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BlobCity DB多格式支持的快速ACID兼容NoSQL DataLake
支持 17 种格式数据存储的 BlobCity DB，挺适合搞前后端数据联调的场景。你可以直接塞入 JSON、CSV、PDF 甚至视频图像，省了多数据转格式的麻烦。内存+磁盘双引擎设计，做实时也不拉胯，做 DataLake 也能扛得住压力。
SQL 语法全，DML 能力强，还能写Java 存储过程，这就比较适合习惯写逻辑在数据库层的同学。像你平时要查图像、日志或 Word 文档里的内容，也不用特地写服务去解析，直接丢进 DB 里查就行，嗯，效率还挺高。
遇到多种格式混存的项目，比如 IoT、报表平台、内容型网站，这种 DB 就比较顺手，啥格式都吃，响应也快。要注意的是，虽然它 NoSQL 为主
NoSQL
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2025-06-14
Neo4j 3.3.0-alpha06图数据库测试包
Neo4j 的 3.3.0-alpha06 版本的 JAR 包，适合想尝鲜新特性的你。版本虽是 alpha，但社区版功能还蛮全的，用来本地测试图数据库的逻辑，挺方便。
neo4j-3.3.0-alpha06.jar是 Neo4j 社区版的一个早期版本，文件路径为org.neo4j/3.3.0-alpha06/neo4j-3.3.0-alpha06.jar。如果你之前用过 2.x 版本，那 3.x 的结构你会觉得清爽不少，依赖拆得更细，启动速度也还可以。
比如你想快速搭个图数据库环境试试 Cypher 语句，直接引入这个jar就能跑个 Demo。用embedded模式集成进 Java 项目，也没
NoSQL
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2025-06-14
Neo4j 3.5.17图数据库组件
如果你在做前端项目时，需要搭配数据库进行数据存储和查询，Neo4j是个不错的选择。neo4j-3.5.17.jar是其社区版的一个 JAR 包，适合 Java 开发者使用。它了强大的图形数据库支持，能高效地复杂的关系型数据。比如，你需要社交网络中的用户关系，Neo4j 就可以通过图形方式直观地展示这些数据关系，而且查询速度挺快的。neo4j用起来也蛮简单，适合一些对图数据有需求的场景。如果你正好需要图数据库功能，Neo4j 还是挺适合你的哦。如果你想了解更早版本的Neo4j，可以看看这篇文章：Neo4j 社区版 org.neo4j/2.3.11/neo4j-2.3.11.jar，里面有更多详细
NoSQL
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2025-06-14
OrientDB 2.1.16图数据库包
OrientDB 的图形数据库包orientdb-graphdb-2.1.16.jar，挺适合你要玩图结构数据的时候用。嗯，它是基于 Java 写的，拿来就能跟你的项目集成，还挺方便的。
OrientDB 的图形数据库包orientdb-graphdb-2.1.16.jar，挺适合你要玩图结构数据的时候用。嗯，它是基于 Java 写的，拿来就能跟你的项目集成，还挺方便的。
像社交关系、组织结构、推荐系统这类图关系，用这个就蛮顺手的。你可以直接操作图数据结构，比如Vertex和Edge，不用再自己去转模型。
导入方式也常规，手动拉 JAR 包也行，Maven 仓库也能搞定。路径是com.orie
NoSQL
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2025-06-14
Titan HBase 0.3.0图数据库存储后端
Titan-HBase-0.3.0.jar 是一个好用的通用二进制包，专为与 Titan 图数据库结合使用的 HBase 存储后端设计。这个版本的功能蛮强的，支持大规模数据存储，性能也挺不错。如果你已经在用 Titan 或者想用 Titan 进行大规模图数据，这个包绝对能给你带来多便利。对了，它的兼容性也挺好，安装过程也不会太麻烦。嗯，如果你还没试过，真心建议你试一试，性能表现比你想象的要好多！
相关资源也不少，比如 Titan-HBase 0.5.3 连接器，HBase 1.2.7 二进制版本等，都是实用的工具。配合这些工具使用，你的项目将变得更加高效，数据能力也能大幅提升。
如果你想进一步
NoSQL
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2025-06-14
