旅行推销员
当前话题为您枚举了最新的 旅行推销员。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
商务旅行详细计划模板
这份详细的商务旅行计划模板可用于精确规划每一天的行程安排,包括出发时间、交通工具选择以及每天从第一天到最后一天的具体活动安排。
spark
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2024-08-21
旅行商问题MATLAB求解案例
这份资源提供了利用 MATLAB 解决旅行商问题的具体案例。案例中会涵盖问题的建模、算法的选择以及 MATLAB 代码实现等方面,帮助理解和运用 MATLAB 解决实际问题。
数据挖掘
9
2024-05-15
无人机多旅行商问题优化
通过MTSP-GA算法优化无人机轨迹,有效解决访问多座城市后返回起始点最短路径问题。提供完整注释代码,方便使用者直接应用,提升工作效率。
算法与数据结构
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2024-05-01
用演化算法解决旅行商问题.rar
演化算法(Evolutionary Algorithm,EA)是一种模拟生物进化过程的全局优化技术,John Henry Holland在20世纪60年代提出。它被广泛应用于解决各种复杂的优化问题,包括著名的旅行商问题(TSP)。旅行商问题(TSP)描述了一个销售员需要访问n个城市,每个城市只访问一次,并最终返回起点,目标是找到使得总距离最短的路径。演化算法通过基因编码表示每个城市的路径顺序,采用选择、交叉和变异操作来优化路径,以期找到最优解。
算法与数据结构
11
2024-08-03
模拟退火算法优化旅行商问题
旅行商问题是一个经典的优化挑战,在实际应用中,模拟退火算法显示出了有效解决这一问题的潜力。通过模拟退火的非确定性搜索和全局优化能力,可以显著提高解决方案的质量和效率。
算法与数据结构
14
2024-07-13
设计MySQL数据库实现旅行预订系统
为简化旅行预订流程,基于MySQL设计并实现了一个综合性系统。该系统涵盖航班、大巴班车、宾馆房间和客户数据的管理,每个信息表如FLIGHTS、HOTELS和BUS都有详细定义。系统支持航班、大巴车和宾馆房间的预订功能,并提供了基本的查询服务,用户可以查询客户信息和旅行线路,同时确保预定线路的完整性。系统设计考虑了数据库一致性的条件,如FLIGHTS表中的numAvail字段确保预订座位数与剩余座位数一致。
MySQL
14
2024-07-18
TravelIS C#旅行管理系统简介
本系统采用三层体系结构,包含三个程序项目:C# Windows应用程序TravelMan,用于旅行社内部管理;C# Web应用程序TravelWeb,负责网站功能;C#类库程序项目TravelLib,提供数据访问接口和业务逻辑。详细功能请参考《C#面向对象程序设计》教材。系统使用Microsoft SQL Server 2005或更高版本作为数据库平台,支持多种身份验证方式。系统基于商业版进行优化,提供模拟数据,免费下载使用。
SQLServer
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2024-08-28
MATLAB实现旅行商问题解决方案
这是一个MATLAB实现的旅行商问题解决方案,包含了一个强连通图的边权矩阵作为实例。在使用此算法时,请确保进行多次试验。
算法与数据结构
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2024-08-24
基于遗传算法的旅行商问题求解
该项目利用遗传算法解决旅行商问题,目标是在给定的30个城市(经纬度已提供)中找到最短路径。用户可以自定义调整重组概率、变异概率以及迭代次数,以优化算法性能。
算法与数据结构
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2024-05-12
MATLAB解决多旅行商问题的遗传算法
介绍了一种使用遗传算法解决多旅行商问题(MTSP)的MATLAB程序。该程序分别应对了五种情况:1. 不同起点出发回到起点(固定旅行商数量);2. 不同起点出发回到起点(根据计算可变的旅行商数量);3. 同一起点出发回到起点;4. 同一起点出发不回到起点;5. 同一起点出发回到不同终点(与起点不同)。这些算法能有效地解决复杂的旅行商问题,展示了MATLAB在优化领域的强大应用。
Matlab
10
2024-07-20