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XFFF Python Socket通信与NoSQL支持的CTF服务器
黑白风格的 CTF 服务器框架，XFFF用的是最基础的Python socket()，再加点NoSQL做后端，思路挺老派但实用。没用 Web 框架，所以像 XSS、注入这些常见攻击在这里根本没用武之地，安全性还挺有意思的。
CentOS_7的环境比较干净，基本只靠系统自带的 Python 2.7 模块就能跑。没有花里胡哨的依赖，不用 pip 一通装，配置起来省事。编辑器用的是nano，传输靠WinSCP，你要是还用 PuTTY，那这套环境你应该挺熟。
整个服务逻辑围绕socket 通信写的，能自己用import socket撸一套 CTF 环境，写起来锻炼人。比起用框架做练习，这种原生写法更能
NoSQL
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2025-06-15
CSE 327全栈开发项目
CSE-327 项目挺有意思的，适合计算机科学与工程（CSE）专业的学生。项目主要用Java做前端开发，配合Firebase做后端，适合学习全栈开发。你在做 UI 时，可以使用 JavaFX 或 Swing，挺容易上手的，而且能做出蛮酷的界面。至于数据存储，这里用了NoSQL，比如MongoDB或者Firestore，适合大规模数据，响应也快，挺适合现代应用。Android Studio是主要的开发工具，能直接帮你搞定 Android 应用的开发，支持 Java 和 Kotlin。可以说这整个项目涵盖了从前端到后端的所有技术，做起来既有挑战性，又能收获满满的实践经验。如果你想提升全栈开发能力，
NoSQL
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2025-06-15
koa-neo4j基于Koa和Neo4j的REST API框架
Koa 的轻量架构配上 Neo4j 的图数据库，koa-neo4j这个框架用起来挺顺的，适合想快速搭一个 REST API 的人用。内置了基于角色的 JWT 认证，省去自己手动折腾权限控制那一套，登录流程也清爽多了。你只需要关注业务逻辑，用户管理和鉴权这块它帮你兜底了。数据库方面用的是Neo4j，结构化关系清晰，像社交网络、推荐系统这种，建模直观。你直接用 Koa 定义 API，不用在前端写那种直接怼数据库的 Cypher 语句，安全性也提升不少。还有一点不错的，就是它的后端组件设计挺松耦合的，你要换个模块或者拆服务也方便，扩展性方面不用太担心。代码风格也清爽，逻辑拆得蛮合理的，接口响应也快。
NoSQL
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2025-06-15
CassandraPerformanceMeasure性能评测工具
Cassandra 性能测评的小工具你用过吗？CassandraPerformanceMeasure是我几年前搞的一个开源小项目的分支，功能不复杂，但还挺实用，是做Cassandra相关压测的时候，想看看某个查询的耗时？想知道集群响应在不同负载下会不会掉链子？这个小工具能帮你把这些都搞清楚。
基于Apache 2.0协议开源的，用起来没有什么限制，二次开发也比较方便。整个项目代码量不多，结构也清爽，适合上手看看源码顺便改改需求。尤其适合做性能基准测试或做数据库优化的同学。
其实你要是有接触过类似的东西，比如Redis的评测工具、HammerDB那类通用测试框架，CassandraPerform
NoSQL
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2025-06-15
Neo4j 1.8.3图数据库JAR包
Neo4j 的 1.8.3 版本的 JAR 包，算是比较老牌但还蛮稳定的那种，适合需要轻量图数据库嵌入的项目。老版本的好处嘛，一是启动快，二是 API 用着比较直白。像GraphDatabaseFactory这种类，写起来顺手，看得也清楚。尤其是小项目，图数据库的需求不是复杂，用它刚刚好。你要是做的是本地离线、数据结构演示，或者课程 demo，这个包还挺适配的。部署简单，没那么多配置要折腾，直接上就能跑，蛮方便。啦，老版本也不是没有坑。比如index相关功能没现在这么强，还有些事务逻辑得小心点。不过话说回来，只要不是业务量大，问题不大。对了，如果你想试试更高版本的 Neo4j，比如 2.3.1
