数据平滑的分箱方法
数据平滑的分箱方法,例如对排序后的价格数据(美元)进行分箱:
4, 8, 9, 15, 21, 24, 25, 26, 28, 29, 34
将其划分为等深的箱:
箱1:4, 8, 9, 15
箱2:21, 24, 25
箱3:26, 28, 29, 34
可使用箱平均值或箱边界值进行平滑:
箱平均值平滑:
箱1:9, 9
箱2:23, 23
箱3:29, 29
箱边界值平滑:
箱1:4, 15
箱2:21, 25, 25
箱3:26, 34
算法与数据结构
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2024-05-15
matlab信号平滑
该示例使用移动平均等方法在matlab中计算信号的平均值。
Matlab
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2024-05-01
MATLAB ExponentialSmoother指数平滑算法实现
指数平滑的 MATLAB 实现,用起来还挺顺手的。项目里主打文件是expsmooth.m,算法逻辑清晰,参数配置也比较灵活。想搞定时间序列的短期波动,这工具真挺合适。
简单指数平滑的方式,就是对最近的数据点多给点权重,远一点的少一点,适合没啥趋势的场景。要是数据有趋势变化,用Holt 线性趋势模型,还能顺带预测未来走势。季节性数据?那就用Holt-Winters,趋势、季节性一起搞定。
你传进去一组时间序列数据,再给个平滑因子、趋势因子,甚至季节因子,输出就是平滑后的数据或者预测值。代码结构不复杂,改参数、加功能都比较方便。打开expsmooth.m看下,快就能上手。
授权信息写在licens
Matlab
0
2025-06-29
MATLAB开发频谱平滑方法应用于浊音对数幅度谱处理
这个MATLAB练习涉及使用提升法平滑用户指定语音文件中特定浊音语音帧的STFT对数幅度谱。首先,使用指定窗口处理语音帧,并进行p阶预测器LPC分析,计算其对数幅度谱。随后,通过低频提升器提升倒谱,进行进一步分析。练习最后将三个对数幅度谱绘制在一个图上,以便进行比较。详细的用户指南可以在文件“3.22 Spectral Smoothing.pdf”中找到。
Matlab
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2024-09-28
MATLAB 离散傅里叶变换平滑代码概述
MATLAB 离散傅里叶变换平滑代码用于分析随时间变化的数据,如声音、图像、形状。该数据通常具有高频测量和等距值。然而,在进行分析前需要进行额外的处理,代码中提供了一些方法来进行处理。
Matlab
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2024-05-12
超越分段线性插值的平滑插值方法
光滑性的数学定义:若函数 (曲线) 具有连续的 k 阶导数,则称该曲线具有 k 阶光滑性。更高阶的光滑性意味着曲线更加平滑。
是否存在低次分段多项式实现高阶光滑性的方法?答案是肯定的,三次样条插值就是一个很好的例子。
Matlab
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2024-05-19
MATLAB数据平滑代码银行金融方向
matlab 的数据平滑挺常用的,尤其你在做银行或金融方向的数据时,经常会碰到一些有噪声的时间序列,肉眼一看波动大,不太好下。这套matlab代码就是用来做平滑的,逻辑比较清晰,像moving average、lowess这些方法都有涵盖。
银行数据的走势挺吃数据干净程度的,做金融预测的时候更。比如你在搞某家银行的贷款利率变化趋势,直接上原始数据误差挺大,用这段代码先平滑一下,再做建模,效果会更靠谱。
代码结构也比较友好,一般是传入原始数据和参数,返回一个平滑后的序列。要是你用MATLAB 金融工具箱配合上一起用,体验会更顺。文件放到work 目录下,直接run就能看效果,响应也快。
另外,配
Matlab
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2025-07-02
MATLAB信号平滑移动平均滤波器
信号里的移动平均滤波器,用起来挺顺手的。它的核心思路就一个字:平。通过在一段滑动窗口内取平均值,把那些突兀的高频噪声给压下去。signal_smoothing.m脚本就是干这事的,结构清晰,逻辑也不绕,适合直接上手调试。
移动平均滤波器的窗口长度设置蛮关键的,比如窗口太小,平滑效果有限;太大,信号响应就慢了。脚本里用for循环一段段滑窗,每次都更新一个平滑后的点。整个过程可视化也做得不错,能看到前后对比图。
要注意,像金融趋势、心电图那种带噪的连续信号,用这个方法挺合适。你要是那种跳变信号,效果就不太理想了,建议看看卡尔曼滤波或者最小二乘法那一类。
脚本文件里还有个license.txt,用之
Matlab
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2025-06-24
快速平滑算法实现
该项目实现了三种平滑去噪算法,分别是:
三角平滑去噪算法
矩形平滑去噪算法
伪高斯平滑去噪算法
算法与数据结构
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2024-05-15