数学资料

XJTU 提供数学竞赛资料供学习者使用。

MATLAB版数学实验课程资料，是学习数学实验、数学建模的理想选择。

马氏距离的数学建模资料，挺适合做聚类或者异常检测用的。哈工大那边整理的资源还蛮全，讲得不死板，例子也比较贴近实战，像你用过 PCA 或者 KNN 这些算法的话，接上手挺快的。是搞视觉搜索系统、用 MATLAB 建模的朋友，可以直接拿来做参考。

数学建模的建模套路太多？《数学模型》这份复习资料整理得还挺全。讲的是机理和测试的结合，也就是先搞清楚问题背后的逻辑，再通过数据验证，建个靠谱模型。方法也不少，像是直观、数值、数学，看着复杂，其实都挺常用，是在比赛或者做项目时用得上。 机理的套路比较像工程师思维，先琢磨透问题的“黑箱”，靠实际数据来推模型结构，蛮贴近实际操作的。有点像你先猜发动机怎么运转，再看仪表盘的数据来验证。 测试就更数据导向了，比如用回归、差分法之类去做拟合。别觉得麻烦，像是 MATLAB 和 Python 都能搞，配合工具用起来还挺高效。 顺手放几个参考链接，都是不错的建模案例和算法实现教程： MATLAB 数学建模：

数学建模非常实用，特别是精通matlab，是备战2011年全国数学建模竞赛的法宝，希望大家共同进步哈。

哈工大的数学建模资料，整理得还挺细的，尤其是关于各种距离定义的部分，适合拿来做聚类、分类那类。你要是平时用 MATLAB 或者 Excel 做模型，这套资料直接上手也没啥门槛，代码也比较直白。 数据里的距离准则说起来不少，像欧氏距离、曼哈顿距离、余弦相似度这些，用起来有区别，但不难理解。这里面的资料还给了几个小例子，结合建模赛题讲的，挺实战的。 要是你用 MATLAB 做竞赛项目，可以看看这份MATLAB 数学建模竞赛数据代码库，不少函数都封装好了，比如pdist、linkage这种，直接拿来跑聚类。 做表格的用 Excel 也没落下，Excel 数据功能与数学建模应用里讲了用数据工具库做回归

本资料面向参加2011年全国数学建模竞赛的同学，帮助参赛者熟练掌握MATLAB软件及其在数学建模中的应用。希望通过学习和使用本资料，参赛者能够提升建模能力，在比赛中取得优异成绩。

课件内容丰富，涵盖基础操作和图形处理等方面，适用于参加建模比赛的学员。

2009年数学建模B题的最有价值资料现已可供下载！涵盖了MATLAB编程和POPSIS方法的详细用法。

首日学习指南：开启数学建模之旅 核心议题* 数学建模概述及流程解析* 模型构建方法与技巧剖析* 案例分析：学习实际应用* 软件工具介绍：助力高效建模 学习目标* 掌握数学建模的基本概念和方法* 熟悉常见的模型类型和应用场景* 提升运用数学工具解决实际问题的能力* 了解常用数学建模软件的功能和操作 学习建议* 积极参与讨论，与团队成员交流学习心得* 动手实践，通过案例分析巩固所学知识* 探索不同的软件工具，找到适合自己的建模工具 拓展阅读* 相关领域经典教材和论文* 数学建模竞赛优秀论文集* 网络公开课和学习资源