最新实例
MongoDB 2.4.9 32位版本
MongoDB 的 2.4.9 版本是老版本里比较经典的一个，稳定性还不错，尤其适合用在一些轻量场景或学习环境。这个mongodb-win32-i386-2.4.9(2)压缩包适配 32 位 Windows 系统，解压完就能跑，操作也简单，挺适合新手上手试试。
安装配置也不复杂：你只要把压缩包解到一个文件夹，比如D:\mongo，创建好data\db目录，再运行bin\mongod.exe就能启动服务。如果你懒得写命令行，可以自己配个环境变量，操作起来更顺手。
复制集在这个版本里已经做得挺不错了，想要高可用的话，搞个主从+仲裁的三节点复制集就够用，数据容错、故障切换都能搞定。
分片集群也支持，
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2025-06-16
MongoDB基础教程笔记
MongoDB 的入门练习文件，叫dept.json，结构挺，适合初学时做点增删改查的操作。数据模拟了一个小型组织的部门信息，字段清晰，一眼能看懂。想练手的话，这文件拿来直接用就行，连数据清洗都省了。
配合一些基本操作，比如db.collection.find()、db.collection.update()这些，效果还挺不错。你可以拿这个练习下筛选嵌套字段，或者试试用$group和$match做点聚合查询。要是你用的是MongoDB Compass，拖一拖点一点也能看得清楚。
哦对了，和它一起的还有几个资源也蛮推荐的：
MongoDB 学习文档指南，基础知识和操作命令都有讲
jpe
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2025-06-16
MongoDB Ops Manager 2.0数据库运维助手
MongoDB Ops Manager 挺好用的，它主要是你管理、监控和备份 MongoDB 的服务。就像是为你的数据库装了个‘监控摄像头’，你可以随时查看数据库的状态，防止出现意外情况。尤其是当数据库规模大了以后，单靠手动管理就有点吃力，这时候 Ops Manager 就管用。你不仅可以设置自动备份，还能监控数据库性能，确保你的 MongoDB 系统稳定运行。对于运维来说，这个工具可真是个好帮手。哦对了，支持的操作也蛮多的，你可以调整配置、异常，效率提升不少。如果你正在管理一个大型数据库，Ops Manager 会是你不错的选择。
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2025-06-16
MongoDB 5.0.3NoSQLBooster数据库管理工具
MongoDB 的NoSQLBooster 5.0.3版本是一个不错的数据库管理工具，功能丰富。它不止支持 MongoDB 5.0 版本，还在操作上直观，操作响应也挺快。适合开发者快速上手，轻松管理 MongoDB 数据库。如果你习惯了 GUI 工具操作，它会是一个好的选择。而且，支持 SQL 查询、自动补全、代码高亮等功能，使用起来挺方便的。
你在使用过程中如果有需求，支持 MongoDB 多版本，可以方便地切换数据库版本，了不少版本兼容的问题。还可以轻松地生成代码，生成 MongoDB 的查询语句也是挺直观的。
，这款工具对于日常管理 MongoDB 数据库合适。如果你有数据库管理需求，可
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2025-06-16
MongoDB 3.4.10Linux 64位版本下载
Linux 上的 MongoDB 3.4.10 版本，稳定又实用，适合用来搭建日志、内容管理这些应用。mongodb-linux-x86_64-3.4.10压缩包里直接包含了 64 位系统的安装文件，解压后就能用，省事儿。嗯，它对非结构化数据的支持挺强，想怎么存就怎么存，不像关系型数据库那样绑手绑脚。
安装前别忘了检查下环境，64 位系统是基本要求，还得确保像libcurl、libssl这些依赖装好了。不然你跑起来的时候直接报错，挺烦的。装完之后，先用tar -zxvf解压，建个数据目录，常规操作是在/data/db，你也可以自定义，重点是权限要给够。
要启动 MongoDB，只要跑一下bin
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2025-06-16
MongoDB高性能数据库文档
MongoDB 的高性能数据库文档，真的是前端或者全栈开发搞后台数据时的一个“靠谱伙伴”。自由的模式、文档式存储，嗯，蛮灵活的，像 JSON 一样搞对象数据结构，插入查找都挺顺畅。你要是有个实时数据系统，用它来当缓存层，响应也快，扩展也方便，还能自动分片，省了不少手动折腾的工夫。还有 GridFS 文件系统，大文件一点都不虚。喜欢命令行？它的 Shell 控制台也不差，脚本也能跑，互动也挺方便。主从同步和分片集群这些高级特性，用起来不复杂，文档里案例也比较实用。你要是做的项目数据结构经常变，这套文档可以帮你快速搞清楚 MongoDB 的全貌，从安装到认证一步步都有，蛮贴心的。
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2025-06-16
MongoDB可视化管理工具
黑色背景的 MongoVUE，界面简洁，功能挺全的，查数据、建索引都比较直观，适合刚上手 MongoDB 的你。哦对，它不用写复杂命令，点一点就能看结果，效率一下子就提上来了。MongoBooster 也蛮有意思，支持自动补全，写查询语句就跟写前端代码一样顺手。如果你用过 VS Code，应该会挺喜欢这种体验。还支持 Shell 模式，写起来更灵活。Robomongo 的图形界面做得还不错，窗口分区合理，查询结果一目了然。响应也快，尤其在数据量多的场景下，不容易卡。想了解得更细，推荐你看看下面这些资源，有的偏可视化，有的偏管理工具，挑你用得上的就行：MongoVUE: 友好的 MongoDB
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2025-06-16
MongoDB数据备份还原与导入导出手册
MongoDB 的文档式存储、命令行工具和灵活的数据导出导入方式，真的挺适合前端工程师日常折腾的。像你要备份一个项目数据库，用mongodump一条命令就搞定了，简单明了。要恢复数据？mongorestore照着还原回去，路径别搞错就行。文档存储成JSON格式，跟你平时前端的数据结构几乎一致，上手几乎没门槛。增删改查操作也挺直观的，像db.collection.insertOne()这种，看着就懂。如果你经常需要导出某个集合的数据，比如导成CSV发给产品看，用mongoexport就好使；而导入就用mongoimport，直接把.json或.csv文件倒进 Mongo 里，方便得。还值得一提的
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2025-06-16
MongoDB 3.2.20分布式数据库
MongoDB 是挺受欢迎的开源数据库，高性能、高可用性的非关系型数据存储。它的最大特色就是基于文档的存储方式，支持灵活的数据结构，适合大数据量、非结构化数据的。如果你正在做 Web 开发、物联网应用，或者是日志，MongoDB 会是一个不错的选择。虽然这款 MongoDB 3.2.20 版本稍微有点老，但它依然能满足大多数基础需求，是在分布式架构下的表现棒。
安装上也简单，解压mongodb-linux-x86_64-3.2.20.tgz到合适的目录，创建数据存储路径/data/db，设置环境变量，用mongod启动服务，mongo连接数据库就好。
MongoDB 的分片、复制集功能适合需要
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2025-06-16
MongoDB使用Java进行增删改查操作
MongoDB 的非关系型特性，加上 Java 的强类型优势，用来做一些灵活的数据真的挺香的。用起来也不复杂，连上驱动，代码几行就能搞定基本的增删改查。
MongoDB 的 Java 驱动安装挺简单，Maven 项目的话直接在pom.xml里加上：
org.mongodb
mongodb-driver-sync
4.3.0
就是创建MongoClient连接数据库了。一般测试用localhost就行：
MongoClient mongoClient = MongoClients.create("mongodb://localhost:27017");
MongoDatabase
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2025-06-16