最新实例
Neo4j 4.0.5嵌入式图数据库内核
Neo4j 的内核包neo4j-kernel-4.0.5.jar,挺适合做嵌入式图数据库开发的,尤其是你用 Java 写服务那种场景,用起来还蛮顺的。比起传统关系型数据库,图结构查询灵活多了,节点之间的关系也更直观。 轻量级的Java实现,放进项目里不算臃肿,适合你做微服务架构或者需要本地图数据的项目。嵌入式的好处就是,部署方便,没那么多依赖,响应也快,调试起来也比较直接。 常用的Node、Relationship接口在这个核心包里都有,图的增删查改操作基本都能搞定。不用跑 Neo4j 服务器,用内核就能直接在 JVM 里跑,挺省事的。 哦对了,如果你还没接触过图数据库,推荐先看看官网文档:h
OrientDB 2.2.0-RC1图数据库包
OrientDB 的图形数据库包orientdb-graphdb-2.2.0-rc1.jar,用起来还挺顺的,尤其适合你做图结构相关的数据操作时用,比如搞个社交网络、推荐系统之类的。嗯,它的 API 比较直观,和 Java 配合也蛮舒服的。 直接上手你会发现,它其实就是把图数据库的复杂操作封装得比较干净,像addVertex、addEdge这些基本操作都有,而且响应还挺快,不容易踩坑。日志输出也还行,调试方便。 OrientDB本身就是个混合型数据库,支持文档和图操作,所以这个graphdb包就适合你在项目中做关系网络,不用额外装一套图数据库,省心。 路径在:com.orientechnolo
MongoDB备份与恢复功能
MongoDB 的备份与恢复功能实用,是对于大数据量的项目来说,能够保证数据安全。使用mongodump和mongorestore命令,你可以轻松地进行数据的备份和恢复操作。一般来说,mongodump会将数据库内容备份成 BSON 格式的文件,恢复时用mongorestore进行导入,直接。你可以根据需要定期备份数据,避免在发生故障时丢失重要信息。MongoDB也支持增量备份,这对于持续变化的数据来说,挺有用的。如果你要频繁操作数据备份,建议写些自动化脚本,省得每次手动操作。操作的时候要注意备份文件的存储位置和权限设置,以免数据泄露。相关链接里有些技术文档挺有参考价值的,如果你有其他需求,也
Neo4j三元组数据快速导入
Neo4j 三元组数据导入源码,挺适合需要快速将数据导入到 Neo4j 数据库的同学。你只需要准备好三元组数据,通过这个源码就能快速实现数据导入,省时省力。代码结构也比较简洁,理解起来不费劲。如果你在大数据量的时候,响应也快,使用起来挺稳定的。其实,像这样的源码,你也可以用来优化你的数据流程,节省不少开发时间。如果你对 Neo4j 数据库比较熟悉,应该能快速上手,轻松数据导入的需求。
mlproj MarkLogic项目环境管理器
MarkLogic 的项目环境管理器mlproj,挺适合搞自动化部署和配置的朋友用。它直接用命令行搞定项目初始化、环境、版本控制这些事,省事多了。 全局安装的话,只要你机器上装了 Node,敲一行命令就行:npm install mlproj -g。要是你平时折腾MarkLogic项目多,肯定少不了它。 它挺贴心的地方是,环境配置这块支持式写法,像你用 YAML 或 JSON 那种风格写清楚各服务参数,它自动帮你布好局,省得每次搭环境都手动复制粘贴。 还有它的加载文件过滤功能,像是增量部署、只改了一两个模块也能高效更新,不用全量覆盖,速度快不少。 垃圾数据清理也有支持,带默认参数那种,常见场景
Neo4j 3.5.0-beta01内核嵌入式数据库
Neo4j 的内核包neo4j-kernel-3.5.0-beta01.jar挺适合用在你想嵌入图数据库到 Java 应用的时候。结构是图状的,查关系比查表格直觉多了,像是社交图、推荐系统那类,用这个还蛮顺的。 轻量级的嵌入式设计,不用装个完整数据库服务器,直接扔到 Java 工程里就能跑,org.neo4j.kernel的类调用起来也比较清晰,启动快,响应也快。 你用惯了MySQL再转过来会有点不适应,但其实一上手就知道,操作图数据有多顺,查个某人好友的好友,写个路径遍历逻辑都比较直观。 不过要注意,版本是3.5.0-beta01,虽然挺稳定的,但毕竟是测试版,用在生产上还是得评估下。要是只
OrientDB GraphDB 2.1-RC2图数据库包
OrientDB 的 2.1-rc2 版图形数据库包,功能比较全,适合做一些中型以上的图数据库项目。用orientdb-graphdb-2.1-rc2.jar,你可以直接在 Java 项目里跑图查询,像SELECT FROM Friend WHERE name = 'Tom'这种都支持,语法也蛮像 SQL 的,上手没什么压力。 这个版本相对之前的 1.7-rc2 来说,稳定性高了一些,图操作的 API 更顺手了点,文档也齐了不少。用来做权限关系、推荐系统、组织架构那类东西挺合适的。如果你在考虑换个图数据库试试,蛮值得玩一下。 哦对了,它底层还是用的OrientDB核心引擎,兼容性不错。路径是c
Python编写的NoSQL数据库
用 Python 写个 NoSQL 数据库,挺适合动手党练练手。原文是从英文翻译过来的,作者讲得蛮轻松,代码也不复杂,逻辑清晰,适合边看边写。你要是总听人说 NoSQL 但还没真正搞懂,拿这个当入门教程刚刚好。整个 demo 放在 GitHub 上,运行一遍就知道怎么回事了。
S3-JSON-DB基于S3的JSON数据库与无服务器API
S3-JSON-DB 把 Amazon S3 当作 JSON 数据库和无服务器 API,挺适合需要快速搭建后端原型或 SPA 的场景。你可以用它轻松插入、更新、删除条目,数据会保存在 S3 里的一个 json 文件中,直接用 JSON 格式操作,简单高效。如果你正在开发一个无服务器应用或想试试基于 S3 的存储方式,这个工具真心值得一试。它支持与 DigitalOcean Spaces、Linode 对象存储等兼容,适用场景广泛。代码也简单,只要配好 S3 相关参数,就能直接操作。
PSCouchDB高级命令行工具
PSCouchDB 是一个针对 CouchDB 服务器的高级 CLI 工具,安装简单,使用起来也挺方便。你只需要下载并安装 CouchDB,再将 PSCouchDB 模块放到相应的目录中,操作起来直接。如果你是 CouchDB 2 的用户,记得使用 PSCouchDB 1.x 版本;如果是 3 或 4 版本,则要选择 2.x 版本哦。值得注意的是,这个模块未签名,执行前最好调整一下权限。设置成 Unrestricted,避免执行时出现问题。,PSCouchDB 让 CouchDB 的管理和调试工作变得更高效,还是蛮实用的。如果你正好在用 CouchDB,可以试试看。