Studio 3T试用期重置工具

Studio 3T 的试用期一过就没法用了？我之前也烦过这个，后来找到了一个还挺省事的小工具，直接运行就能重置试用时间。用法简单，下载之后双击跑一遍就行。试用结束再跑一次，照样用。而且你还可以设置成开机自动启动，省得总手动点开，图个方便。 重置脚本是 Windows 下的，体积小、响应快，文件干净不报毒，挺省心的。如果你是在开发 Mongo 相关项目，用得多，确实蛮实用的。 之前看到有不少人也在找这个资源，顺手把几个相关的都整理了一下： 想了解更多关于试用期重置的原理，可以看看这篇：Studio 3T 试用期重置方法 还没装 Studio 3T？这边有安装包：Studio 3T 安装文件 和

MongoDB 0 2025-06-16

MongoDB 2.0.6 32位压缩包

专为老电脑准备的 MongoDB 压缩包，用起来简单省事，适合跑在 32 位 Windows 系统上。虽说现在 64 位用得多，但有时候维护老项目、搞测试环境，32 位系统还是派得上用场的。这包版本是2.0.6，虽然有点老，但好处是够稳定，跑小项目或入门学习也蛮合适。

MongoDB 0 2025-06-16

Umongo Python文档数据库ORM

Python 的文档数据库 ORM 工具里，Umongo算是蛮轻量但挺灵活的一个。你用过 SQLAlchemy 那一套，再看它的写法，嗯，会觉得挺顺手。它支持直接用 Python 类来文档结构，写起来跟你平常定义模型差不多，响应也快，代码也清爽。 数据序列化这块，它底层是走的marshmallow，做字段校验、序列化那套流程都挺稳。如果你以前写 Flask 或者 FastAPI 玩过这个库，那就更好上手了。 还有一点比较有意思，多数据库适配能力做得还不错。MongoDB 自然不在话下，python-couchdb、rethinkdb-py也都能切，几乎不用改模型代码，换个后端照跑。 事务机制虽

MongoDB 0 2025-06-16

MongoDB in Action实战指南

数据库开发的日常少不了和海量数据打交道，MongoDB的文档型结构就挺适合搞些灵活结构的项目。《MongoDB in Action》这本书我看了挺有收获，讲得系统，案例也接地气。 像电商平台、社交网站这种数据结构多变的场景，用MongoDB效率还不错。比如用户行为日志、商品分类、评论这些，MongoDB 搞起来比传统表格式数据库方便得多，查询也快。 书里讲了不少基础操作，比如怎么用Shell直接操数据，怎么在Node.js里用驱动操作数据库。你要是有点开发经验，上手会顺，响应也快，代码也简单。 文档结构和索引机制也讲得蛮细。比如建个复合索引提高搜索效率，或者用地理位置索引搞个附近的人功能，思路

MongoDB 0 2025-06-16

Robo 3T 1.2.1图形化MongoDB客户端

绿色版的 robo3t-1.2.1-windows-64 挺适合日常用来管理 MongoDB。不需要安装，解压就能跑，放 U 盘里带着也方便，挺省事的。界面是图形化的，上手快，操作直观，像连接数据库、查数据、编辑文档都顺手。还能用 JavaScript 脚本直接跑查询，适合熟悉 mongo shell 的人。连接管理支持 SSH、SSL 这些也都有，多个实例切来切去不费劲。查询写起来像 SQL，一点都不绕，复杂点的聚合也能搞定。数据看着清楚，还能导出成 JSON、CSV，临时做个数据备份也挺方便。虽然碰上大数据量时有点吃力，偶尔还会卡甚至报错，但做日常管理那是绰绰有余。如果你平时不搞大规模数据

MongoDB 0 2025-06-16

MongoDB 2.0.0文档型数据库

老版本的 MongoDB 里，mongodb-win32-x86_64-2.0.0算是当年在 Windows 上蛮吃得开的一个版本，适合跑在 32 位和 64 位系统上。文档型存储让你操作数据像写 JSON 那样自然，结构随用随变，写 API 爽。还有个比较实用的点是自动分片，数据量一多它就能自己分布到多个节点上，读写压力减轻不少。加上内置复制，一出问题马上切从节点，业务不中断，挺稳。查询 API也灵活，不光能精准查，模糊匹配、聚合这些它也玩得转，配上索引，响应也快。至于大文件，比如图片视频，用GridFS来搞，分块存储，查起来也顺。不过要提醒下你，装的时候记得配置环境变量和data 目录，还

MongoDB 0 2025-06-16

MongoDB副本集PHP连接示例

MongoDB 副本集的 PHP 连接写法，实用又简单，挺适合拿来做参考的。PHP 操作 MongoDB 副本集，关键是写好连接字符串。像下面这样用mongodb://协议，加上多个host:port，就能搞定高可用连接：$manager = new MongoDB\Driver\Manager("mongodb://host1:27017,host2:27017,host3:27017/?replicaSet=rs0");嗯，这种写法挺适合部署在线上项目的，副本集切换也不怕，稳定性还不错。用 PHP 扩展mongodb的话，记得别搞混了，老版本用的是mongo扩展，API 差别挺大。现在主流

MongoDB 0 2025-06-16

Share分片副本集群配置

MongoDB 的分片副本集群配置挺复杂的，但掌握了基本步骤后，整体其实蛮。你可以把数据分散到多个服务器上，提升性能，还能保证高可用性。分片把数据分成小块，存储在不同的机器上，提升了水平扩展性。副本集则保证了数据冗余，一旦主节点挂掉，副本节点可以自动接管，确保系统不宕机。如果你有多台服务器，可以先准备环境，启动配置服务器、分片服务器和路由进程（Mongos）。接下来配置副本集，再把分片添加进来。，使用命令划分数据，比如启用某个数据库的分片功能。只要按照这些步骤来，MongoDB 的分片副本集群搭建就不难了。不过，记得监控一下集群的性能，必要时做些调整。推荐你先看看文档和相关的文章，你理解每个步

MongoDB 0 2025-06-16

MongoDB 3.2.18Linux兼容版

MongoDB 的 Linux 压缩包 mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.2.18.tgz，是那种你装完就能直接跑的老版本，挺适合做测试环境或者老系统兼容性调试的。虽然是 3.2.18 的老版本，但稳定性还不错，资源占用也比较小，尤其在内存吃紧的老机器上跑起来压力不大。文档型数据库的优势，就是结构随你怎么变都行，像用户资料、日志记录这类不确定字段的数据，用起来顺手。直接存JSON，读起来方便，改起来也灵活。它支持分片和复制集，你想搞分布式部署也完全没问题。比如电商后台、实时监控系统这种场景，用自动分片把数据打散，读写压力一下就均衡了。搞个复制集还能防止挂点，主从切换也

MongoDB 0 2025-06-16

MongoDB入门教程

mongodb 的入门教程，内容挺基础，适合刚接触数据库的你。文章结构清晰，从安装、基本命令到常用查询操作都讲得比较细。用例也比较贴近实际，比如怎么用db.collection.find()去筛选数据，怎么看查询结果啥的，都有图文，挺直观的。 MongoDB 非关系型数据库的灵活性比较高，跟传统的 MySQL 不一样，结构可以变得比较自由。这篇教程就帮你打开这个门，讲了不少概念，比如什么是文档、集合，还有字段不统一的问题咋，都有提到。 如果你是从 MySQL 过来的，一开始会有点懵，这篇教程还算贴心，多地方都对比着讲。你可以顺带看看关系型数据库与非关系型数据库，理清思路会快多。 另外它也配了些

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