Titan Cassandra 0.5.0分布式图数据库

Titan Cassandra 0.5.0 是一个分布式图数据库，专为大规模数据和高效存储而设计。它利用 Cassandra 作为底层存储，强大的横向扩展能力和容错性，适合大数据环境中的图数据存储。通过 Titan Cassandra，你可以轻松构建分布式图数据库，适合复杂的关系数据，像社交网络、推荐系统等应用场景。使用时，注意 Titan 对数据建模的要求，合理配置存储和索引策略，能有效提升性能哦。你要是想用 Titan 搭建高效的图数据存储系统，这个版本值得试试，性能稳定，支持的扩展性也蛮强的。

NoSQL 0 2025-06-13

高可用高扩展架构设计模式

高可用系统的架构设计，Jonas Bonér 的这套演讲 PPT 讲得还挺实在的，尤其适合搞分布式系统的你。内容不光理论靠谱，还结合了不少实战经验，像是怎么搞横向扩展、怎么防过载，讲得都比较到位。讲可扩展性的时候，他提到几个蛮实用的套路，比如惰性加载、引用透明性，还有默认用不可变性来保证系统稳定，思路清晰，用起来也不复杂。再比如纵向扩展 vs 横向扩展这块，Bonér 没有一股脑儿推荐某一个方案，而是比较客观地了场景选择，还结合了CAP 定理来高可用和一致性之间的取舍，这点蛮难得的，接地气。还有过载这一节也值得一看，讲了像用缓存减少数据库压力、用负载均衡搞流量分发这些做法，响应也快，代码也简单

NoSQL 0 2025-06-13

青柠微型图形数据库

微小项目的轻量级图形数据库用青柠就挺合适的。Python 写的，代码量不多，逻辑也比较清晰，适合拿来做图形数据的小实验。 本地跑起来也不复杂，一条git clone搞定，装下依赖，再直接运行python3 cli.py就能看到效果。它启动后会开两个线程，一个负责收 UDP 数据，另一个是命令行交互，挺方便。 命令也蛮直观的，想查什么直接输help就行，不用翻文档。你要是手头有点数据，想试试图形结构怎么跑，直接往127.0.0.1:9001这个端口扔就行，响应也快。 测试也写好了，直接进lime/tests目录下跑python3 run_tests.py，能帮你快速验证改动有没有出问题，适合刚接

NoSQL 0 2025-06-13

DataEngineer-ND数据工程学习资源

数据工程师的日常其实挺杂的，要的东西也不少。所以找到一套靠谱的学习资源，真的是省心不少。dataengineer-nd这套资料就挺全面的，覆盖了从数据建模到数据管道，再到数据库选型和工具，内容干货十足。Airflow的工作流调度做得蛮顺手的，像写脚本那样就能把 ETL 跑起来，声明式配置一改，任务立马自动跑起来，挺省事。你要是常常跑定时任务，这玩意儿别错过。接下来是Spark，批、流都能搞，性能也够猛。比如网站访问日志、实时统计用户活跃，这些场景下它挺能扛。Cassandra和其他NoSQL数据库也讲得比较清楚。像 Cassandra，适合做那种写入频繁、节点分布广的系统，比如 IoT 设备数

NoSQL 0 2025-06-13

Linux安装配置及使用Redis内存数据库

Redis 是一个流行的内存数据存储系统，安装和配置起来其实并不复杂。你只需要从官网下载源码，解压并编译。编译完成后，会在 `src` 目录下生成四个可执行文件：`redis-server`、`redis-benchmark`、`redis-cli` 和 `redis.conf`。这些文件可以直接拷贝到 `/usr/redis` 目录下，方便后续使用。对于大多数情况下的配置，只要按照 `redis.conf` 文件的默认设置，就可以满足需求。值得注意的是，Redis 的高性能和简单易用的特性使它在缓存、消息队列等场景中广泛应用。所以如果你是想用 Redis 做缓存系统，这个安装方式就适用了。嗯

