最新实例
Neo4j 3.4.0-alpha08图数据库测试版
Neo4j 3.4.0-alpha08 版本，挺适合用来试试 Neo4j 图数据库的最新功能。这个 JAR 包在社区版中蛮受欢迎的，尤其是在需要关系型数据时，性能也不错。嗯，多开发者在用时反馈数据库的读写速度还挺快，操作起来也比较顺手。如果你之前用过 Neo4j 的其他版本，比如 2.3.11，应该能感受到一些小的性能提升和特性优化。哦，对了，记得保持关注更新哦，毕竟这是一个 Alpha 版本，稳定性和兼容性还有待打磨。如果你是想试试 Neo4j 的新特性，赶紧下载试试看吧。
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2025-06-11
e-tribal MERN堆栈小型电商项目
黑白配色的部落风电商界面，配上挺全的基础功能，用来练手或当小项目模板都还不错。e-tribal是个基于MERN堆栈的小型商城项目，前端是React.js，后端用Node.js + Express，数据库是MongoDB，结构挺清晰，响应也快。前台那边有登录注册、商品车、支付接口、收藏功能；后台给商家用的，有CRUD、商品管理这些常规模块。写得比较简洁，适合新手熟悉全栈流程。你想搭个完整的购物类页面当作品集，这个就挺合适。启动方式也不复杂，装好 git 和 yarn（或者 npm）后按下面这几步走就行：$ git clone https://github.com/Adarshg315/e-tri
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2025-06-11
redis-marshal Redis数据管理工具
如果你需要一个轻量级的 Redis 数据探索工具，redis-marshal挺适合的。支持的 Redis 数据类型蛮全的，像字符串、列表、集合、哈希、排序集合、位图、HyperLogLog 这些都能搞定。最关键的是它用 Python2.7 写的，不需要额外安装依赖，直接上手就行。你可以用它对 Redis 里的数据进行查询、排序、批量删除操作，还可以直接执行命令。方便的是，哈希和集合数据类型的表单自动生成，删除和添加属性也能搞定，挺省心的。如果你是开发者，平时需要管理大量的 Redis 数据，应该会觉得它挺有用的。而且，它和 Docker 搭配使用也蛮好，能快速部署和启动。嗯，唯一需要注意的就是
NoSQL
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2025-06-11
MarkLogic-k-dashboard使用Slush模板集成数据源展示Info-Dashboard
MarkLogic-k-dashboard 是一个实用的示例应用，展示了如何在 MarkLogic 上运行 Info-Dashboard。它通过使用 Slush 模板，了快速集成来自不同数据源的数据（比如 RSS、Twitter、Quandl 等）。你可以在同一个应用中不同格式的数据，像 JSON 和 XML 这样的数据能和平共处。尤其适合用来展示 MarkLogic 强大的数据搜索和查询能力，比如自由文本和结构化查询都棒。再加上自动化任务调度和 PDF 文档解析功能，真的是完备的工具。你如果正在类似的数据集成问题，这个项目挺适合参考的。别忘了，它还能减少不少 ETL 工作量，效率提升哦！
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2025-06-11
SleekDB纯PHP NoSQL文档数据库
纯 PHP 的 JSON 文档数据库，文件存储方式，不依赖 MySQL、不跑 Redis，配置轻便，部署超快。SleekDB比较适合你那种小项目或者本地工具型应用，用起来顺手。你只需要会点基础 PHP，连扩展都不用装，写完就能跑。
不走传统数据库那一套，SleekDB是个扁平化的NoSQL 方案，数据直接存成.json文件，读写速度对小项目来说完全够用。你要是做小 CMS、表单存储、脚本工具啥的，刚刚好。
API 也比较友好，比如插入数据就是个数组搞定：
$data = ["title" => "Hello", "views" => 100];
$store->insert($data);
查
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2025-06-11
The Apache Ignite Book示例代码合集
想深入了解 Apache Ignite 吗？那本《The Apache Ignite Book》的代码示例库就挺适合你。这是一本 Apache Ignite 的书籍，书中的每章都有相应的代码示例、脚本和更深入的示范，你更好地理解和使用这个强大的内存计算平台。每个章节的内容都有对应的文件夹，里面包含了与该章节相关的文件，像第 5 章的备忘录部分就可以在chapter-5/memoization文件夹里找到。如果你想加深对Apache Ignite的理解，或者需要一些实战代码来支撑你的项目，这个资源库挺不错的哦。
Apache Ignite 是个分布式内存计算平台，可以用来加速数据库、流数据、做事
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2025-06-11
Neo4j 3.5.4内核图形数据库
Neo4j 内核是一个轻量级的嵌入式 Java 数据库，存储结构化为图形的数据。对于需要复杂关系数据的项目来说，它是个不错的选择，尤其是在社交网络、推荐系统、图形等场景中，效率高。如果你还没有尝试过图形数据库，Neo4j 会是一个好的入门。它了简洁的 API，并且文档也完善，基本上可以快速上手。哦，想用它？直接下载neo4j-kernel-3.5.4.jar即可，整合到你的项目中就行，挺。
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2025-06-11
dynamodb-java-helloworld Java示例项目
DynamoDB 的 Java 入门项目，叫 dynamodb-java-helloworld，挺适合刚开始玩 AWS 的朋友。用 Java+AWS SDK 跑通基本的表操作，像putItem()插入数据，query()查数据，全都有代码例子，跑起来就能看效果。
AWS SDK for Java 的用法也讲得蛮清楚，像怎么用AmazonDynamoDBClient、怎么配置访问密钥，都有写。你可以直接通过Maven或者Gradle引依赖，配置下环境变量就能用，还是挺方便的。
表的读写吞吐量设置也有提到，用的是ProvisionedThroughput，还有异步 API，比如AsyncDynam
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2025-06-11
Neo4j 3.3.0-alpha04图数据库社区版
Neo4j 3.3.0-alpha04 是一个挺有意思的社区版数据库，专门用来图数据的。你想快速构建图数据库应用，它的查询语言 Cypher 蛮直观的，学起来也不复杂。如果你在项目里需要存储像社交网络、推荐系统那样的数据，这个工具会是个不错的选择。相比上一版，3.3.0-alpha04 有一些改进，稳定性也更好，尤其是在性能方面有所提升。但注意，这个版本还是个 alpha 版本，会有一些小问题，使用时最好留意官方的更新。你可以根据自己的需求来尝试，尤其是在开发阶段，可以提早熟悉一下它的特性。，如果你在用图数据库，Neo4j 值得一试，而且它的社区也活跃，遇到问题的时候能快找到方案。
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2025-06-11
kvlayer Python抽象库支持Accumulo、HBase、Postgres、MySQL等键值数据库
如果你正在找一个轻量级的数据库抽象工具，kvlayer还不错。它让你能轻松地使用键值存储，不管是内存还是大数据库都行。你可以通过配置切换存储类型，比如从本地内存数据库切换到像Postgres、MySQL这样的大型数据库，甚至是集群数据库像HBase。你只需要在 YAML 配置文件中指定存储类型、应用名称和命名空间，就能开始使用。对于 API 开发者来说，kvlayer也了一个简洁的接口，支持不同后端实现的键值表。总体来说，功能强大且配置灵活，是一个挺适合应用开发的工具。如果你在用这个工具时，记得根据你的项目需求选择合适的后端存储类型，避免不必要的性能问题。如果你有经验切换数据库的需求，这个工具
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2025-06-11