入门教材

GeoDa 的入门教材，挺适合刚接触空间数据的你。界面直观，操作也简单，哪怕不懂统计模型也能玩得转。像创建Choropleth Map、刷选图层、做EDA这些，一步步带着你做，思路清楚，节奏不快。探索性数据的环节也蛮实用，像散点图矩阵、并行坐标图这些，一般在 R 里搞起来不太友好，但 GeoDa 图形交互做得比较到位。而且还能生成Point Shape File、Polygon Shape File，像泰森多边形这些，GeoDa 有现成功能，效率挺高。想快速上手空间可视化？这套 Workbook 可以说是性价比不错的切入点。建议配合下面这些相关文章看，内容跨度大，从PostgreSQL到Arc

深入浅出讲解SQL基础与进阶，推荐新手学习。

MATLAB入门教材，一本适合初学者的通用学习教材，以MATLAB7.0为基础，详细介绍了GUI的基本使用。

数据挖掘算法详解，助力您掌握数据挖掘基础知识。

非常强大的软件，MatLab学习的入门级教材。

ACCESS 基础教材，挺适合刚接触数据库的小伙伴。它是微软出品的关系型数据库管理系统，操作简单且功能强大，适合用来小型数据库。你可以通过它创建表格、做查询、设计表单和报表，甚至还能用 VBA 做自动化。教材内容从数据库基础讲起，逐步引导你理解数据库设计、关系的建立，还能学到高级应用，比如数据导入导出和数据库维护。用它来管理日常办公数据，完全没压力，入门的话友好。其实，这也是向更复杂的数据库系统（比如 SQL Server、Oracle）过渡的好桥梁。你只要掌握了 ACCESS，其他数据库系统也能快上手哦！

数据挖掘教材第一章的内容比较基础，适合刚接触管理科学的同学。像管理科学的定义、数学模型的用法，还有怎么用 Excel 做盈亏这些，全都讲得挺通俗的。比较贴合实际场景，尤其是想把数据和管理结合着学的，真的挺合适。 章节的开头就直接讲清楚了管理科学是干嘛的——用数学模型帮企业做决策。嗯，虽然听起来挺理论，其实看完你会觉得还挺实用。比如怎么找到一个项目的盈亏平衡点，这玩意在创业初期有用。 数学模型这一段也不错，讲到了常见的几种方法，像线性规划、决策树这些，日常项目中都能用上。讲法也接地气，举了不少实际案例。 还有个点我挺喜欢的——它居然教你怎么用Excel 建模型。现在多人搞还是靠 Excel，能直

矩阵的加减法类似于纯量的加减，要求矩阵必须具有相同的维度。例如，在MATLAB中，可以直接对矩阵和纯量进行加减运算，系统会逐元素应用加减操作。例如，定义矩阵A和纯量5进行加法操作后得到新矩阵A = [6 7 8 7 6]。另外，可以将不同维度的矩阵和纯量进行加减运算。

贝叶斯统计的入门书里，韦来生这本还挺适合想系统学一遍的同学。全书分了六章，讲了从先验分布、后验分布到MCMC怎么跑，配了不少例题，R 代码也给了，拿来就能试。嗯，课件级别的内容，照着学比较踏实。 配套的R 脚本在作者主页就能下，挺方便。第六章还了蒙特卡洛和马尔可夫链，这俩在做数据模拟和参数估计时经常用到，比如想跑个Gibbs 采样，直接照书上的代码改一改就行，响应也快，思路也清晰。 想用Python或者Matlab也行，书里虽然主要给了 R 示例，但你可以看pyautogui 库和Matlab 分布仿真这些资源，和书里的知识点搭着看，迁移一下不难。 要提醒下，里面有些章节打了*号，可跳过，想快

移动开发、智能手机开发 SQLite 数据库管理开发全新英文版！SQLite 学习必备教材。