事故分析

煤矿瓦斯燃烧事故统计这篇文章挺实用的，主要是对 2000 到 2012 年间我国 144 起煤矿瓦斯燃烧事故的数据进行了详细统计。它指出了瓦斯燃烧事故发生的高危区域，是在一些地质条件复杂、瓦斯含量高的煤矿层。另外，采煤和掘进工作面是瓦斯燃烧的常发地点，点火源主要来自电火花和放炮火焰，原因是瓦斯的点火能量比较低，燃烧范围广。它还给出了针对不同类型瓦斯燃烧事故的治理措施，挺有参考价值的。如果你对煤矿安全管理和瓦斯问题感兴趣，可以参考一下哦。

对2001~2013年煤矿事故进行统计分析，展示了全国煤矿事故发生情况和成因，并提出预防和减少事故的对策。

延期突出的认定规则不太好搞清楚？这个用突出煤+阻挡层的模型，还挺有说服力的。把打钻、手镐、清煤这些作业中出的事儿归类得明明白白。嗯，最短 42 分钟也能算延期，是不是有点出乎意料？2007 到 2016 年间，这类事故竟然占了 19%，还蛮多的，尤其打钻的时候最容易出问题。你做事故统计或者预判模型，这资料还挺有参考价值的。

矿井生产中频繁发生机电事故，尽管管理科学化、人员素质提升，但事故频次和致死人数仍在变化。收集了31个矿井的数据，采用最小二乘拟合分析机电事故在事故总量中的比例及其致死人数占比的变化趋势。结果显示，机电事故比例和致死人数均呈现下降趋势。

为有效遏制特别重大瓦斯爆炸事故发生，本研究统计分析了 2000 年至 2017 年间发生的 49 起特别重大瓦斯爆炸事故损失情况及其发生规律。 基于事故致因“2-4”模型理论，本研究深入分析了 242 次不安全动作，其中违章动作高达 232 次，并将其细分为 7 大类进行统计分析。 同时，研究还分析了与事故相关的不安全物态，发现不安全物态的产生与不安全动作密切相关。 基于以上分析，本研究提出了针对性的特别重大瓦斯爆炸事故预防策略，确定了瓦斯爆炸安全培训基本知识，并创新性地提出了事故案例培训和问卷培训两种培训方法。

本研究探讨江西省2004年至2014年间煤矿事故的普遍规律。通过收集和整理11年间477起事故数据，采用统计分析方法对不同年份、月份、时间段、事故类型及所有制煤矿进行深入研究。研究结果显示，2004年为事故高峰期，其中4月、5月和8月为事故高发月份；每日的8:00~19:59为事故高发时间段。顶板事故频率最高且伤亡最为严重，瓦斯事故伤亡平均每起5.3人，需要重点防范。乡镇煤矿事故发生频数最多，亟待国家加强治理。

以驾驶员总量为研究对象，利用数据挖掘技术的发展成果，挖掘交通管理部门积累的大量数据资源，探索其内在联系，为相关部门或机构提供服务。

为了提升某市煤矿安全管理水平，统计了该市近5年的煤矿安全生产事故数据，随后利用SPSS软件结合指数平滑模型对数据进行了详细分析。预测结果显示，火灾事故造成了最严重的人员伤亡，而顶板事故则是发生频率最高的类型。这些分析为下一年度该市强化煤矿安全管理提供了有力支持。

从煤矿类型、事故级别、事故类型、事故发生时段四个方面对2008—2010年河南省煤矿伤亡事故进行了详细统计与深度分析，深入了解事故发生规律，为事故预防和提升企业安全生产水平提供重要参考。

煤矿安全事故数据的统计，其实用来练手可视化、数据挖掘或者建个报表系统，还是蛮合适的。2013 年的事故类型、死亡人数、原因这些都有，尤其是瓦斯、透水这些关键词集中，数据维度还挺完整的。像你要用 Matlab 或 SPSS 来做建模或者预测，也能直接上手，不用自己再东拼西凑数据。 2013 年国内煤矿的事故情况，有 68 起，死亡 456 人。听着挺触目惊心，但也给了挺多结构化数据，比如不同类型事故的占比、省份分布、重大事故的时间段变化等，拿来做统计方便。 比如你想做个基于SPSS的事故预测模型，这份数据够你跑一轮聚类或者线性回归了。如果你更习惯Matlab，也有专门的案例可以参考，比如这个数据