QQ音乐信息修正助手

音乐标签乱成一锅粥？QQ 音乐修正工具还挺能救场的。专门用来修正下载歌曲的信息，比如歌名错了、专辑空了、封面全没了那种。操作也简单，导入音乐一键修正，效率高，兼容性还不错，老版本的 QQ 音乐文件它也认得。 QQ 音乐文件信息总出问题？QQ 音乐修正工具的批量修正功能帮你省不少事。不用改文件名、不用另装播放器，点几下就能修好，像自动加上歌手、年份那种，适合老歌整理。导入路径后点“修正”，响应也快，几秒就搞定。 支持格式还蛮多的，.mp3、.flac都能识别，还能顺手替你把封面图补全了。整理自己的音乐库或者备份老收藏的时候用它，真的事半功倍。有点像音乐信息的“美颜神器”。 用的时候注意下：文件路

MongoDB 0 2025-06-15

MongoDB手册数据库操作与优化指南

MongoDB 的手册，内容挺全的，从安装、基本操作到进阶的聚合、分片都有覆盖。适合你想快速上手，也适合你想搞懂底层逻辑的时候查阅。用起来就像一个数据库版的“工具百宝箱”，翻到哪都是干货。尤其 CRUD 那一块，写得比较细，还配了例子，照着抄都能跑通。要说最实用的，我觉得还是安全和性能优化那部分，平时开发容易忽略，踩过坑才知道值不值。

MongoDB 0 2025-06-15

The Little MongoDB Book入门指南

免费开源的《The Little MongoDB Book》是 MongoDB 入门里比较推荐的一本。结构清晰，讲得也不枯燥，挺适合你一边动手一边看。前半部分了增删查改那些基本操作，后面慢慢讲到数据建模、MapReduce，内容递进得挺顺。对于从传统数据库转过来的开发者来说，过渡也比较自然。PDF 和 markdown 格式都有，而且直接托管在 GitHub 上，下载也方便。MongoDB 的数据建模其实挺讲究的，关系型那一套在这里不一定都能用上。如果你平时用得多，可以看看这篇文章：MongoDB 数据建模，对实际业务建模还蛮有。另外，MapReduce 也是个关键点，在大规模数据聚合时用得上

MongoDB 0 2025-06-15

Hadoop多节点部署与文件夹同步

同步 Hadoop 文件夹的命令还挺实用的，尤其是在多节点环境下部署时。像scp -r hadoop node51:~这种方式，直接把主节点上的复制到其他节点上，省事儿不少。嗯，命令不复杂，但一定要保证各节点的路径一致，不然容易出错。 Hadoop 的部署嘛，步骤还蛮多的，但只要思路清晰，搞起来也不算难。你只要先搭好主节点环境，再像上面那样同步过去，基本就八九不离十了。scp是挺好用的老工具，速度快，还支持递归，适合传一整个目录。 另外，如果你在 Windows 上搞 Hadoop 部署，也可以看看这篇Windows 平台 Hadoop 部署关键文件详解，讲得比较细，尤其是一些配置文件的，挺实

MongoDB 0 2025-06-15

MongoDB 3.3.4Windows x64分卷包Part 2

mongodb 库的 Windows x64 版本分卷包，挺适合需要老版本支持的朋友。这个mongodb-win32-x86_64-3.3.4-signed.part2.rar是 3.3.4 版的第二个压缩分卷，解压得配合 part1 一起用，不然打不开。虽然版本有点老，但有些老系统或项目还真就只能用这个版本。 文件是.rar格式的，建议你用WinRAR或者7-Zip解压，注意路径别太深，不然会碰上“文件名太长”的报错。整个包的解压之后几百 MB，硬盘空间要提前留好。 这类分卷压缩的东西，通常你会在一些带签名校验的版本中见到。别问为啥不用 zip 打包——就是图个完整性校验，安全点。哦对了，如

MongoDB 0 2025-06-15

Java操作MongoDB增删改查教程

Java 操作 MongoDB 增删改查简单，主要分成四个步骤：增、删、改、查。，你需要添加 MongoDB 的 Java 驱动，通常可以通过 Maven 添加依赖。，创建一个MongoClient实例来连接 MongoDB 服务器。之后你就可以开始对数据库进行操作了，比如插入数据、查询数据、删除数据和更新数据。如果你要插入数据，使用insertOne()；查询可以用find()；删除就用deleteOne()或者deleteMany()；更新数据则用updateOne()或者updateMany()。另外，不要忘了关闭MongoClient，避免资源泄漏。学习过程中，你还需要了解 Mongo

MongoDB 0 2025-06-15

MongoDB中文学习手册

MongoDB 的中文学习手册挺全面的，适合刚入门或者有一定基础的开发者。你可以从基本概念开始，比如什么是MongoDB，它是怎么海量数据的。说到特性，它支持模式自由，能存储各种文档格式，操作也蛮方便。比如，存储图像、音频这些大文件时，GridFS模块就好用。数据库支持的操作也是挺，CRUD（增、查、改、删）都能轻松实现。再加上它的索引和分片技术，能应对大规模数据。如果你想搭建一个高性能、高可用的数据库环境，主从复制和分片技术也是实用的。整体来说，MongoDB 的中文学习手册覆盖了常见的开发场景和高级功能，值得一看！

MongoDB 0 2025-06-15

MongoDB权威指南

MongoDB 是一个好用的 NoSQL 数据库，大数据。它适合需要高性能、可扩展性和灵活数据模型的应用场景，比如内容管理、日志存储等。MongoDB 权威指南这本书挺适合有一定开发基础的你，它从基础讲起，又涉及了一些高级的配置和优化技巧，得比较透彻。如果你还在对 MongoDB 有点模糊，或者想深入了解一些最佳实践，这本书绝对是个不错的选择。说到 NoSQL，MongoDB和其他 NoSQL 数据库相比，数据结构更接近关系型数据库，挺容易上手的。不过要注意，数据一致性的问题需要自己额外考虑，尤其在分布式系统中。除了这本书，你还可以参考一些相关文章，比如《探索 NoSQL 数据库：MongoD

MongoDB 0 2025-06-15

NoSQL Manager for MongoDB 30天试用版

NoSQL Manager for MongoDB 挺实用的，尤其是对于需要管理 MongoDB 数据库的开发者来说。它支持 MongoDB 3.0 及以上版本，界面简洁，操作直观，挺适合日常开发和管理工作。直接下载并运行破解脚本就能开启 30 天的免费试用，实测完全没问题，功能也比较全面。你想查看集合、数据以及执行简单查询，它都能搞定。对于日常项目开发，或者想学习 MongoDB 的小伙伴，这款工具还是蛮推荐的。要注意的是，破解版本有点不稳定，使用时最好别用在生产环境中。如果你正在使用 MongoDB，试试看吧，体验下会比较顺手。可以访问 NoSQL Manager for MongoDB

MongoDB 0 2025-06-15

MongoDB 3.6.1Amazon Linux专用版本

专为亚马逊 Linux 环境打造的 MongoDB 3.6.1，稳定性和兼容性都挺不错。尤其是它的分布式架构和复制集设计，适合跑在 EC2 上做高可用部署。如果你手头正有个大数据项目，想快速上云又不想折腾太多配置，这个版本真的蛮省心。

MongoDB 0 2025-06-14