最新实例
CS-5513Group自动索引算法在PostgreSQL平台上的实现
自动索引算法的虚拟机环境,配置流程还挺顺。CS-5513-Group 的项目是在PostgreSQL平台上搞的,Vagrant 加 VirtualBox 那套搭建方案也比较稳,不用你手动去装一堆依赖,直接上手跑。先下好Vagrant和VirtualBox,CD 到桌面执行vagrant init,这一步主要是初始化配置。进到ADBMS_1文件夹,跑vagrant up,虚拟机就自动装好环境了。想连接进去直接vagrant ssh,要停也简单,vagrant halt搞定。打开VirtualBox看看虚拟机状态,如果配置都没问题,左边能看到你刚建的 VM,双击就能进终端。整个过程对熟悉 Linu
尚硅谷Redis入门视频资料
尚硅谷的 Redis 视频资料挺实用的,内容系统,适合打基础。下载下来其实是个.txt文档,里面放了百度云的链接,点进去就能拿到完整课程。你别看是文字文件,资源内容还挺全,视频、脑图、笔记基本都有。用来入门或者查漏补缺都合适。 Redis 的核心机制讲得透,从数据结构到持久化那块都带着,举了不少实际例子,比如缓存击穿的几种方式,说得明明白白的。你可以边看边动手试,比如写个setnx实现简单锁,马上就能理解。 资料里还有周阳老师的脑图,整理得蛮清晰,像笔记一样可以随时翻。这类辅助材料说实话,比翻官方文档快多了。尤其是搞不清 RDB 和 AOF 区别的时候,一看脑图就豁然开朗。 如果你是那种边学边
极客标记标记管理工具
极客标记系统挺有意思的,主要是为了标记管理和快速部署功能的。它支持通过 CouchDB 存储,方便高效。安装过程也蛮简单,直接运行一些命令就能搞定:npm install -g gitinspector、npm install couch-admin等。配置好之后,你可以灵活地使用这个系统管理数据,搭配其他工具比如pouchdb、uglify-js优化代码,效率高。感觉它适合需要高效标记管理的场景,比如开发过程中对数据标记的追踪和管理哦。另外,它还支持和其他技术结合使用,像pg、bluebird这样的数据库和异步库都能好的配合。不过要注意的是,CouchDB 的安装和配置需要稍微留意,毕竟它是
Titan Cassandra 0.5.3图数据库模块
Titan 的 Cassandra 后端模块,适合做图数据库入门探索。titan-cassandra-0.5.3.jar用起来比较稳,搭配 Cassandra 部署,还挺适合搞分布式图存储的需求。你要是想在本地模拟个分布式环境,它也能撑得住,配置好就能跑。嗯,不用太折腾。 Titan Cassandra的设计是基于Apache Cassandra的,所以在数据节点分布上有天然优势。你要是熟 Cassandra,基本能无缝接手,不熟也别怕,文档和社区资源还蛮多的。 对了,这个0.5.3版本比起0.3.1和0.4.x系列在稳定性上有提升。写大图、查询复杂路径都不怯,响应也快。如果你还在用早期版本,
OrientDB GraphDB 1.7.4图数据库组件
OrientDB 的老版本 jar 包里,orientdb-graphdb-1.7.4.jar算是比较经典的,挺适合做图数据库入门或者迁移测试用的。版本虽然旧了点,但用起来还挺稳,不折腾。是做图结构查询的时候,响应也快,基本功能全够用。 图形查询的 API 设计比较直观,像traverse、V()之类的语法,蛮像 Gremlin 那套思路。你要是习惯了 Neo4j 那一挂,切过来也不难,逻辑上都差不多。 orientdb-graphdb-1.7.4.jar一般和orientdb-core、orientdb-server搭着用,路径里建议整理一下,别混在业务代码里,不然一出错排查起来挺费劲。还有
Redis与Memcached选型对比与性能测试
Redis 和 Memcached 是两款高性能的分布式缓存工具,适用于不同场景。Redis 不仅支持键值存储,还能更复杂的数据结构,如哈希、列表、集合等,适合需要丰富操作的高并发应用。相比之下,Memcached 则是个简单直接的键值存储,适合缓存需求。两者的性能差异主要体现在数据结构的复杂性和扩展性上。比如 Redis 在复杂数据时更强,而 Memcached 在单纯的键值存取上则表现得更轻便。选择哪,得看你应用的需求。需要复杂数据操作、支持水平和垂直扩展?Redis 更合适。要简单缓存且对速度要求高?Memcached 就挺不错。整体来说,它们都有各自的优势,结合你的业务需求做决定才是最
manon SpringBoot 2多技术集成示例
manon 的代码库挺适合想摸索 SpringBoot 生态的你,尤其是想研究从 SpringBoot 1 过渡到 2 的细节。它不光用到了JWT、GraphQL、Querydsl,还顺带演示了各种数据库、消息组件和构建工具的整合,用起来感觉蛮顺手的。
sqlite3-entities SQLite3异步实体库
如果你在 Node.js 项目中需要 SQLite3 数据库,sqlite3-entities绝对是个不错的选择。它是一个用于操作 SQLite3 数据库的异步实体库,能够你更方便、更高效地数据库事务。不管是增、删、改、查,还是一些更复杂的操作,它都能让你轻松应对。安装也挺简单,直接使用npm install sqlite3-entities --save就可以了。如果你在浏览器中使用,可以通过browserify sqlite3-entities.js -o sqlite3-entities.min.js生成压缩版本,在项目中引入。至于其他配置,可以参考它的官方文档,直观。如果你有 Node
Neo4j 3.5.13图数据库服务包
Neo4j 的 3.5.13 版本的 JAR 包,挺适合用在中小型图数据库项目里,是你想搭个本地环境测试结构、玩玩关系图的时候,用它就挺方便。社区版,直接用就行,不用担心授权啥的。 Neo4j-3.5.13的稳定性比较高,API 也成熟,尤其是和 Java 配合,用org.neo4j.graphdb这些类基本就能跑起来。拿它做个本地服务,查询效率还不错,尤其是点线关系不复杂的时候,响应快。 你要是之前用过2.x版本,那升级到3.5.13会感觉挺顺的,语法基本兼容,没啥大坑。部署也简单,JAR 包拉下来就能跑,像下面这样: java -jar neo4j-3.5.13.jar 链接这块,如果你想
Botbuilder-Storage-Postgres Postgres NoSQL存储适配器
Postgres 的机器人状态存储插件,推荐个还蛮实用的——botbuilder-storage-postgres。它专门为微软 BotBuilder 框架量身打造,用来把机器人的会话状态啥的存到 Postgres 里。 优点挺的,支持NoSQL 风格的存储,也就是说你不用纠结表结构,想扩展啥字段都不怕,灵活性高。而且 Postgres 本身稳定性就不错,配上这个库,部署多实例机器人也不虚,宕机了状态也能跟得上。 用法也不复杂,装一下:npm install botbuilder-storage-postgres,这样搞: const postgresStorage = new Postgre