样条曲线

提供Matlab代码实现B样条曲线逼近。

B样条曲线具备强大的曲线拟合能力，能够平滑地穿过给定的数据点，并在保持曲线形状的同时，避免出现不必要的波动或振荡。

深入剖析NURBS曲线原理及其实现手法，全面系统，值得细读。

用户可以指定曲线阶数，在每次生成的过程中获得大约100组数据。不论给定的控制点数量为何，样条曲线始终由100组数据构成。为了确保精度，特别是对于较长的曲线，建议分段生成样条曲线并最终连接。

本项目利用MATLAB的GUI功能，完成了CAD课程中的Bezier曲线和K次均匀B样条曲线的编程。用户可以通过鼠标在坐标轴上进行输入，并且支持两种曲线之间的平滑转换。此外，曲线上的控制点可以通过鼠标拖动进行实时修改。

在等间距数据点处，使用夹紧（或固定）的三次样条曲线进行Matlab开发。

MATLAB 的样条插值项目，功能比较实用，代码也挺清晰，适合平时搞数据拟合或者信号的你。项目核心是用函数搞定平滑曲线生成，整个过程从节点设置到系数求解都有体现，挺系统的。里面还有可视化部分，能直观看到插值效果，对比一下原始数据点，效果一目了然。 如果你之前用多项式拟合，觉得曲线不够平滑，那这个就合适。它用多个三次多项式拼接成整体曲线，连导数都能保持连续，平滑度自然就上去了。 项目里的示例代码也比较接地气，比如直接传一组(x, y)数据进去，用spline(x, y, xx)生成新点，几行搞定。想搞自定义样条、控制边界条件？项目里也有扩展代码，适合进阶用户研究。 还有文档讲得蛮清楚，从插值步骤

使用薄板样条执行界标翘曲。 特性：- 支持任意控制点- 允许正则化- 从对应的pair中估计warp参数

PAUL框架用于曲线特征的实现，在低信噪比图像中进行子像素曲线特征的预先提供的无监督学习。

在 PictureBox 中绘制曲线，使用 Line 等函数生成曲线。