数据库高可用

深入探讨 PostgreSQL 数据库集群方案，并分析其优势与不足，为构建其他数据库高可用架构提供参考思路。

随着企业信息化程度的不断提升，Oracle数据库的高可用性备份和恢复方案显得尤为重要。详细介绍Oracle数据库高可用部署的步骤和注意事项，确保系统在故障发生时能够快速恢复。

ORACLE数据库高可用配置教程

探讨了数据库高可用性的重要性及其解决方案，详细介绍了Oracle的RAC、Data Guard、Streams、GoldenGate、SharePlex等技术原理和特点，分析它们之间的差异。

MySQL数据库的高可用性解决方案是保障系统稳定运行的重要保障。在操作系统层面，可以通过修改选项文件/etc/my.cnf中的server-id值来实现主从复制。在MySQL客户端操作中，主服务器授权后，执行change master to命令，并启用从服务器。

SqlServer 数据库高可用架构设计 面对高并发访问需求，为避免数据库成为性能瓶颈，可以采用分布式架构和实时数据同步机制。 分布式架构: 将数据分散到多个数据库实例，缓解单个数据库压力。 采用分库分表策略，根据业务特点进行数据切分。 利用数据库集群技术，实现负载均衡和故障转移。 实时数据同步: 基于数据库日志捕获技术，实现数据变更的实时同步。 使用消息队列系统，异步传输数据变更信息。 保证数据一致性，避免数据丢失或错乱。

MongoDB数据库高可用集群架构

PostgreSQL 的高可用方案里，PITR 热备算是个比较稳的方式，尤其适合你想做个冷静点但不想停服务的场景。嗯，用 WAL 日志做恢复，虽然步骤多点，但数据安全性确实高。再配个触发器复制数据变化，也挺灵活，改动少，部署快。 基于语句的复制方案也还不错，比如你用中间件来做主从复制控制，不改 PostgreSQL 源码，省事省力。适合不太想折腾底层的同学。不过遇到高并发时会有些卡，这点要注意。 源码级改造的复制方案，适合对系统理解比较深的开发者，比如需要自定义复制逻辑的。用这种方式做数据分发或者异地多活，灵活性会高多，但学习曲线也陡一些。 数据仓库场景下，如果你是跑任务比较多，可以考虑那种异

田逸（sery@163.com）在《互联网运营智慧-高可用可扩展网站实战》一书中分享了如何实现MySQL的高可用性。本书详细探讨了利用现代技术架构来确保数据库系统的稳定性和可扩展性。

TMHA 高可用架构设计 TMHA 异常切换机制 TMHA 数据一致性保障 TMHA 自动切换实现 TMHA 主备库延迟处理