NoSQL
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2025-06-15
Dynobase.dev公共路线图Serverless架构下的NoSQL数据库优化
公共路线图的 dynobase-roadmap，挺适合想深入了解 Dynobase.dev 发展方向的你。Dynobase.dev 专注做Serverless架构下的NoSQL数据库体验优化，核心用的就是 AWS 的DynamoDB。路线图里会定期更新新功能、性能改进、界面优化等信息，方向还蛮明确的。像支持全局二级索引、TTL、增强查询性能，都在计划内，甚至还有考虑多云平台支持，比如 Google、Azure 也在考虑中。无服务器嘛，说白了你不用操心部署运维那一套，写完代码就能跑。Dynobase 又加了一层工具封装，比如表管理、查询编辑都更友好，省了多时间。路线图文档建议你每隔一阵翻一下，说
NoSQL
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2025-06-15
Neo4j Kernel 3.4.0嵌入式图数据库
Neo4j 的内核包neo4j-kernel-3.4.0.jar，是做图数据库开发时比较顺手的一个东西。内嵌式、轻量，直接放进项目里就能跑。哦对了，它是用 Java 写的，兼容性和扩展性还挺不错的，适合你想在本地测试图结构时用。
嵌入式图形数据库的一个大优点就是不需要单独部署服务，跑个小应用或者临时 demo，效率高不少。像你在做社交关系、路径推荐这种图结构相关的功能，这个库就挺合适。
性能方面嘛，3.4.0 这个版本在内存上还蛮稳定的，响应也快。只要你别一次性灌太多数据，跑起来都挺顺。它的数据存储模型也比较直观，节点+关系，逻辑清晰，调试起来不费劲。
用的时候注意下包路径：org.neo4j
NoSQL
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2025-06-15
NoSqlDb C++键值对数据库项目
NoSqlDb 是一个挺有意思的项目，主要是让通过 C++实现一个键值对数据库。这个项目适合想深入了解 NoSQL 数据库和面向对象设计的同学。通过设计像哈希表或 B 树这样的数据结构，你可以快速实现对数据的增删查改。嗯，它也涉及到并发控制，序列化、反序列化等方面，挺适合锻炼程序员的综合能力。项目不仅能帮你理解 NoSQL 的基本概念，还能让你实践数据库的高效设计，感受 C++的强大。尤其是如果你对分布式系统有兴趣，项目后期还可以扩展成分布式 NoSQL 系统，真的是一个不错的动手实践项目！如果你正在找一个 C++的数据库设计项目，不妨试试这个。
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2025-06-15
MongoDB文档查询指南
MongoDB 的文档查询写得还挺清楚的，适合你刚上手或者要做复杂条件筛选时参考一下。它从最基本的find()方法讲起，一步步带你过 AND、OR，还把多条件组合讲得明明白白。每种查询方式后面都有例子，照着改就能跑，响应也快，适合 Web 项目里的数据交互场景。尤其是你之前习惯 SQL 查询逻辑的，这里还专门对比了和 WHERE 语句的区别，看起来就更直观了。嗯，总体来说，逻辑清楚，内容也够全，能省你不少查文档的时间。
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2025-06-15
Databases Ioanna Talasli SQL分配方案
想要为你的 TODO 应用设计一个简单又实用的数据库？其实，你可以参考一下 Ioanna Talasli 在数据库上给出的分配方案。通过创建一个包含 TODO 项的数据库结构，跟踪每个用户的 TODO 列表，能你更好地组织数据。用户不仅能创建 TODO 项目，还能为项目添加标签，例如作业、杂货等，这样管理起来就更清晰了。更有意思的是，你可以用 SQL 查询工具，针对不同的问题进行数据库查询，比如查询荷兰所有城市的名字，或是找到人口最多的十大城市。嗯，写完后你只需将文件上传到指定文件夹，整个过程超级简洁，适合初学者练习，也能为项目奠定一个坚实的基础。
NoSQL
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2025-06-15