NoSQL数据库分类与实战指南

非关系型数据库的分类，内容清晰、例子实在，适合入门到进阶的开发者啃一啃。像是你平时常用的Redis、MongoDB，这里都有单独文章展开，而且链接全给你备好了，点进去就能看。Redis 的蛮到位，讲了它怎么做缓存、怎么高并发，适合做消息队列和排行榜那种场景。如果你做前端性能优化，跟后端联调 Redis 是常态，了解下没坏处。MongoDB算是 NoSQL 里最像关系型数据库的了，结构清晰，还支持复杂查询，做内容管理系统合适。文章里举的例子也挺贴地气，看完基本能动手搭个小 demo。还有像Haraka这种冷门但实用的 NoSQL 方案，适合做邮件服务，有点偏工程实现的味道。如果你搞服务器端扩展，

MongoDB 0 2025-06-16

Mongo Java Driver 2.11.3Java驱动库

Mongo 的老牌 Java 驱动 mongo-java-driver-2.11.3，稳定性还是挺不错的。尤其对早期项目兼容性要求比较高的场景，用它不容易踩坑。 版本虽然不新，但基础功能都有，比如find()、insert()这些常用操作。用起来顺手，API 也比较清晰，不会一上来就懵圈。 如果你手头是老项目，或者对新特性没那么刚需，这版本其实够用。是在不考虑异步、Reactive 编程这些新花样时，2.11.3用起来挺省心的。 要是你想尝试更高版本，也可以看看Mongo Java Driver 2.13.2，或者直接冲3.12.7新版，支持更丰富的特性。 哦对了，别忘了看下项目结构，像pom

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NoSQL数据库概念与应用介绍

分布式存储的大势下，NoSQL 数据库就挺有看头。传统关系型数据库结构化数据还行，一碰到海量的非结构化或半结构化数据，就有点吃力了。这时候，NoSQL 上场，灵活扩展、支持多种数据模型，还挺抗打的。像Redis、Cassandra、HBase这些，都是你会用到的利器。比如Redis，内存存储、读写快，做缓存合适；而Cassandra那种高可用、高写入性能的特性，在日志系统里就常见。 想了解得更深入，推荐你看看下面这些资源，内容都比较实在： NoSQL 灵活分布式数据库，比较系统地了 NoSQL 的思路 Cassandra 分布式 NoSQL 数据库，适合想深入写入优化的你 分布式

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MongoDB分片复制模式搭建文档

MongoDB 的分片机制文档挺全面的，尤其适合你要搭建分布式集群的时候翻一翻。整套流程从概念到实操讲得比较细，比如怎么选分片键、怎么让数据迁移得更平滑，还有各种边角问题像平衡器、块大小调整、迁移配置服务器等等都没落下。 分片机制的核心就是把数据按某种规则（比如范围、哈希）分到不同的机器上，像按时间戳分、按用户 ID 哈希分，这样数据多了、求高了也能扛得住。Shard、Config Server、Mongos这几个角色搭起来，就能形成一个完整的分布式集群。 文档里也提到多实战细节，比如如果你已经有副本集了，也能直接转成分片集群。或者你只是做测试，也可以用比较简化的架构先跑起来。讲得还挺灵活，不

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MongoDB入门教程

MongoDB 的入门教程，比较适合刚接触 NoSQL 数据库的前端朋友。安装方式挺全，Windows、macOS、Linux 都覆盖了，命令也都举例了。像insertOne、find、updateOne这些日常用得比较多的操作，写得还蛮清楚。尤其是分页、排序的写法，适合做后台列表的时候直接套用。 查询的时候还能按字段过滤，比如只看name和age，响应也快，数据结构也灵活，挺适合项目初期快速落地的场景。 另外文末提到的一些工具，比如MongoExpress和Robo 3T，可以图形化管理数据库，用起来比命令行友好不少。如果你是图形化党，强烈建议装个 Robo 3T 看看。 如果你用的是 ma