Papaya NoSQL注入工具正则表达式绕过登录表单并提取用户名和密码
Papaya 是简单却实用的 NoSQL 注入工具，专门测试基于 MongoDB 或其他 NoSQL 数据库的 Web 应用。它可以通过利用正则表达式中的$regex和$eq运算符，轻松绕过登录表单，快速提取用户名和密码。操作也蛮，只要运行python3 papaya.py TARGET_URL，如果应用存在漏洞，它会反馈相关信息。值得一提的是，PapayaPOST 登录表单，尤其适合进行针对 MongoDB 和 NoSQL 数据库的基础注入测试。嗯，依赖库安装也是，直接运行pip install -r requirements.txt就好。如果你在进行 Web 安全测试，是涉及 NoSQL
NoSQL
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2025-06-14
FlexDB-Server轻量NoSQL数据库
轻量数据库的入门我推荐你看看 flexdb-server，Go 语言写的，部署快，逻辑也蛮清晰。核心思路就是走 NoSQL 路线，支持 键值、文档、列族这些模型，适配场景比较多，尤其适合搞实时、做分布式系统的同学。
源码结构还挺规整的，项目主分支在master，核心代码你可以直接跟进去看。像是数据怎么存、怎么查、怎么并发控制，全写得清清楚楚。尤其你熟 Go 的话，看它怎么用goroutine并发，会觉得顺手。
存储层这块用的是本地持久化方案，做了序列化、反序列化，也有日志系统，数据挂了还能恢复。查询引擎部分也挺灵活的，自己定义语法就能搞，有点像写迷你版的 SQL 解析器。
网络通信走的是 HT
NoSQL
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2025-06-14
Uptasticsearch Elasticsearch客户端数据科学工作流程优化
uptasticsearch 是为数据科学工作流程量身定制的一个 Elasticsearch 客户端。它了将 Elasticsearch 中的数据提取并转化为 R 和 Python 表格格式的问题，适合需要将数据做进一步的场景。使用起来简单，核心功能是es_search()函数，直接返回一个data.table，包括查询结果和aggs聚合查询的解析结果。支持从 Elasticsearch 1.0.0 版本起的所有版本，你只需要安装install.packages('uptasticsearch')，就能轻松使用。整体来说，uptasticsearch 对于数据科学家来说，适合快速获取并转换数据
NoSQL
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2025-06-14
Ubuntu下安装Redis的两种方法分享
如果你想在 Ubuntu 系统上快速部署 Redis，基本上有两种方法可以选择，一种是手动编译安装，另一种是通过 apt 包管理器在线安装。手动安装方式比较适合想要定制版本或者配置的开发者。你可以从官网下载源码，解压后通过命令行编译，启动服务。这个过程虽然稍显繁琐，但可以确保你掌握每一步。另一种方式就是直接用 apt 安装，适合那些想要更快部署的开发者，只需要执行几条命令就可以完成安装，使用起来方便。，安装完后，你还可以进行一些配置调整，比如修改监听端口、设置防火墙规则等，确保安全性。无论使用哪种方式，都能在短时间内搭建起一个高效、快速的缓存服务。如果你在开发中需要一个快速缓存，Redis 的
NoSQL
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2025-06-14
DSC NoSQL Databases SEA01DTS-C 5.11.20
NoSQL 数据库的使用场景越来越广泛，尤其是在面对大规模、非结构化数据时，它的优势更为。你会问，为什么不继续使用传统的关系数据库呢？嗯，关系数据库虽然有其可靠性，但它的结构化数据要求对某些类型的数据并不友好，尤其是当数据量变得庞大或者不规则时。比如说，在像聊天记录这类数据时，你能想象数据的格式是多么灵活，短短几条消息和成千上万条信息之间差异巨大的情况。如果你需要存储类似的内容，NoSQL 数据库会是个不错的选择，因为它允许你灵活不同格式的数据，无需过多的预设结构。通过这门课程，你不仅可以理解为什么 NoSQL 是有用的，还能了解它的实际应用场景，你更好地做出技术决策哦。
NoSQL
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2025-06-14