最新实例
Flink 1.6.1Standalone集群部署教程
Flink 的 standalone 部署方式，适合想快速搭好小型集群的你。不需要搞 YARN 或 K8s 那套复杂东西，简单配置就能跑起来，一主两从的模式也够大多数业务用的了。文章里步骤写得挺细，从包的下载到配置、启动都带着走，跟着操作基本不会踩坑。
Flink 1.6.1版本用的是flink-1.6.1-bin-hadoop27-scala_2.11.tgz，Scala 版本要对上，不面启动就出问题。文件包可以直接从这里下，挺方便的。
配置方面主要是改几个文件：flink-conf.yaml、masters、slaves。别忘了设定jobmanager.rpc.address，主节点的 I
flink
0
2025-06-11
Flink 1.12.1ClickHouse连接器
Flink 连接 ClickHouse 的 connector 资源还挺稀缺的，是flink-connector-clickhouse-1.12.1.jar，在阿里云上几乎找不到了。不过如果你需要的话，这个资源包能帮你搞定 Flink 和 ClickHouse 的连接，数据传输流畅性也还不错。说实话，这个资源包挺适合需要高性能数据的场景，是大数据应用，Flink 的流式计算性能强，ClickHouse 作为高效的列式数据库，搭配使用效果挺好。需要注意的是，这个版本已经挺久远了，如果你对版本要求严格，可以考虑选择更高版本的 connector。至于资源的下载，阿里云已经不再了，你可以通过其他渠道
flink
0
2025-06-11
Flink 1.14实时动态规则运营系统（V2架构）视频课程
这门《亿级在线实时动态规则运营系统（V2 架构）》的视频课程，重点了基于Flink 1.14 版本和Groovy的实时智能运营系统。挺适合那些想要构建动态规则、并且要求系统在线实时更新的开发者。课程内容覆盖的技术栈还蛮广的，比如Flink Streaming、Flink SQL、Redis、ElasticSearch等。课程的核心是如何在Flink Job 运行过程中，不停机也能在线修改运算逻辑，挺适合做电商实时数据的应用。如果你之前有用过Flink，这门课会让你对它的动态规则管理有一个更深入的了解哦。
flink
0
2025-06-11
Flink环境配置指南（基于2020年中国企业服务研究报告）
Flink 的环境配置算是老生常谈了，不过这份 2020 年的中国企业服务研究报告里提到的配置方法还蛮清晰的，尤其适合刚接触 Flink 的小伙伴。它从环境变量的配置开始，比如JAVA_HOME、SCALA_HOME这些老朋友都得设置好。就是重点——Flink on YARN的配置，核心在flink-conf.yaml文件。端口、内存这些参数虽然不难改，但坑也不少，配置不对直接挂。任务管理器（TaskManager）和作业管理器（JobManager）那块写得挺实用，尤其是内存分配建议，按 MB 来算，别手滑多打个 0 哈。你要是对环境变量这一块还不太熟，文章底部也贴心地给了几个相关链接，比如
flink
0
2025-06-11
DOE大型离线数仓与用户画像视频课程
DOE 的大型离线数仓视频课，内容挺扎实的，适合想系统搞清楚数据仓+用户画像的朋友。课程从零带你搭一个完整的数仓系统，配源码、文档、虚拟机，一套搞定。像数据采集、ETL 流程、分层建模、OLAP 查询这些通通都有覆盖，实操性强。用户画像这一块也讲得挺细，从行为日志到标签体系，干货不少，适合做精准营销或用户的场景。还涉及到元数据管理和数据治理，不光能用，还能用得规范。嗯，链接我放下面了，有兴趣自己去挖宝。
flink
0
2025-06-11
Flink CDC在京东的探索与实践
Flink CDC 在京东的探索与实践，挺值得一看。如果你对实时数据有兴趣，Flink CDC 的应用场景和优化实践能给你多启发。它被广泛应用于京东的核心业务，比如订单交易、商智黄金眼、实时风控等。通过实时捕获和数据库中的增量数据，Flink CDC 实现了数据的高效分发和。比如，京东自研的 Fregata 系统能自动感知数据库变更，支持多种操作和告警能力，适合大规模数据场景。Flink CDC 在技术架构上的布局也全面，从 MySQL、Hive、ElasticSearch 到 Iceberg 等组件都涉及其中，支持多样化的数据流和高可用性设计。如果你想深入了解如何进行增量数据以及如何优化 F
flink
0
2025-06-11
Grafana 6.6.2数据可视化与监控工具
Grafana 的图表可视化功能挺强大的，尤其是在做监控 Dashboard 时，简直是神器！你可以利用它展示各种炫酷的图表，并且可以根据自己的需求自定义配置，方便又高效。如果你需要实时监控数据，Grafana 完全能满足你的需求。它支持和多个数据源对接，像 Prometheus、Elasticsearch 这些都可以轻松搞定，展示的数据实时更新，也直观，操作起来也蛮，适合大多数开发者使用。，Grafana 是做数据可视化、监控和仪表盘搭建的首选工具之一，强烈推荐！
flink
0
2025-06-11
Seatunnel 2.1.3数据流管道配置包
Seatunnel 2.1.3 版本 bin 包的配置方式挺，而且它支持多数据源，比如 HDFS、Kafka、MySQL 这些都能轻松接入。你可以通过配置文件灵活地定义数据流程，支持数据过滤、转换和输出等操作。这个版本的 bin 包自带所有依赖，省去了额外配置环境的麻烦。你只要下载后，运行start-seatunnel.sh或者start-seatunnel.bat就可以启动，挺方便的。对于大数据预的同学来说，这个工具适合用来搭建数据流管道。你可以定义输入源和输出目标，进行数据的清洗、转换、聚合等操作，甚至可以直接使用内置的插件。哦，对了，Seatunnel 支持本地和分布式模式，所以无论是开
flink
0
2025-06-11
Iceberg Flink Runtime 1.16.1 1.3.1数据湖支持
数据湖的实现有时候看起来有点复杂，但如果你用上iceberg-flink-runtime-1.16-1.3.1.jar，事情就变得简单多了。它为Flink了对Iceberg数据湖的支持，优化了数据和存储。你可以轻松实现高效的数据入湖，不需要太多配置。嘿，如果你还没试过，真得试试哦！对于需要实时大数据的场景，这个工具挺实用的。并且，你也能方便地结合一些其他工具来搭建自己的数据湖环境，像是Apache Flink的最新版本和Iceberg的整合。操作也简单，兼容性和扩展性都还不错。，如果你在搞大数据，是实时流，这个包绝对能帮你省不少事！
flink
0
2025-06-11
Flink Kubernetes Operator Kubernetes环境下作业管理与部署
Flink Kubernetes Operator 是专为在 Kubernetes 环境下管理和部署 Apache Flink 作业的工具。它让你可以轻松地通过 Kubernetes 集群运行 Flink 应用，并了自动化的任务管理、资源分配和故障恢复功能，简化了运维工作。嗯，它的主要优点就是集成了 Kubernetes 的调度和监控系统，让你在部署 Flink 时可以像管理其他容器化服务一样便捷。你要是已经在 Kubernetes 上有经验，使用这个 Operator 会顺手，挺符合的需求的。举个例子，如果你需要将 Flink 的状态保存和恢复交给 Kubernetes 完全托管，Flink
flink
0
2025-06-11