谐波函数

圆盘区域的谐波函数，用 MATLAB 来搞挺合适的，是有了DiskHarmonicFunctions这个项目，效率直接拉满。核心用的是贝塞尔函数和它的导数，像那种besselj、bessely，MATLAB 自己就能算，直接拿来用就行。哦对，如果你想搞导数，还得自己写点代码，挺有意思的。 DiskHarmonic.m这个脚本基本是主角，搞定了谐波函数在圆盘区域内的计算。不管你是搞Dirichlet边界还是Neumann边界，它都能应付。方法是傅里叶级数那一套，把复杂函数拆成一堆贝塞尔分量，看着复杂，其实有规律。 这种函数在多场景都用得上，像电磁场建模、热传导模拟，或者流体仿真，都离不开谐波。有

导向滤波的 matlab 实现，真的挺实用的，尤其是搞图像的同学，应该都知道这个算法在边缘保留方面表现不错。这份guidedfilter.m资源，结构清晰、注释也比较友好，调试起来还挺方便的。 图像的细节增强、去雾、HDR 压缩这种场景都少不了导向滤波。你直接加载这个M 文件，给定引导图和原图，几个参数一设，滤波效果就能立马出来。 代码里的核心函数就是guidedfilter，基本是按论文原理一步步来写的，思路蛮清晰。如果你习惯用 OpenCV，也可以拿这个做参考，自己改写成 Python 版的。嗯，逻辑没那么绕，就是矩阵运算多点。 哦对了，下载资源的时候顺手看下这几个相关文章，也挺有用：

在用户指定大小的无限势阱中，开发了一个程序用于绘制用户指定的波函数。

MATLAB 中实现的PSF（点扩散函数）模拟代码挺适合对光学成像感兴趣的小伙伴。PSF 的是光学系统如何将理想的点光源模糊成扩展的光斑，对于理解成像质量至关重要。通过这段代码，你能理解光学系统的特性、衍射、像差对成像效果的影响。整个过程包括定义光学参数、计算衍射图案、模拟成像以及优化图像质量。代码支持 MATLAB 的图像工具箱和优化工具箱，如果你在做科研或工程项目，调整系统参数来优化图像质量也是个不错的尝试。值得一提的是，这个代码是开源的，意味着你可以自由地查看、修改它，甚至按需定制功能。PSF 代码你更好地理解光学成像原理，也能在实际应用中不少。如果你对光学图像有兴趣，不妨试试看。

这是一个由我自行编写的Matlab函数，用于生成任意循环的三角波。该函数具有灵活的参数接口，包括起始值、终点值、区间和循环次数，能够方便地调用和测试。具体的函数代码和使用方法可以在链接中查看详细说明。

在MATLAB环境下，有效实现小波函数的技术问题得到了很好的解决。

Simulink IP-IQ谐波检测技术是一种有效的信号分析方法，广泛应用于通信和电子领域。该技术通过分析IP和IQ信号的谐波成分，实现对信号质量和频谱特征的准确评估。

schmid滤波函数matlab源码Hi-C数据处理工具和论文工具按发布日期排序，最新的排在最前面。每节末尾列出了未发布的工具。请参阅更多关于数据科学和基因组学的信息。

使用Matlab对模拟电力信号进行谐波检测，可以有效分析信号中的谐波成分。通过FFT（快速傅里叶变换）方法，将时域信号转换为频域信号，识别并分析出各个频率成分的幅值。此过程通常涉及以下步骤：1) 信号采样；2) 预处理信号，如去噪或滤波；3) 执行FFT变换，提取谐波成分；4) 分析谐波的幅值和频率，判断谐波污染程度。通过Matlab编程，可以方便地实现实时监测和分析，提升电力系统的稳定性和可靠性。

在本项目中，我实现了一个基于MATLAB的谐波代码生成工具，并结合Ambisonic Decoder Toolbox (ADT)的Python实现进行评估。这是一项正在进行中的工作，使用时请注意风险。主要目标之一是为所有模块添加单元测试，以确保代码的正确性。在某些情况下，例如real_spherical_harmonics.py，单元测试的代码量甚至超过了实际实现。 该项目包括两个主要部分： 解码器生成：生成Ambisonic解码器。 MATLAB ADT生成的解码器评估图：通过将MATLAB ADT运行的结果保存为json格式的“SCMD”文件，并使用Python脚本（例如run_brh_