非均匀样条

深入剖析NURBS曲线原理及其实现手法，全面系统，值得细读。

用户可以指定曲线阶数，在每次生成的过程中获得大约100组数据。不论给定的控制点数量为何，样条曲线始终由100组数据构成。为了确保精度，特别是对于较长的曲线，建议分段生成样条曲线并最终连接。

四阶非均匀线性阵列的 MATLAB 实现，是那种看起来有点“硬核”，但上手后就停不下来的代码资源。它把几个信号里的“老熟人”——互质数组、嵌套结构、波束形成统统拉到一块，玩出了不少花样。整个设计思路蛮系统的，代码结构也比较清晰，适合你研究阵列优化、搞点方向图模拟啥的。 四阶 NLA的思路蛮有意思，不走传统等间距路线，讲究非均匀分布。就像摆天线不按常理出牌，目的就是提升分辨率和抗干扰。比如加几个点插在原阵列中间，立马就能让你看到方向图边缘收敛多了，旁瓣也压下去了。 代码里核心逻辑藏在几个函数里，像design_array.m用来生成阵列坐标，beamforming.m负责加权合成，evaluat

本项目利用MATLAB的GUI功能，完成了CAD课程中的Bezier曲线和K次均匀B样条曲线的编程。用户可以通过鼠标在坐标轴上进行输入，并且支持两种曲线之间的平滑转换。此外，曲线上的控制点可以通过鼠标拖动进行实时修改。

非刚性图像配准的 B 样条算法源码，Matlab 和 C 都能用，蛮适合做图像和医学图像的。增强版的 Rueckert 算法，带薄板金属弯曲能量那种平滑惩罚，挺适合做形变不规律的图像配准，像 MRI 乳腺扫描啥的，效果还不错。支持二维彩色图像、灰度图像、三维体还有点数据，灵活性蛮高。配合归一化互信息，还能搞不同模态间的匹配，比如 T1 和 T2 序列对齐，场景多样，实战价值挺高。代码结构清晰，核心函数用 Matlab 写的，C 那块做加速也挺稳。调参比较方便，运行效率也还可以。你要是搞医学图像，尤其需要高精度对齐的场景，用它来做初步配准或局部优化都合适。另外，推荐你看看几个相关的资源：MATL

应用窗函数抑制泄露，并基于稀疏性使用MATLAB实现。

开发了MATLAB工具箱“bsspdfest”，使用归一化B样条实现非参数概率函数估计。该工具箱支持一维和多维数据的B样条系列，利用MATLAB数组的直接寻址和矢量化方法加速计算。支持计算所有维度数据的PDF、CDF和幸存者函数，以及一维数据的逆CDF和累积风险函数。还实现了网格插值，提供快速的近似评估。最新版本2.3.1版支持有界域数据的反射和所有维度数据的有界域。

缎蓝园丁鸟优化算法（ISBO）其实挺有意思的，它是一种优化算法，专门用来那些复杂的优化问题。如果你对算法优化有兴趣，非均匀变异策略和非线性权重的应用值得一试，是在实际问题的上效果蛮不错的。ISBO 在多实际应用中都表现得稳定，适合做一些复杂的工程应用。如果你要用它来做某些参数调优，尤其是在机器学习、深度学习等领域的任务中，它会帮你优化得更好。哦，对了，相关的一些文献也挺有用，像 MATLAB 的非线性编程算法、粒子群优化算法这些，都可以作为不错的参考资料。你可以参考下这些链接，你更好地理解 ISBO 算法的使用场景和优势哦。

格子点法生成均匀设计表，利用MATLAB编写了计算机程序，确保设计表具有最小化中心化偏差值的特性。

MATLAB 的样条插值项目，功能比较实用，代码也挺清晰，适合平时搞数据拟合或者信号的你。项目核心是用函数搞定平滑曲线生成，整个过程从节点设置到系数求解都有体现，挺系统的。里面还有可视化部分，能直观看到插值效果，对比一下原始数据点，效果一目了然。 如果你之前用多项式拟合，觉得曲线不够平滑，那这个就合适。它用多个三次多项式拼接成整体曲线，连导数都能保持连续，平滑度自然就上去了。 项目里的示例代码也比较接地气，比如直接传一组(x, y)数据进去，用spline(x, y, xx)生成新点，几行搞定。想搞自定义样条、控制边界条件？项目里也有扩展代码，适合进阶用户研究。 还有文档讲得蛮清楚，从插值步骤