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Hadoop 4.0权威指南中英文版PDF和源码
Hadoop 的权威指南，第四版，中英双语 PDF 和源码都有，内容挺全，适合新手打基础，也能帮老手查资料。书里从 HDFS 怎么存数据，到 MapReduce 怎么写程序，再到整个 Hadoop 生态怎么玩，全都讲了。中文 PDF 有 734 页，翻译质量还不错，阅读流畅；英文原版 805 页，想啃原汁原味的也能满足你。源码配套贴心，照着跑一遍，理解更到位。还有像 Hive、HBase、YARN 这些，也都穿插到了，整体系统性比较强。嗯，如果你最近在折腾大数据，拿这套资料来啃，蛮划算的！
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2025-06-25
Zabbix安装详解文档
Zabbix 的安装坑还挺多，尤其你想自己手动搭个 Nginx+MySQL+PHP 环境的话。这里有一份整理得蛮细的安装文档，从依赖包到各种扩展，一个都没漏。像 pcre 支持伪静态、openssl 用来做安全通信、libmcrypt 是 PHP 加密扩展，平时不太会注意，但在编译阶段要是没装全，容易出错。
文档里提到的 cmake 也别忘了，它是编译 MySQL 的时候必须的工具。而 GD 库相关的那些库，比如 freetype、jpegsrc、libpng 等，基本是图片用的，Zabbix 图形展示这块会用到，装的时候一个都不能少。
哦对了，还有个推荐的小工具 WinSCP，Windows
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2025-06-25
Hadoop 4权威指南
影印扫描的《Hadoop 权威指南_第四版》，电子阅读还挺方便，适合需要随手查资料的你。虽然不能直接复制代码，但内容全，也清楚，适合熟悉一下 Hadoop 的整个体系。
原书的结构比较清晰，从基础架构到 MapReduce 和 YARN 都讲到了，哪怕你是新手，看几章也能慢慢上手。嗯，英文不太好？也有中英对照版，阅读起来更轻松，推荐你配合一起看，理解更到位。
像做前端的，偶尔也得了解一下大数据的套路，是做数据可视化、数据流的场景，懂点HDFS、YARN这些概念，沟通起来效率高多了。
唯一要注意的就是，它是扫描版，想拿里面的命令直接粘贴会不太方便。不过用来看流程、学思路，还是蛮合适的。
如果你最
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2025-06-25
Hadoop大数据生态资源合集
大数据领域的招牌技术一网打尽的资源包来了！大数据文档整理.zip里头囊括了像Hadoop、Hive、Kafka这些咱们耳熟能详的主力选手，还有Flume、Kylin、Sqoop这类常被忽略但实用的工具。每个都有详细，像老司机手把手带你摸清大数据生态的全貌，想搭建一套数据平台的你，这包资料别错过。
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2025-06-25
大数据应用实例大数据概述2018.2Hadoop
大数据应用越来越火了，是一些典型的案例，像《纸牌屋》这种利用大数据来预测观众喜好的例子就有意思。通过数据挖掘、模式识别，这些平台能在海量数据中找到潜在的观众群体。你如果对大数据感兴趣，可以看看这个资源，它覆盖了从基础知识到具体应用的各个方面，挺适合入门者和进阶者。而且，文中提到的工具和平台比如 Hadoop、数据挖掘技术，都能帮你深入了解大数据的方方面面。如果你想了解行业前沿的趋势和技术，不妨看看里面的相关文章哦。
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2025-06-25
Cloudera CDH 6.2.0离线安装包
三个分卷打包的 CDH 资源包，里面包括了 .parcel 主文件、校验用的 .sha1 和 manifest.json 文件，挺适合需要做离线部署或版本对比的场景。CDH 6.2.0 虽然不算新，但多老项目还在用，稳得住。下载后解压合并就能直接上手用。
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2025-06-25
Hadoop 2.x Eclipse插件
Hadoop2x-Eclipse-Plugin 是一个挺好用的开发利器，专门为 Eclipse 打造，让你可以更轻松地在这个 IDE 里搞定 Hadoop 的开发工作。不管是写 MapReduce 项目，还是调试代码，甚至是管理集群，都变得顺手。安装方法也简单，支持通过 Eclipse Marketplace 或者直接手动安装，随你喜欢。而且插件还贴心地了模板代码、错误检查这些小功能，适合刚入门或者想提高效率的开发者。如果你想折腾 Hadoop 项目，用它准没错。
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2025-06-25
元数据映射管理C++11工程优化与应用
元数据映射管理的操作方式，挺适合搞工程化项目的你，尤其是用 C++11 的那种。它不光能让你按需添加映射目录，运行起来还算顺滑。目录之间没啥关系？先加映射目录就行，后面点一下运行，关系立马就串起来了。适合用在组件比较多、模块分散的老项目，迁移配置什么的还挺方便。
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2025-06-25
Yarn命令行终止进程功能
yarn 的命令行工具里，有个小功能还挺实用的 —— 可以直接干掉运行中的进程，省得你每次都去翻 ps 或 tasklist。比如你在本地跑个服务挂在那儿忘了关，直接一条命令，爽快！
命令用法也不复杂，配合 yarn run 或脚本工具来用就行，甚至还能写个小工具集成进你的项目里。对前端来说，开发环境里起一堆本地服务常见，这功能真能省点心。
嗯，顺带说下，命令行工具这块其实多技术都有一套自己的玩法。你像 MinIO 的 CLI、PostgreSQL 的数据库控制、MySQL 的安装脚本，甚至 Hadoop 那种大块头也得靠命令行撑场面。熟悉这些命令工具，对搞开发的你真的是加分项。
如果你平常也
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2025-06-25
Apriori L2候选项计数与支持度分析
再次扫描 D 的候选项计数，蛮适合用来理解 Apriori 算法的 L2 生成过程。里面的{I1, I2} 4、{I2, I5} 2这类格式，挺直观的，看一眼就知道每组项的支持度。用它来辅助写个频繁项集挖掘的小模块，效率还不错。
支持度计数的结构清晰，你可以直接用来验证自己的候选集生成逻辑。比如用Python写个dict统计器，对照这份数据扫一遍，准确率一看便知。
嗯，如果你是在搞Apriori算法，或者在调试频繁项集脚本，这个资源还挺方便。再配合Apriori 算法中候选项集的连接问题，思路会更清晰。
页面里也列了不少相关文章，像L2 快照数据、垂直数据格式这些，都能拓展点子。如果你在做课程
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2025-06-25