非饱和土壤

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2.5维有限元分析高铁荷载诱发非饱和土地面振动
这篇《2.5 维有限元高铁荷载诱发非饱和土地面振动》的研究,挺有意思的,适合那些对高铁工程和土壤振动有兴趣的小伙伴。研究采用了 2.5 维有限元方法,把复杂的三维问题简化成二维,计算速度也比较快。通过对车速、路基饱和度等因素的,研究了高铁荷载对地面振动和孔隙水压力的影响。最的是,它还揭示了非饱和土壤的振动特性,理解这些对于铁路建设的影响蛮重要的。如果你做类似的项目,这篇文章对你有参考价值,是它提出的方法和 MATLAB 的应用,能你轻松实现有限元。其实,你在做这种复杂的土壤动态时,MATLAB 还是个不错的工具。
Matlab中的饱和函数M文件
这是一个简单的饱和函数M文件,在Matlab环境中可直接调用,用于实现饱和函数的功能。
应用多元统计技术和遥感工具预测土壤盐分
土壤盐分对植物生长有限制作用,降低了农作物的产量并导致土壤退化。本研究利用Landsat TM多光谱数据分析了突尼斯南部盐渍土壤的情况。研究采用主成分分析(PCA)和聚类分析,确定了最相关的光谱指数,快速预测受盐影响的土壤区域。共收集了66个土壤样本,用于验证地面真实数据。研究发现,电导率与近红外光谱和短波红外光谱的光谱指数高度相关。不同的光谱指数被应用于Landsat数据的光谱带。统计数据显示,近波段和短波红外波段(波段4、波段5和波段7)与盐度指数(SI 5和SI 9)之间的相关性最强。聚类分析揭示了电导率EC与光谱指数(如abs4、abs5、abs7和si5)之间的显著相关性。主成分分析
土壤水分入渗实验及其动态分析
土壤污染问题已成为社会关注的焦点。为研究污染物在土壤中的迁移规律,首先需要了解水分在土壤中的入渗过程。本实验设计了5组实验,探讨了水分在非饱和土壤中的入渗特征,记录了不同位置水分含量随时间的变化。通过数据绘图进行统计分析,总结了水分在非饱和土壤中的入渗规律。所有实验器材均根据实验需求设计,用于方便土柱内含水率的测定和数据记录。
色调、饱和度和亮度图像处理的Matlab代码
这是我编写的Matlab代码,用于处理图像的色调、饱和度和亮度。代码简单实用,并配有详细注释。
MATLAB开发计算饱和、过冷和过热液体的特性
Steam_table应用根据用户输入计算蒸汽的属性,用户决定两个热力学状态,计算后显示相应的状态属性。
将颜色的饱和度从0按比例更改为1.0
此函数允许按比例从0更改RGB颜色的饱和度为1.0,以实现颜色饱和度的精确控制。示例:[rgb] = changeSaturation(1, 1, 0, 0.5)
国际土壤水分监测网络:现状与更新
国际土壤水分监测网络持续发展,提供全球土壤水分数据,助力研究和应用。
矿区地表裂缝对土壤含水量的影响
生态脆弱矿区煤炭开采导致表层土壤含水量变化,与地表采煤沉陷动态裂缝发展规律一致。地裂缝出现后表层含水量逐渐减少,初次闭合时回升,再次开裂时下降。裂缝对表层土壤含水量影响范围约为 70 cm,距离裂缝越近影响越明显。裂缝开闭对土壤微结构产生影响,影响土壤水分蒸发和渗透。裂缝闭合后,土壤含水量将恢复至采前水平。
小波分析预测土壤有机质含量
应用小波分析从高光谱数据中提取特征波段,建立了土壤有机质含量的估测模型,该模型能够有效预测土壤有机质含量。