NoSQL 0 2025-06-13

DataTanker嵌入式键值存储库（纯C#）

DataTanker 是一个挺轻量的.NET 嵌入式持久键值存储库，完全用C#写的，功能蛮全的。它结合了B+ Tree和Radix Tree两种数据结构，可以挺不错的性能。主要特点是简单、轻便，足够快速，支持可变长度值，还有并发访问和原子操作，挺适合需要高效存储的应用场景。如果你需要自定义序列化，也完全可以实现，灵活。对于性能，作者虽然没有和其他库详细对比，但他了Performance.exe实用工具，能帮你跑个性能测试，效果蛮直观的。比如，顺序插入 1000 个整数键，20 字节值的，16 秒就搞定了。插入 10 万个大值键（200-5000 字节），12 秒也能搞定。随便跑跑试试，你可以验

NoSQL 0 2025-06-12

ArangoDB在线文档Jekyll项目

ArangoDB 的文档库蛮不错的，包含了所有版本的文档，可以说是前端开发者的福音了。它用的是静态站点生成器，整体挺方便的。你可以直接在本地搞定文档的，选择依赖项或者 Docker 容器也行。要注意的是，Algolia 插件对 Ruby 2.6+的版本有点小问题，不过不影响大多数情况。建议你用Jekyll的监视模式，这样修改完文档后，站点会自动重建，效率挺高的。不过，有时候Jekyll不会自动检测到一些更改，尤其是修改插件、配置、或者新页面的导航 YAML 时，建议删除_site目录，重新启动服务。要是你经常更新文档，记得关注一下这些小细节哦。

NoSQL 0 2025-06-12

K2HDKC Go基于K2Hash的分布式KVS集群

K2HDKC Go 库实现了基于 K2Hash 的分布式 KVS 集群，适合需要高效数据存储和分布式管理的场景。它的使用简单，只要你安装了共享库，就能用go get命令轻松获取和启动。你可以通过它在 Go 应用中实现分布式键值存储，适合海量数据的项目。如果你熟悉 Go 开发环境，K2HDKC 的安装和配置也不会太复杂。它的 API 接口设计简单明了，快速上手，适合想要在分布式环境下大量数据的开发者。比如，你可以使用它来保存、获取数据，或者构建更复杂的数据应用。哦，别忘了安装好共享库，像这样：curl -o- https://raw.github.com/yahoojapan/k2hdkc_go

NoSQL 0 2025-06-12

Difeye 1.1.5PHP框架

超轻量级的 PHP 框架，Difeye 1.1.5是从 Kohana 演变来的，结构干净利落，适合你搞企业级应用或者单机脚本都挺顺。核心模块都抽出来了，部署也方便，连底层逻辑都做了精简，入门比 Laravel 轻多了。 读写分离的数据库配置做得挺智能，主从切换不用你费神，适合做高并发网站。支持Smarty 模板，想做个后台系统、简单 CMS 之类的也挺顺手，页面逻辑全分开，改起来也方便。 MongoDB、MySQL这些模块都集成好了，连分布式部署也支持，自己撸个服务端也不成问题。甚至还有Thrift模块，能搞多线程+HDFS 大数据对接，这点对数据平台开发的你挺有用。 你要是做的是后台服务，官

NoSQL 0 2025-06-12

Neo4j 2.3.7图数据库社区版

Neo4j-2.3.7.jar 是 Neo4j 社区版的一个老版本 JAR 文件。如果你正在开发基于图数据库的应用，会用到这个版本。它支持图数据库相关的操作，像是创建节点、关系、查询图数据等。虽然现在已经有更新版本，但这个 2.3.7 版挺稳定的，适合一些老系统的兼容，或者不想直接升级的项目。使用时，neo4j的基本配置比较简单，记得配置好数据库路径和端口。你也可以参考一下它的其他版本，比如 2.3.11，功能差不多，只是更新了一些小问题。如果你对图数据库不太熟悉，建议先看看官方文档，了解基本概念和 API 使用。，这个版本对于图数据存储和查询还是挺合适的，尤其是需要稳定性的时候。

NoSQL 0 2025-06-12