鲸鱼算法

鲸鱼算法是一种基于鲸鱼捕食行为的优化算法。它分为搜索猎物、包围猎物和气泡攻击三个阶段。

MATLAB lm算法代码WhalePhotoID MATLAB存储库中的内容，专注于基于MATLAB的鲸鱼照片识别。该代码尚未经过清理和优化。运行此代码的主要脚本是matching_siftbased_with_reduction。输入应包含目录DIRNAME，其中包含.jpg格式的鲸鱼图像及其内部鲸鱼掩码的子目录masks。输出包括.mat和.xls文件中的匹配结果，以及.png文件中的匹配可视化。

使用matlab编程优化WOA鲸鱼优化算法及其测试函数。

【优化算法】利用鲸鱼算法WOA优化目标的Matlab源代码下载

基于鲸鱼优化算法的 LSSVM 参数调优，用起来还挺顺的。你要是平时玩过 LSSVM，应该知道参数调不对，预测效果差得离谱。这套方案用鲸鱼优化算法（WOA）来找最优组合，省心不少，准确率也提上来了。Matlab 代码也贴得比较清楚，基本照着改就能跑。 优化过程分几步走，先定义问题，初始化参数，再让鲸鱼算法慢慢收敛。中间用到了核函数和惩罚参数这两个关键点，调好了效果立竿见影。你想搞回归预测的，是数据量不大的情况，LSSVM 真挺适合。 Matlab 实现部分也比较细，该注释的地方都有。像trainlssvm和simlssvm这些函数，配合 WOA 调参，直接就能拿结果。整体结构清晰，思路也蛮实用

基于 CEC21 的算法对比文章，还挺实用的，尤其适合做优化方向的朋友看看。里面讲了灰狼算法、鲸鱼算法和人工蜂群算法的原理和优缺点，思路清晰，代码也比较容易上手。MATLAB 的实现写得还不错，运行环境统一，方便你自己复现结果。像你做多目标优化、组合优化或者复杂函数求解的，看看它的测试方法和指标评估方式，还挺有启发的。三个算法的性能差异也得蛮细，比如灰狼算法适合多目标问题，鲸鱼算法精度高但慢点，人工蜂群算法则是稳定又高效，尤其在非线性问题上挺能打。哦对了，文中还贴心地附了CEC21 测试函数包，不光能直接用，还能拿去改进自己的方法。要是你在做智能优化类的项目，可以先看看这个，对选算法真的有。如

该程序利用鲸鱼优化算法，实现了二维斜板模型下自电位异常数据的模型参数估计。

基于混沌策略和单纯形法改进的鲸鱼优化算法（CSWOA）挺有意思，适合你在做单目标优化项目时用一用。它在经典鲸鱼算法的基础上加了点“料”——混沌策略增强全局搜索，单纯形法则帮你更快锁定优解点。用 MATLAB 写的，代码结构还不错，清晰、好改，调试也方便。尤其适合搞工程优化、调模型参数的你，拿来就能跑，改改参数还能做实验对比，蛮实用的。

作为算法领域的奠基性著作，《算法导论》为读者打开了通往算法世界的大门。它以清晰的思路、严谨的逻辑，深入浅出地阐释了各种基本算法的设计与分析方法。

DBSCAN 算法是一种基于密度的聚类算法，挺适合那些形状不规则的数据。在 Matlab 里实现 DBSCAN，可以帮你更轻松地发现不同形态的聚类，尤其在噪声数据时有用。核心思路是通过两个参数：ε（邻域半径）和minPts（最小邻居数）来定义一个点的密度。简单来说，如果一个点的邻域内有足够的点，那它就是核心点，核心点周围的点就会被聚在一起，形成一个聚类。实现这个算法的时候，你得数据，比如从 txt 文件读入数据，设置好ε和minPts这两个参数，选择合适的值才能得到靠谱的聚类效果。之后就是进行邻域搜索了，这一步比较重要，要用到 K-d 树之类的数据结构来加速查找。就是把聚类结果用不同颜色显示出