HBase应用实录

HBase是一种NoSQL存储系统，专为快速随机读写大规模数据而设计。它可在普通商用服务器上平滑扩展，支持从中等规模到数十亿行、数百万列的数据集。《HBase应用实录》通过经验总结，详细指导读者如何设计、搭建和运行大数据应用系统。全书分为4个部分，前两部分介绍了分布式系统、大规模数据处理的历史发展，并深入讲解HBase的基本原理、模式设计及高级特性应用；第三部分通过实际应用和代码示例，探索HBase的实用技术；第四部分则指导如何从原型开发系统升级至生产系统。适合所有对云计算、大数据处理技术和NoSQL数据库感兴趣的技术人员阅读，特别适合对Hadoop和HBase有兴趣的读者，不要求先前具备HB

Hbase 15 2024-09-13

腾讯云HBase详细解析

腾讯云推出的HBase数据库功能全面介绍，深入探讨其在云端数据管理中的应用。

Hbase 7 2024-09-13

IEEE802.3u标准下的Rowkey设计原则

在设计Rowkey时，应遵循几个关键原则以保证数据存储的有效性和性能优化。首先，Rowkey必须保证在整个表中的唯一性，以避免数据覆盖现象。其次，利用ASCII有序性设计Rowkey可以优化数据检索效率，特别是在时间序列数据的场景下尤为重要。最后，为了避免Region热点问题，需要采用散列原则使得Rowkey均匀分布在不同的HBase节点上，可以考虑反转或加盐等方式来增加Rowkey的随机性，从而提高系统整体的负载均衡能力。

Hbase 15 2024-09-13

HBase简介基础知识概述

HBase简介，讲解其基础概念和关键特点。

Hbase 17 2024-09-13

Hadoop与HBase配置指南及环境搭建

将Hadoop 3.3.5与HBase 1.4.5解压至D盘新建的Environment目录。2. 配置Hadoop环境变量：设置HADOOP_HOME为D:Environmenthadoop-3.3.5，并将%HADOOP_HOME%bin添加至系统路径。3. 将winutils.exe移动至Hadoop的bin目录。4. 在D:Environmenthadoop-3.3.5etchadoop下修改hadoop-env.cmd，设置JAVA_HOME为具体的安装目录（例如：D:EnvironmentJavajdk1.8.0_351）。5. 配置HBase的hbase-site.xml，添加

Hbase 13 2024-09-13

大数据中HBase Shell常见操作命令详解

HBase是基于列族的分布式数据库，在大数据领域扮演重要角色。其shell提供了交互式命令行界面，用于管理表和数据。常见操作包括创建表、查看表、插入和更新数据，以及各种灵活的查询方法，如范围查询和模糊查询。

Hbase 12 2024-08-31

Weka数据挖掘软件简介

Weka的全称为怀卡托智能分析环境，是一款免费且开源的机器学习和数据挖掘软件，基于JAVA开发。与商业化产品Clementine相对应，Weka可在官网免费下载及获取其源代码。WEKA这一缩写也是新西兰独有的鸟名，其主要开发者来自新西兰怀卡托大学。

Hbase 12 2024-08-30

HBase组件和架构详解

HBase是Apache软件基金会下的开源项目，采用分布式、面向列的NoSQL数据库架构。它建立在Hadoop之上，专门用于存储非结构化和半结构化的松散数据。具备高可靠性、高性能、列存储、可伸缩性和实时读写能力。HBase中数据以表形式组织，按行存储，每行数据有唯一的行键（RowKey）。核心组件包括HMaster和HRegionServer。HMaster负责协调集群活动，管理表操作、负载均衡和Region分布。HRegionServer运行于工作节点上，负责维护和处理Region的读写请求，并进行Region的动态切分。

Hbase 10 2024-08-30

Java实例使用HBase执行增删改查操作及批量插入范围查询等示例

Java连接HBase进行数据操作是大数据处理中常见的任务。作为Apache Hadoop生态系统的一部分，HBase提供高性能、高可扩展性的列族NoSQL数据库解决方案。本示例代码将指导开发者如何在Java环境中与HBase交互，包括配置项目依赖和关键JAR包。要执行HBase操作，需正确引用如hbase-client.jar、hbase-common.jar等所列JAR包。示例代码详细说明了连接HBase、创建表等关键操作的实现。

Hbase 12 2024-08-30

Scala操作HBase数据库的高效实现

最近我研究了HBase的源码，并根据其编写了一些Scala API调用示例，以实现对HBase表的操作。将深入探讨如何使用Scala编写客户端程序连接和操作HBase数据库。HBase作为一个分布式、面向列的NoSQL数据库，建立在Hadoop之上，提供了实时访问大数据的能力。Scala作为一种功能强大的函数式编程语言，与Java虚拟机（JVM）兼容，非常适合用于编写HBase的客户端程序。确保你的开发环境已正确配置，包括Scala、Maven、Hadoop和HBase的安装。在Maven项目中，需要在pom.xml中添加正确的依赖项。使用的环境是Hadoop 2.7.3、Scala 2.11

Hbase 10 2024-08-29