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西门子S7-1214CPU与KTP1200、ET200IO在污水处理项目中的应用—博途V16/V17模拟量转换
西门子的 S7-1214 CPU 配 KTP1200 触摸屏和 ET200 IO 站的组合,在污水项目里用得挺顺的。整个自动化控制流程搞得比较清晰:像模拟量转换、液位检测、电动阀控制,都在博途 V16/V17 里搭得比较扎实。 模拟量转数字、控制变频器走Modbus,这些环节一点也不绕,逻辑清晰,参数调起来也方便。尤其PID 控制那一块,调节水位的时候用着还蛮顺手,自动响应也挺快的。 适合平时就玩西门子 PLC 或者做水项目的工程师。整套工程配置思路清楚,代码结构也不错,用起来有点“拿来就能上”的感觉。你要是刚好也用 V16 或 V17,那就更合适了。 还有,像KTP1200界面联调、ET20
三电平变换器3.5中点电位平衡控制与SVPWM解析
三电平变换器的中点电位控制,真的是个绕不开的技术点。NPC 结构用得多了,你肯定也发现,中点不稳,系统就容易出问题。这篇文章把中点电位平衡怎么搞讲得比较清楚,不只是讲思路,控制方法细节也都有提。 再说三电平 SVPWM,比两电平多点矢量,调制策略也复杂点。文章里讲了怎么分扇区、怎么选小矢量,甚至连电压矢量的合成顺序都了,模拟也做得挺细的,适合拿来参考。 文章的代码实现部分也还不错,基本能直接拿来跑仿真。要是你最近正好在用Matlab/Simulink搭三电平控制模型,这篇挺值得看一眼。像是电力滤波、逆变器控制、电池储能这类项目里都能用得上。 对了,如果你还想多看看类似内容,像三电平 SVPWM
模块化多电平换流器MMC仿真研究CPS-SPWM下的电压平衡与相位补偿分析
如果你在做模块化多电平换流器(MMC)相关的工作,CPS-SPWM 技术和电容电压平衡策略是你必须了解的重点。本文深入了 CPS-SPWM 在 MMC 中的应用,了如何通过相移来提高开关频率,减少谐波。使用MATLAB生成带相移的三角载波,可以有效提升系统的电压输出质量。同时,还提出了基于电压排序的电容电压平衡策略,维持子模块电压的一致性,确保系统稳定。文章中了详细的仿真代码,你复现实验过程,甚至还通过phasecorr函数验证了相位补偿效果,绝对是电气工程师、研究人员的好帮手。,如果你想 MMC 中的电压不平衡问题,这篇文章能为你不少灵感和技术支持哦。
Cassandra分布式NoSQL数据库
分布式数据库里的老大哥,Cassandra真挺有两把刷子的。支持海量数据、高并发不在话下,拿来用户行为日志、社交数据那是相当合适。你只要加节点,系统性能就能跟着走高,扩展也轻松。 高可用的架构,就算挂几个节点也不慌,数据还在,服务不断。这种事你碰上一次就知道它有多香。再说它的最终一致性设计,牺牲点实时一致,换来更高的可用性,现实中其实挺值的。 它的数据模型比较,不走传统表格路线,用的是列族结构,你可以想成是更自由的表结构,动态加列也没啥问题。对灵活需求强的系统挺友好。 写入流程这块你也别担心,数据先进内存(Memtable)、再写磁盘(SSTable),还能靠提交日志保底,哪怕宕机也不会丢数据
NoSQL Manager for MongoDB 4.4.1.3数据库管理工具
NoSQL Manager for MongoDB 4.4.1.3 激活版,操作上真的是蛮方便的。安装完解压包后,只需要把破解文件复制到安装目录,用管理员权限运行破解文件,就可以搞定了。对 MongoDB 的管理来说,这款工具的界面和功能都还挺不错的,能让你轻松地管理数据库和执行查询,效率提升。如果你是 MongoDB 的重度用户,这款工具真的挺有用的。对于 MongoDB 数据库的管理,NoSQL Manager 了一个直观的界面,可以快速查看和编辑数据。你可以直接通过图形化操作来进行多操作,而不用去手动输入命令。这个工具对开发者来说真的挺友好,操作起来也没有太多门槛。,NoSQL Mana
