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ToroDB Stampede MongoDB到PostgreSQL数据迁移与聚合查询优化
ToroDB Stampede 是一个挺实用的方案,专为将 MongoDB 数据迁移到 SQL 系统(比如 PostgreSQL)设计。你知道,MongoDB 在复杂聚合查询时有点力不从心,这时候 ToroDB Stampede 就显得有用。它能将 MongoDB 的数据转化为关系型表格,让你可以在 PostgreSQL 上运行聚合查询,性能上有显著提升。安装的时候需要一些额外的配置,但这也是因为涉及到外部系统的需求。整体来说,ToroDB Stampede 适合那些需要将 NoSQL 数据迁移到 SQL 环境,或者想用更高效的方式做数据的场景。如果你正在用 MongoDB 存储数据,迟早会碰
Neo4j Kernel 4.0.11嵌入式图数据库
Neo4j 的 Java 内核包,蛮适合想自己玩图数据库嵌入的场景。neo4j-kernel-4.0.11.jar挺轻量的,整合进项目没啥负担,基本不影响你原来的架构。你只管调用接口,存关系型数据那叫一个顺畅。 图数据库的嵌入式玩法,就是不走服务器部署那一套,直接 Java 代码里 new 出来用。像是你在搞用户关系图、推荐系统、权限树这些,嵌进去直接跑,响应也快,代码也简单。 我平时社交图谱和知识网络,用这个包省了不少事。你别看它是 4.0.11 版本,功能还挺全。用法上和 Neo4j 社区版区别不大,就是更灵活。 唯一要注意的,就是你得好Transaction,不然会有并发问题。文档在 n
OrientDB 2.2.22图形数据库
OrientDB 图形数据库的orientdb-graphdb-2.2.22.jar包,功能挺强大的,适合那些需要大规模数据图谱的项目。它基于OrientDB,支持高效存储和快速查询,适合做复杂的图形数据查询和。如果你正在做图形数据库相关的工作,这个版本的 JAR 包挺不错的,稳定性和性能都有保障。要注意的是,orientdb-graphdb-2.2.22.jar在兼容性上和一些较旧版本有所不同,因此在升级时要做一些测试,避免因为版本差异影响到系统运行。另外,如果你是新手,OrientDB的学习曲线稍微有点陡,但其实也不算复杂,多看些文档就能上手。你可以访问以下链接查看详细信息或下载相关版本:
TFG-Datos-publicos数据可视化工具
公共数据的可视化传播,用 TFG-Datos-publicos 就蛮方便的。数据抓取、翻译、图形展示一条龙搞定,界面挺直观,上手也快,适合做城市数据或者政策透明项目的你。 网页采集和可视化的结合比较少见,像 TFG 这种集成式的方案挺省事。比如抓个政府发布的 CSV 数据,用它直接就能变成图表,地图也能画,响应也快,不用自己拼前后端。 UI 偏极简风,功能按钮分布清楚,不需要什么培训就能上手。数据那块也不复杂,主要是做了一些自动翻译和清洗。你可以用来做开源信息可视化,也能接个 API 来动态展示。 要注意的一点是,系统目前在nanoapp.io部署,有时候加载会慢一丢丢,建议你数据别太大,控制
NoSQL Node SDK Oracle NoSQL数据库Node.js SDK
Oracle 的 NoSQL 数据库的 Node.js SDK,蛮适合想在 Node 项目里搞点数据持久化的朋友。用起来挺顺手,接口清晰,文档也不啰嗦,配套示例能直接跑,照着改就行。Node 12+的支持,Linux、Windows、Mac 都 OK,想上云的就配个Oracle Cloud,本地跑的话装个数据库也行。嗯,环境稍微要配置下,但还算简单。和常见的MongoDB那一套不太一样,这玩意儿跟 Oracle Cloud 服务贴得挺紧,像权限策略、用户组这些,建议用他们家的文档走一遍,别凭感觉瞎折腾。日常开发中你会用到像nosqldb.createTable、put、get这些方法,响应也快
