三矿协同发展

研究煤炭行业“三矿”（矿城、矿企、矿工）发展阶段下的矛盾问题，通过分析职工数据和调研融入度，探索协同发展内在机制，为高质量发展提供理论和经验支撑。

统计分析了鹤壁三矿在勘探和开采过程中瓦斯涌出量的变化情况，探讨了影响瓦斯赋存的地质因素，并研究了瓦斯赋存和运移的地质条件。研究结果揭示了影响瓦斯分布的地质规律，对矿井通风设计和采掘布置具有指导意义，有助于采取针对性的瓦斯防治措施。

立体视觉和图像流的结合算法，挺适合做运动估计或者三维重建方向的朋友。算法的核心思想就是，把立体匹配和光流估计放进一个协同网络里跑，彼此之间还能互通信息，一起做去模糊，效果比单打独斗强多了。网络里一共四个子进程，两个负责立体视差，两个搞图像流，一起在一个松弛优化的框架里，根据三维连续性来挑“靠谱”的匹配结果。实际跑过一些数据集，出来的结果也挺不错，噪声少，结构还原度高。这个方法比较适合你手头有连续立体图像对的时候，比如用在自动驾驶模拟数据、双目相机视频帧上都还蛮合适的。尤其是那种光照变化或纹理重复多的场景，靠单纯立体匹配就挺吃力了，用上运动线索就好多了。对了，文末还推荐了不少延伸阅读，像是基于

如果你在做矿山开采相关的工作，是关注工作面矿压变化和支架适应性的研究，这篇《三交河矿 2-512 大采高工作面矿压显现规律与支架适应性研究》会有用。文章通过矿压监测站数据，揭示了工作面覆岩运移规律及应力分布，还统计了支架在回采过程中各个阶段的力学状态，像初撑力、工作阻力和末阻力的变化。如果你想知道如何优化支架管理或者怎么应对矿压突变的问题，这篇研究会给你多启发。是，文章明确指出了初次来压步距和周期来压步距的具体数值，了不少实际的操作经验哦。

三维软件图形的应用范围挺广泛的，像建筑设计、游戏开发、虚拟现实等领域都需要用到。对开发者来说，掌握一些三维图形的基本概念和技巧重要。比如，使用DWG格式渲染矢量图形，可以让你突破二维的限制，制作出更加复杂的图形。如果你做图形渲染，D3DX库的图形渲染功能挺强大，版本 9.43 的支持，能让你的工作更加高效。对 MATLAB 有兴趣的开发者，可以尝试学习三维图形绘制，MATLAB 有一系列教程你入门，像三维特殊图形绘制、三维网格绘制等。，三维重建也是计算机视觉中的一个热门话题，多算法和应用都涉及到这一块。对于 MATLAB 用户，是在图形学中应用 MATLAB，提升图形可视化的技巧会让你的项目更

黄陵矿北二一号巷道注浆修复效果评估采用统计分析、物探、钻孔窥视综合方法，验证注浆加固对巷道维护的有效性。声波检测、物探分析为优化注浆参数、提升加固效果和保障巷道寿命提供了依据。

用于推荐系统的协作深度学习代码，作者用 TensorFlow 做了个还挺清爽的实现，整体逻辑比原始 CDL 版本简化不少，适合想快速上手的你。训练用 Python 跑，评估还得回 Matlab 操作下，算是多语言混合玩法。代码写得比较直白，预训练和主模型拆得也清楚。要注意，这套代码主要用于演示用途，别拿它去跑线上服务哈。如果你想看完整版的 Matlab 代码或 MXNet 的轻量实现，文档里也都贴了链接，资源还是挺齐全的。

露天矿卡车超载运行导致的事故严重，带来巨大的经济损失。分析显示，矿用卡车超载和偏载现象普遍，原因包括人为因素和设备问题。超载和偏载对卡车运行的安全隐患和危害体现在多个方面，包括制动失灵、翻车、底盘损坏等。为防范卡车超载和偏载，提出具体措施和策略，包括加强管理、优化装车质量、提升设备性能等，以提高卡车效率、降低成本、确保安全运行。

伊敏露天矿的决策系统，最大的亮点就是它把数据仓库和模型方法库整合起来，做了个能落地的智能决策工具。对，就是那种你能一眼看懂结构，还能直接套数据跑的那种。系统功能挺全，像是分类统计、趋势这些常见操作一站搞定，响应也快，适合生产现场直接用。 数据整合的能力比较强，原来那些分散的数据，现在都能拉到一个地方统一。比如设备运行、人员安排这些信息，过去靠人工统计，现在直接一键就能出图表。你想爆破效果、设备效率？系统里都有模板，省得你每次都重头做。 数据挖掘的部分也还不错，用起来挺灵活，支持多模型切换。比如预测运输效率，就能试试线性回归或者决策树，看看哪种效果好。虽然算法不是复杂，但调优起来还挺顺手的。想深

构建商品推荐系统，利用协同过滤算法，根据用户画像及购买历史，推荐相关商品，为用户提供个性化购物体验。