最新实例
基于Hadoop的Lorenz超混沌加密算法
基于 Hadoop 的大数据加密场景，Lorenz 的超混沌算法用得还挺巧妙的。它那种乱中有序的混沌特性，用来加密数据确实挺合适。更妙的是，它结合了 Hadoop 的 MapReduce 并行方式，速度也跟上来了——比传统 AES 算法快了差不多 40%，效率上还蛮香的。密钥空间大、敏感性高，用起来安心，适合大规模数据加密的场景。像你要在 Hadoop 集群上搞图像、日志或者传感器数据加密，这套思路还挺值得借鉴的。如果你对混沌加密感兴趣，推荐再看看下面这些，像什么 DNA 编码 加超混沌，或者五维模型图像加密，思路都蛮有意思的：基于 DNA 随机编码和超混沌系统的真彩图像加密算法四阶超混沌映射
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2025-06-25
Mahout初学者入门资料
入门级的 Mahout 学习资料，内容挺全，讲得也不绕，适合刚接触机器学习的人。尤其是用 Java 的朋友，看着会比较亲切，毕竟 Mahout 就是 Apache 家出的，和 Hadoop、Spark 啥的关系还挺近。资源里有不少配套案例，像协同过滤、推荐系统之类的，讲得算清楚，代码也比较容易上手。
Mahout 的算法实现方式偏矩阵计算，所以如果你对线性代数不太熟，建议先看看矩阵学习与机器学习衔接，蛮适合打基础的。搞明白稀疏矩阵、特征向量这些东西之后，再去看 Mahout 的源码也不至于太吃力。
另外像机器学习算法实战和系统设计案例这些，配着 Mahout 来读也挺有的。是做推荐系统或者分类
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2025-06-25
hadoop-day01-day03笔记
###大数据与Hadoop概览####一、大数据的基本概念随着互联网技术的快速发展，日常生活和工作中产生的数据量迅速增加，形成了所谓的“大数据”。这些数据不仅数量巨大，而且种类繁多，包括结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据。传统数据处理方法难以应对这种规模的数据，因此催生了一系列新的技术和工具来处理和分析大数据。 **大数据的特点**： 1. **Volume（容量）**：数据量巨大。 2. **Velocity（速度）**：数据产生速度快。 3. **Variety（多样性）**：数据类型多样。 4. **Value（价值）**：虽然数据量大，但其中包含的价值可能较低。 5. **Ver
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2025-06-25
Hadoop 2.7.4集群搭建教程
hadoop2.集群的搭建其实没你想的那么复杂，关键是环境准备得扎实点。Linux 的 Linux，JDK 的 JDK，装对了版本基本就稳了。推荐你用hadoop2.7.4，这个版本比较稳定，社区资料也多，新手也能轻松上手。JDK 建议用1.8，兼容性好，和 Hadoop 搭配起来没什么坑。你可以参考下这篇文章，步骤清晰，还讲了不少细节。安装前记得设置好环境变量，不然跑起来一堆错，调半天你就烦了。Linux 环境的话，CentOS 7挺合适的，多教程都是基于它写的。像这篇教程，详细讲了怎么配 Hadoop 2.7.3 + JDK 1.8，基本照着来就行，换个版本也影响不大。整个安装流程嘛，先装
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2025-06-25
HBase全表行数统计实现
统计表的行数的代码实现，还蛮实用的，适合你用HBase做数据的时候。就是用个Scan操作，把全表遍历一遍，行数一目了然。关键代码直白，直接调用getScannerscanner.next()遍历一圈，性能上问题不大，毕竟不是高频操作。
HBase 的操作里，像这种全表扫描统计行数的写法，挺常见的：
public static void countRows(String tableName) throws IOException {
init();
Table table = connection.getTable(TableName.valueOf(tableName));
Sca
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2025-06-25
Hadoop 2.9.0Windows调试资源包
Windows 上跑 Hadoop 开发环境，hadoop-common-2.9.0-win-resource.rar 这个资源挺实用的。你要是试过 MapReduce 在 Win 上调试卡半天的那种痛感，就知道少了hadoop.dll和winutils.exe真的啥也干不了。这个包里都帮你准备好了，对应的是Hadoop 2.9.0版本，配置完环境变量就能用，响应也快，实测过的哦。
文件结构也清晰，照着系统版本选文件夹，把hadoop.dll扔到System32下、winutils.exe放进%HADOOP_HOME%\bin里，再设置下Path变量，重启一下就能跑起来。用的时候注意版本别弄错
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2025-06-25
Hadoop 4.0权威指南中英文版PDF和源码
Hadoop 的权威指南，第四版，中英双语 PDF 和源码都有，内容挺全，适合新手打基础，也能帮老手查资料。书里从 HDFS 怎么存数据，到 MapReduce 怎么写程序，再到整个 Hadoop 生态怎么玩，全都讲了。中文 PDF 有 734 页，翻译质量还不错，阅读流畅；英文原版 805 页，想啃原汁原味的也能满足你。源码配套贴心，照着跑一遍，理解更到位。还有像 Hive、HBase、YARN 这些，也都穿插到了，整体系统性比较强。嗯，如果你最近在折腾大数据，拿这套资料来啃，蛮划算的！
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2025-06-25
Zabbix安装详解文档
Zabbix 的安装坑还挺多，尤其你想自己手动搭个 Nginx+MySQL+PHP 环境的话。这里有一份整理得蛮细的安装文档，从依赖包到各种扩展，一个都没漏。像 pcre 支持伪静态、openssl 用来做安全通信、libmcrypt 是 PHP 加密扩展，平时不太会注意，但在编译阶段要是没装全，容易出错。
文档里提到的 cmake 也别忘了，它是编译 MySQL 的时候必须的工具。而 GD 库相关的那些库，比如 freetype、jpegsrc、libpng 等，基本是图片用的，Zabbix 图形展示这块会用到，装的时候一个都不能少。
哦对了，还有个推荐的小工具 WinSCP，Windows
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2025-06-25
Hadoop 4权威指南
影印扫描的《Hadoop 权威指南_第四版》，电子阅读还挺方便，适合需要随手查资料的你。虽然不能直接复制代码，但内容全，也清楚，适合熟悉一下 Hadoop 的整个体系。
原书的结构比较清晰，从基础架构到 MapReduce 和 YARN 都讲到了，哪怕你是新手，看几章也能慢慢上手。嗯，英文不太好？也有中英对照版，阅读起来更轻松，推荐你配合一起看，理解更到位。
像做前端的，偶尔也得了解一下大数据的套路，是做数据可视化、数据流的场景，懂点HDFS、YARN这些概念，沟通起来效率高多了。
唯一要注意的就是，它是扫描版，想拿里面的命令直接粘贴会不太方便。不过用来看流程、学思路，还是蛮合适的。
如果你最
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2025-06-25
Hadoop大数据生态资源合集
大数据领域的招牌技术一网打尽的资源包来了！大数据文档整理.zip里头囊括了像Hadoop、Hive、Kafka这些咱们耳熟能详的主力选手，还有Flume、Kylin、Sqoop这类常被忽略但实用的工具。每个都有详细，像老司机手把手带你摸清大数据生态的全貌，想搭建一套数据平台的你，这包资料别错过。
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2025-06-25