Prop CF Server App多业主现金流管理系统
Spring 的 REST 服务加 Mongo 或者 Derby 的双存储支持,prop-cf-server-app这个项目还挺实用的,适合搞租赁物业财务管理的场景。嗯,简单点说,它就是帮你搞定多业主的现金流问题,用 Spring 写的,API 风格也比较清爽。Mongo 用起来稳定,Derby 也方便调试,挺灵活。 REST API设计得还不错,响应也快。你要是用mongod跑 Mongo 的话,记得本地或者 Docker 起一个,项目没集成自动启动。Derby 是内嵌的,Spring 一跑就带着它飞,不过一重启数据就没了,适合测试。 测试也分得挺细,有端到端的,也有代码风格的检查,跑 CI
GoStore多后端统一存储接口
GoStore 的小巧接口,真的挺好用。适配多种NoSQL和部分RDBMS数据库,比如RethinkDB、boltdb、Postgres这些,都能无缝切换接入。你写接口时不用一堆 if else 判断,接个统一 API 就行,响应也快,代码也干净。 GoStore 的亮点是它的“万金油”特性。想象下,你的项目里既用了MongoDB做文档存储,又要接个Postgres做业务逻辑,这时候用 GoStore 一包搞定,切换存储后端几乎不用动业务层,嗯,是真的省心。 用法上也比较直白。你只要定义好你的存储接口,比如Get、Put这些,在初始化时配置你要用的驱动就好了,像boltdb那种本地轻量级数据库
DBeaver CE 21.2.1多库连接工具
多库连接需求比较多的时候,DBeaver真的是个蛮顺手的工具。像ES、ClickHouse、MySQL、NoSQL这些主流数据库,它都能搞定,连驱动配置都不用你操太多心,连上就能用。macOS 版本的dbeaver-ce-21.2.1-macos-x86_64.dmg装起来挺快,界面也还挺清爽,连接管理功能也比较细,适合数据工程师和开发一起用。尤其是要做多数据源的时候,响应也快,过滤器也灵活。你如果平时接触ClickHouse比较多,可以看看这篇文章:ClickHouse 数据可视化工具 DBeaver 与驱动包,写得还蛮详细的。顺手推荐几个相关资源,有ES集成的ES 与 Hadoop 集成挑
Redis RESP图形化连接界面
黑色简洁风格的 resp 界面,连接 Redis 还挺方便的,界面直观清爽,适合不太想敲命令行的你。操作上没太多学习成本,连上 Redis 服务之后,基本信息、键值、结构都一目了然。 Redis Desktop Manager这款工具比较经典,Mac 也能用,图形化界面清晰,还支持键的增删改查。你只要填好 IP 和端口,点一下连接,搞定。 如果你搞的是 Redis 集群,集群连接示例那个文档值得看一下,写得还挺清楚。像密码验证、多个节点配置什么的,基本都有。 平时喜欢图形界面操作的,也可以看看Redis 图形化界面的优势及选择指南,对比了几个常用工具,能帮你选个顺手的。 实在不想折腾界面,那你
Microservices Meet NoSQL示例代码合集
ms-meets-nosql-examples 的代码示例仓库,挺适合用来演示微服务怎么跟 NoSQL 数据库打配合。你只要npm install装好依赖,按它说的配置下数据库就能跑。里面用到的ArangoDB版本比较老,是 2.6,记得装对版本哦。还有Neo4j也有用到,用户名密码啥的要自己改,别直接跑默认的。 Foxx 服务的部署方式也写得挺清楚,用foxx-manager install命令就行,部署起来还蛮快的。需要注意的是,Foxx 那块依赖旧版本,兼容性方面会有点小坑,最好别在生产环境直接上。 HAProxy的配置也带了,想模拟真实服务通信的话,可以直接用haproxy -f ha