分层分解

MATLAB参数建模法AR代码-FEHD频率提取分层分解

此文档包含两种FEHD实现方式：一种是用于大型系统的FORTRAN版本，另一种是MATLAB版本，主要用于数据分析，特别是对多成分数据进行主要成分分析。建议优先选择FORTRAN版本以获得更好的性能。我们使用GNU编译器集合中的gfortran进行免费编译。

Matlab 9 2024-08-29

JavaWeb分层开发模板——Maven项目分层实现

本篇JavaWeb教程（四）将介绍基于分层开发思路的JavaWeb模板实现。该项目基于Maven构建，主要包括以下三个层次： DAO层（数据访问层）：负责与数据库进行交互，完成数据的增删改查操作。 Service层（业务逻辑层）：处理业务逻辑，调用DAO层的接口并进行业务处理。 Domain层（实体类）：定义项目中的实体对象，通常映射数据库表中的结构。 项目实现了与数据库的连接，提供对book表的增删改查功能，并且能够通过UI页面在网页上展示book表中的数据。

MySQL 12 2024-10-27

分层节点程序

这是一个用于配电网遍历的程序，提高网络管理效率和数据传输速度。

Matlab 16 2024-07-28

分层BLOG社区识别算法

基于博客数据的社区识别算法，该算法将博客视为一个分层结构，通过对博客文章的内容和链接关系分析，识别出社区。

数据挖掘 13 2024-05-23

HDFS 数据分层存储方案

HDFS 数据分层存储方案 Hadoop 2.6.0 版本开始支持异构存储，它利用不同存储介质的特性进行数据存储优化。例如，针对冷热数据的存储场景，我们可以： 冷数据: 使用高容量、低成本的存储介质，如普通磁盘（HDD），以降低存储成本。 热数据: 使用高性能的固态硬盘（SSD），以获得更快的读写速度，提升访问效率。 这种方式充分发挥了不同存储介质的优势，实现了成本和性能的平衡。

Hadoop 23 2024-04-30

基于分层熵子图的聚类算法：LEGClust

J.M. Santos 等人提出的 LEGClust 算法是一种基于分层熵子图的聚类算法，该算法已发表在 IEEE TPAMI（第 30 卷，第 1 期，2008 年，1-13 页）。MATLAB 代码可用于实现该算法。

Matlab 11 2024-05-31

Shapley 风险分解

给定协方差矩阵和权重向量，函数将返回每个资产的 Shapley 风险分解值。此外，还会计算 Euler 风险分解值以作对比。

Matlab 20 2024-05-25

分层场景分析MATLAB代码-HSA评估

本项目提供了视频图MATLAB代码，用于分层场景分析（HSA）的基准测试。这些代码和数据用于在具有分层地面真实性的Shore数据集上评估gPb-UCM算法的效果。要使用您自己的分割算法进行评估，请替换datasets/shore/ucm/中的文件，并在benchmark/correspond/目录中运行build.m。运行run_bench_batch.m以执行基准测试，并使用combine_bench.m进行结果汇总。

Matlab 14 2024-08-19

EMD分解算法合集

本资源包提供EMD、EEMD、CEEMDAN等分解算法的MATLAB函数，可用于去噪和降噪处理。

算法与数据结构 14 2024-05-01

CP分解在计量心理学中的应用—张量分解PPT

CP分解已被广泛应用于计量心理学中，涵盖语音分析、化学计量学、独立成分分析以及神经科学数据挖掘等领域。它特别适用于处理高维算子数据和近似随机偏微分方程。

数据挖掘 17 2024-07-16