API爬取

通过 Python 源代码，实现轻松抓取网站数据，满足您的竞品分析、行业情报收集等数据获取需求，成为网络数据掌控者。

Scrapy 的 Spider 用起来还挺灵活的，适合抓一些结构清晰的网站。文档里讲得也不算复杂，新手照着做基本都能跑起来。抓数据、分页、保存内容，几个核心点讲得比较清楚。抓腾讯招聘的例子还挺实用的，页面信息也比较规范，用parse函数配合yield去解析每条数据，顺手。想练手的可以看看豆瓣电影的案例，逻辑清晰，数据也有一定复杂度，比如分页、详情页抓取。用callback跳转解析，挺锻炼基本功。还有一篇关于Python Scrapy生成 Markdown 文件的文章，对数据清洗和内容格式化有要求的话蛮值得参考。别忘了环境配置也要搞清楚，是Python3.x下的安装，有时候包版本不兼容也挺烦，推

通过链家网数据爬虫技术，可快速获取最新的房产信息，确保数据真实有效。这一操作简单易行，适合学习和实践。

想用selenium爬取拉钩网的招聘数据？挺！你只需要按步骤操作，就能顺利爬取到你需要的职位信息。，登录拉钩网后，选择城市并输入关键词，这一步容易，用find_element_by_xpath模拟点击即可。，抓取数据时，find_element_by_xpath也能帮你抓取岗位标题、内容等信息。记得好异常情况，比如岗位信息为空时使用try-except来避免程序崩溃。，数据保存到本地文件可以使用csv.writer，保存成CSV格式，方便后期。哦对了，爬取数据的过程中别忘了翻页哦！你可以用find_element_by_xpath来模拟翻页，抓取更多信息。，selenium在爬取数据时有用，但

Python网络小说站点爬取项目是利用Python编程语言进行网络数据抓取的实践操作。自动化下载和整理特定小说网站的内容。该项目涵盖了网络爬虫的基础知识，包括HTTP请求、HTML解析和数据存储等多个方面。详细讨论了Python的基础语法和requests库用于发送HTTP请求的方法。使用BeautifulSoup解析HTML结构以提取小说信息，并介绍了应对动态加载和反爬虫策略的方法。爬取到的数据通过文件、CSV、JSON格式或数据库如SQLite、MySQL进行存储。推荐使用Scrapy等Python爬虫框架提高效率和代码复用性。异步I/O如asyncio和aiohttp库可用于提升爬虫速度

快手评论的爬取其实没你想得那么麻烦。用Selenium配合Python，你就能轻松模拟浏览器操作，自动拉取评论、保存数据。嗯，挺适合需要大量评论的同学，比如搞舆情、用户调研、甚至训练情感模型。评论区往往是异步加载的，用WebDriver配合显式等待，可以保证你不会抓到一半空数据。抓取的时候，用CSS 选择器来定位作者、时间和内容这些字段，响应也快，代码也简单。评论提取好后，直接写入本地文件就行。要是你后面还想做点文本，结构化存储就重要，建议你用.csv或.json格式。哦对了，数据多的时候记得加个滚动加载逻辑，别漏了后面的评论。你还可以加点逻辑做情感或者关键词提取，效果还挺不错的。如果你对抓取

爬百度地图的小区数据用这个脚本还挺方便的，直接用关键词抓取 POI 信息，经纬度也能拿到。你要是搞数据或者地理可视化，这种资源就实用。脚本用的是 Python，逻辑清晰，接口调用也没绕太多弯子。 Python 写的爬取百度 poi 数据.py，适合搞爬虫或者 GIS 相关的小伙伴。默认是爬小区，你改下关键词，学校、公园、商场都能搞定。经纬度也能顺带抓下来，方便做地图。 代码逻辑其实不复杂，核心就几个求：用requests发求，解析json数据，再存成结构化数据。求参数和ak要注意下，建议翻下2018 年百度高德地图 POI 数据获取这篇文章，有示例参数。 坐标拿到手之后可以直接画在地图上，但你

扒网站小程序，挺实用的，尤其是爬取像新浪财经这种页面。你可以把爬取的内容直接存入到Access数据库，你也可以换成其他数据库。如果你是新手，也不用担心，代码都比较简单，运行速度也挺快。尤其是对于一些层级较深的页面结构，直接一爬就能拿到有用的数据，方便。如果你想要做个类似的项目，不妨试试这个工具，真的蛮好用的！如果你还想了解更多类似的程序，也可以看看以下相关文章：1. 百奥谷: 百奥谷祝福小程序 1.0ASP+Access2. 微博: 仿新浪微博程序 ThinkSNS 详细解析3. 课程设计: 微信阅读网站小程序设计与数据库课程设计4. 采集: 价格数据自动采集小程序5. 数据: 财经数据笔记6

斗鱼直播房间信息的批量获取，靠的是Python 爬虫的灵活好用。这份资源用到的是比较基础的爬虫技术，配合requests和json 解析，整个流程清晰，适合刚入门或者想练手的同学。逻辑也不复杂，目标就是批量获取斗鱼直播各大分类下的所有房间信息，包括房间名、主播昵称、热度等，数据拿来做或者展示都挺方便的。像这种页面结构比较清晰的网站，起来还挺舒服的，没啥复杂的反爬策略，基本一个for 循环+分页参数就能搞定。顺便提一句，数据是通过 API 接口获取的，稳定性比抓页面强不少。如果你对斗鱼直播的数据感兴趣，或者正好需要一个真实项目来练练手，这个资源还蛮合适的。代码结构简单，注释清晰，照着跑基本不会出

Ajax 网页的数据接口，用 Python 爬起来还挺顺的，尤其是那种返回 JSON 格式的，直接拿来特方便。像我最近搞的一个项目，就是抓某个疾病下的SNP 和基因的关系数据，全程基本不用点页面，后台接口响应也快，配合requests和json模块，几行代码就搞定。 隐蔽的 HTTPS 接口，一般都是浏览器开发者工具里 Network 扒出来的。重点是找 XHR 求，有时候需要翻翻 Headers，或者调一下 Params 参数，嗯，动点脑子，常有惊喜。 数据拿到手，存成Excel也是轻轻松松，pandas直接一条to_excel就完事。你甚至可以顺便加个datetime的时间戳命名，方便版本