Neo4j Kernel 3.1.7嵌入式图数据库库
Neo4j 的核心库neo4j-kernel-3.1.7.jar,蛮适合做图数据库相关的嵌入式开发。它比较轻巧,集成也方便,适合你在 Java 项目里搞点图结构那种需求。 你要是做社交关系图、推荐系统、权限控制那类场景,这玩意儿真挺对口。嗯,像节点和关系这些东西,起来比传统关系型数据库灵活多了。 内核支持直接嵌入 Java 应用,基本不太挑环境,也不用额外装数据库服务,拿来就能用。响应也快,代码也清爽,适合写一些定制的小服务。 要注意的是,这个版本是3.1.7,现在虽然不算新,但稳定性还不错。你要是图个靠谱的嵌入式方案,可以试试这个。 文件地址是:org.neo4j/neo4j-kernel/
Neo4j 3.2.11内核Java图数据库
Neo4j 的内核包neo4j-kernel-3.2.11.jar挺适合做 Java 嵌入式图数据库的。轻量、灵活,拿来直接集成进项目就能跑,写起来也不费劲,适合你在本地搞点结构关系强的离线数据。核心逻辑用了面向关系的方式存储节点和边,语义清晰,比传统 SQL 建表啥的直观多了。尤其在推荐系统、权限控制这类场景,表现还蛮不错的。内核本身是纯Java写的,不需要装服务端,适合你直接塞进已有的 Java 工程里跑。拿org.neo4j.graphdb.GraphDatabaseService接口开个图数据库实例,再用Transaction写入数据,响应也挺快的。哦对了,资源文件在这里:org.ne
Titan HBase 1.0.0图数据库集成包
Titan HBase 1.0.0 是个蛮实用的工具,适合用来在 HBase 环境下运行 Titan 数据库。如果你已经有了一些 Titan 和 HBase 的基础,使用这个 JAR 包会让你的工作更高效哦。它可以你无缝连接 Titan 和 HBase,简化数据存储的操作。使用时,你可以直接将titan-hbase-1.0.0.jar放入项目中,配置好连接就能开始大规模图形数据。如果你对 Titan 或 HBase 不太熟悉,建议先看看相关资料,熟悉一下基本概念,再使用这个工具。这个 JAR 包与 Titan 0.5.1 和 HBase 1.2.7 兼容,还不错,值得一试哦。
Neo4j 4.1.3嵌入式图数据库内核
Neo4j 内核是一个轻量级的嵌入式 Java 数据库,图形数据的存储。如果你正在做图数据库相关的项目,这个工具适合用来构建嵌入式图数据库。它通过将数据建模为图形结构,可以高效地复杂的关系型数据。比较适合需要灵活查询和高速读取的场景,比如社交网络、推荐系统等。你可以直接将neo4j-kernel-4.1.3.jar嵌入到你的 Java 项目中,启动它,轻松享受图数据的存储和查询。嗯,性能表现也蛮不错的,尤其在大规模数据时。你可以在 Neo4j 官网查看更多详细文档,或者查看下面几个链接,了解更多使用案例和安装指南。
OrientDB 1.6.3图数据库模块
OrientDB 的老版本资源里,orientdb-graphdb-1.6.3.jar算是比较稳的,适合搞数据关系可视化或者图形结构存储的同学。 OrientDB 的图形数据库模块,挺适合那种需要搞复杂关联查询的业务场景,比如社交关系、推荐系统啥的。用起来也还算轻巧,尤其是你用惯了关系型数据库之后,会觉得它挺自由的。 用 Java 开发的可以直接引用orientdb-graphdb-1.6.3.jar,不需要装太多依赖,路径也简单:com.orientechnologies/orientdb-graphdb/1.6.3/。你如果在 Spring 里集成,注意下线程安全的问题就行。 图查询的语法