亿用户级实时动态规则营销推送课程

如果你在开发高并发、实时数据推送系统，或者需要优化营销推送效果，这个课程会挺适合你。它深入了亿用户级实时动态规则营销推送系统的设计与实现，涵盖了从高并发到智能算法优化的各个方面。嗯，适合对大数据、实时计算感兴趣的开发者。课程不仅了架构设计和关键技术实现，还了实际案例，你理解如何在实际应用中提升系统性能。 从数据层到核心计算层，从离线+实时混合计算到动态规则引擎，它都涵盖了。学完你能掌握如何构建和优化一个能应对亿级用户的系统。并且，你还会学到如何通过算法提升推送策略，提升营销效果。技术上也挺有意思，涉及到了像Rete 算法、Spark、Flink等，你不需要担心内容太复杂，课程都会细致。，如果你

spark 0 2025-06-16

基于增强拉格朗日法的电动汽车分布式调度优化与耦合解耦研究

基于增强拉格朗日法的电动汽车调度优化，说白了就是用数学方法帮电动车更聪明地决定啥时候充电、啥时候放电，既省钱又高效。嗯，里面用到的拉格朗日插值在建模和仿真中挺常见，尤其是在做函数拟合和数据插值的时候，实用。 调度里的耦合问题也挺头疼，作者是通过优化算法+分布式思路来，模型设计得还不错。你可以看看他们怎么拆解调度过程，尤其适合搞能源管理或智能电网方向的朋友参考。 哦对了，相关的Matlab 代码资源我顺手也整理了一些，一般以函数和脚本的形式，直接跑通还蛮方便的，改改参数就能试。比如这个电动汽车充放电调度 matlab 代码，你可以直接看到调度策略是怎么实现的，逻辑清晰。 插值算法这块也不难上手，

spark 0 2025-06-16

异步电机旋转高频电压注入算法FOC工程应用C代码实现与仿真模型

异步电机旋转高频电压注入算法（FOC）在工程项目中的应用，简直是提升电机控制精度的好帮手。你如果是做电机控制的，尤其是对异步电机控制有研究兴趣，这篇文章绝对值得一看。文章详细了算法原理、C 代码实现以及仿真模型，还用了高频电压注入的方法来估算转子机械转速和磁链电角度，确保精度高、无传感器。这种方法在 40kW 异步电机上的实际应用效果，尤其是在低速重载工况下的表现，真的挺惊艳的。简而言之，这篇文章给出了一整套理论解释和技术细节，手把手教你如何实现这个高精度控制，使用起来也不复杂，绝对可以提升你电机控制的稳定性和效率。嗯，想搞清楚怎么提高电机性能，就看这篇！

spark 0 2025-06-16

Spark+AI Summit Europe 2019第三部分资料合集

Spark+AI Summit Europe 2019 的第三部分 PPT，内容相当丰富，适合想了解数据和 AI 结合玩法的同学。为期三天的大会汇聚了 1700 多名技术人，聊的全是干货，像是Apache Spark、TensorFlow、MLflow、Delta Lake这些热门技术。资源整理得挺全，PPT 是打包的，记得去原网站拿解压密码哦。 讲 Delta Lake 的结构设计，还有怎么跟Spark Structured Streaming配合实时数据，内容讲得比较实在。适合你平时要做数据湖或者实时计算的场景。 还有一些相关资料也推荐你一起看看：比如 Delta Lake 架构文档，或者

spark 0 2025-06-16

SparkCore内存计算引擎

Spark 的大一统框架，真是省心。内存计算的思路聪明，省去了反复写磁盘那一步，跑批速度提升一截。RDD也比较灵活，支持各种转换操作，响应快，代码也不复杂。 SparkCore的基础功能扎实，包括调度、容错、内存管理啥的都有，适合搭建底层逻辑。如果你搞实时计算，SparkStreaming也能用，接口和批那套一致，基本无缝过渡。 用惯了 Hadoop 再来上手 Spark，体验挺不一样的。MapReduce虽然稳定，但写起来太啰嗦了。Spark 内存中搞定中间数据，性能肉眼可见的上来了。像做机器学习、图计算的，MLlib和GraphX也都能直接上。 不过别太迷信性能，Spark 调优也有门槛，

spark 0 2025-06-16

ORACLE大数据金融创新直销银行方案

ORACLE 的大数据方案挺有意思的，尤其是它在直销银行里的应用。方案核心就是靠大数据平台搞精准，挖客户需求、做定制化产品，营销也更聪明。你看得出来，ORACLE 不光是搞后端的系统建设，它现在连前台的用户体验都盯上了。嗯，不只让银行更懂客户，还让客户自己都被打动。

spark 0 2025-06-16

Apache Spark分布式计算资源包

Spark 的大规模数据能力挺让人放心的，尤其是在做机器学习那类需要反复迭代的任务上，效率比传统的 MapReduce 要高。你要是搞过大数据那一套，应该知道中间结果频繁写 HDFS 有多烦，Spark 就省了这一步，直接内存里搞定，响应也快，体验还不错。 Apache Spark 的并行能力蛮强的，适合搞点分布式计算的活儿。像你在跑个大数据算法、建个机器学习模型，Spark 都能帮上忙。而且它不止能跑批，流、图计算也行，通用性还挺高。 资源包叫BaiduNetdiskDownload.zip，里面有不少实用的资料，包括案例数据、分布式框架，还有个.xmind思维导图，方便你理清知识脉络。懒得

spark 0 2025-06-16

WordCount Scala Spark单词计数示例

基础作业里的WordCount.scala，代码挺，逻辑清晰，用来上手Spark再合适不过了。就一份经典的单词计数，用Scala写的，结构也比较标准，跑起来基本没啥坑，适合边看边改，熟悉下 RDD 的基本操作。

spark 0 2025-06-16

最新大数据、人工智能、机器学习资料合集

最新大数据、人工智能、机器学习的资料合集，内容挺全的，适合平时项目中查缺补漏用。机器学习的经典读书报告、MATLAB源码资源，还有不少关于Spark和PySpark的项目实战，像智能客户系统那篇就有参考价值。学习笔记用的是Xmind格式，梳理思路挺清晰的，适合刚入门的朋友理清知识结构。顺带还有一篇关于信息安全的内容，聊的是人工智能在安全态势感知方面的应用，感觉跟实际工作结合得还不错。要注意：有些是偏学术向的，比如KDD那篇，适合深入研究。实战党更推荐看带“项目实战”或“源代码”的文章，直接上手。如果你最近在做 AI 方向的项目或者准备进阶学习，可以把这些都收一份，省得到处找。收藏不亏～

spark 0 2025-06-16

Ubuntu密码重置指南

嘿，遇到忘记 Ubuntu 密码的问题时，其实不用太着急。Ubuntu 的单用户模式可以帮你轻松重置密码，不用担心数据丢失。只要你重启电脑、进入 GRUB 引导菜单，选择 recovery mode，编辑启动参数，就能进入单用户模式。之后用passwd命令就能直接重设密码。记得，输入新的密码后，重新登录就没问题了。 不过，要注意几点：1) 输入正确的用户名；2) 修改密码时要小心输入新密码；3) 重启后确保输入正确的用户名和密码，这样才能顺利登录。 其实这种方法挺常见的，不仅适用于 Ubuntu，也能你类似的系统密码问题。快试试吧，超级！

spark 0 2025-06-16