最新实例
地震数据分析系统基于Hbase的创新应用
地震是一种常见的自然灾害,通过先进技术可以实现监测与预测。在互联网迅速发展的今天,地震台站系统已进入“大数据”时代。我国各省台站每天生成大量地震数据,传统测震平台已不能满足现需求,因此提出了解决方案,具有重要的研究意义和应用价值。创新点在于使用Phoneix工具对非关系型数据库进行数据存储与查询,技术路线包括:1、数据存储:Hbase;2、数据分析:Phoneix;3、数据管理:SpringBoot+MyBaties+JSP+Layui;4、数据可视化:SpringBoot+echart可视化。
深入解析Hbase过滤器
Hbase过滤器深度探讨,基础内容介绍。
优化Hbase详细配置
整理了详细的Hbase资料,并制作了内部培训课程的PPT。请注意,这些资料仅供内部使用,严禁转载。
异构数据源的整合与统一方法探讨
在处理来自不同数据源(如HBase、TProm等)的信息时,如何有效整合并统一数据成为重要课题。我们需要考虑从异构数据源中获取实时店铺和商品描述的方法,以及从主站获取实时商品数的策略。这些措施将帮助我们实现数据的整合和统一,从而提升数据处理效率和准确性。
Hadoop海量数据的存储与分析平台
这本书从理论到实践,由浅入深地介绍了Hadoop作为高性能海量数据处理和分析平台的全方位内容。全书共分为5个部分,包含24章。
HBase实战英文原版非复印
《HBase实战》是我目前正在学习的一本书,内容十分精彩。
Apache HBase™参考指南
Apache HBase™参考指南提供了关于使用手册的详细信息,适用版本为1.2.5。它是Apache HBase™的官方指导文档,帮助用户深入理解和有效使用这一关键技术。
Hadoop 2.7.2版本下的HBase JAR压缩文件
“hadoop_hadoop-2.7.2-hbase-jar.rar”提供了关于Hadoop 2.7.2版本下的HBase JAR文件的信息。Hadoop是一个开源框架,用于处理和存储大数据的分布式计算。HBase是建立在Hadoop之上的分布式列存储数据库,支持实时读写操作。该压缩文件适用于在Linux环境下运行或配置HBase服务。
Python访问Hbase的库文件替代解决方案Hbase.py与ttypes.py
在大数据处理的世界里,Apache HBase是一种分布式的、面向列的NoSQL数据库系统,特别适合于存储大量半结构化数据。HBase的分布式特性使其在大数据场景下表现出色。Python作为一门强大的编程语言,其社区提供了丰富的库来与HBase进行交互。然而,有时候在尝试通过from hbase import Hbase导入HBase模块时,可能会遇到ImportError,这通常是由于Python标准库中的hbase模块存在问题或不兼容。为了解决这个问题,开发者通常会寻找替代方案。两个常见的替代方案是Hbase.py和ttypes.py。这些文件重构了原始HBase库的关键组件,允许在Pyt
HBase性能优化
实际的操作经验对于优化HBase性能至关重要。如果你希望深入了解如何提升HBase的性能,这些经验将会对你极为有益。