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Log4j日志写入MongoDB方案

log4j 的日志写入 MongoDB 方案还挺实用的，尤其适合需要落地日志，又不想整太复杂系统的时候用。这个 Java 工程写得比较清爽，直接扔进Eclipse就能跑，调试测试都做过，连Test类也写好了，省心不少。 里面的MongoDBUtils工具类封装得还不错，常用的操作基本都有，代码逻辑也挺清晰的。你要是考虑后面接Kafka、Flume、MQTT这类消息队列也没问题，扩展性在这儿打好了底子。 写日志到MongoDB的好处，就是查起来方便，响应也快。尤其在做一些日志、接口监控场景下，效果还蛮的。要注意 Mongo 的写入性能，如果量大，可以考虑加个异步，或者接个Flume中转一下。 想

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MongoDB 3.4Windows 64位稳定版

windows64 位系统的 MongoDB 3.4 安装包，挺适合入门或者老项目环境搭建的。安装是 MSI 格式，点几下就能装上，没啥坑，响应也快，安装后能直接用mongo命令操作数据库，挺方便的。哦对了，这个版本比较稳定，和老版本 Node.js、Mongoose 配合也没问题。 资源名是mongodb-win32-x86_64-v3.4-latest-signed.msi，名字有点长，你下载完记得改个短点的文件名好找。适合在本地跑些测试项目，或者搭配老项目做数据迁移。 如果你是刚上手 MongoDB，或者要跑些 3.x 老项目，这个版本就挺合适的。安装方法也有现成教程可以参考，像Wind

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MongoDB Linux环境安装指南

MongoDB 的 Linux 安装包操作起来其实没那么麻烦，是你习惯命令行环境的话，整个流程挺顺的。从解压文件到配置数据库路径，只要路径别写错，基本没啥坑。像tar -xzf这种命令，老朋友了，操作几次就熟练了。建议你把目录名改成mongodb，后面找起来省事儿。配置环境变量这步挺关键的，不然每次都得手动进目录跑命令，太费劲了。改/etc/profile的时候别忘了用source刷新一下，不然你会纳闷为啥加了变量却不起作用。另外--fork参数蛮好用的，服务能直接在后台跑，省得你开着终端一直挂着。日志也能记录在你指定的logpath里，调试的时候方便。如果你有开机启动的需求，直接在/etc/

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MongoDB in Action实战指南

MongoDB 的实战宝典《MongoDB in Action》，讲得还挺接地气的。像我一开始接触 MongoDB 时，对文档型存储、聚合管道啥的都一头雾水，这本书帮我理清了不少概念。尤其是它把从安装到高级特性都讲得比较细，适合你边看边上手练。嗯，像insert()、find()这些基本操作，书里举例都挺直观的，复制就能用。 MongoDB 的动态模式算是它的一个亮点了，不用提前定义结构，写起来自由度高。初学者也能快速搭建原型项目，响应也快，数据读写效率还不错，蛮适合 Web 项目或移动端后端。想扩展？直接搞分片和复制，书里也有实操指南。 还有些进阶内容，比如索引优化、聚合框架这些，讲得还挺系

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Optim集群的分布式日志分析系统研究".According to基于Hadoop集群的分布式日志分析研究

基于 Hadoop 集群的分布式日志系统，算是我用下来比较稳的一套方案。日志量一多，单机吃不消就得上分布式，Hadoop 集群的扩展性这时候就显出来了，大批量日志还挺靠谱。配合像 Flume 这种工具，日志采集和写入都能串得比较顺，整个链路清晰，出问题也好查。搭配Apache Flume收集日志，再喂给HDFS或YARN做，性能还不错，响应也快。尤其是你用过MapReduce写简单脚本，发现多场景都能扛得住，哪怕日志格式不统一，稍微清洗一下也能跑。分布式架构的搭建对新手来说有点劝退，但你真想玩得深，建议先照着Hadoop 完全分布式集群这篇来走一遍，别急着上正式项目，自己折腾清楚原理再说。系统

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