马里兰大学

马里兰大学量子内存实验的AFC代码库组织如下：数据分析部分包含用于处理收集数据的Matlab和Python脚本；数据处理模块包含主要的分析代码和将原始数据转换为平均数据的preAnalysis例程；诊断模块则用于比较连续回波和AFC数据；UserScripts列出了未维护的旧脚本；UserTools包含在各种数据处理脚本中调用的辅助函数、绘图工具和文件读取工具；硬件部分包括LabView中按仪器组织的所有VI、用于运行实验的PulseBlaster文件、控制MLX9309磁力计的代码（Arduino + Python脚本）；其他部分包括未维护的高斯光束传播VI和Alan编写的用于各种任务的Mi

使用matlab进行心线数据分析的过程中，提供了巴伊兰大学MEG数据的代码清理方法。

马里奥的安全轨迹跟踪 Matlab 代码还挺值得一试的，专门用来不确定环境下的运动控制问题。不管你是搞自动驾驶的，还是在玩机械臂轨迹优化，这套代码都能派上用场。整个项目结构也清晰，code目录里基本是主角，各类仿真脚本都安排得明明白白。 里面的仿真案例分了三大块：车辆模型、双积分器和机器人手臂。你只要在 Matlab 里把当前路径切到code目录，跑下run_all_experiments.m，数据和图就能出来，响应也快，代码也简单。 哦对了，它是基于Matlab 2020b/2021a写的，记得装好相应的工具箱，像Robotics Toolbox和一些系统控制的包，不然会报错。如果你是新手，

利用一元J函数和多元J函数分析兰辛森林数据，得出多个有价值的结论。研究结果显示，空间统计分析方法对于理解森林中各类树木分布的形成原因具有重要意义。因此，通过这些统计规律，可以优化树木种植和砍伐策略，进一步促进木材的生产。

兰小机 教育背景 1988年7月 南方冶金学院 工程测量专业 学士 1994年6月 武汉测绘科技大学 工程测量专业 硕士 2005年6月 南京师范大学 地图学与地理信息系统专业 博士 工作经历 1988年7月至今 南方冶金学院 任教 研究方向 GML空间数据挖掘 GML空间数据库理论与GML GIS空间数据集成与共享 GIS应用开发

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河北联合大学

再热再生兰金循环的热力学分析与 MATLAB 实现 该程序模拟了理想和实际的再热再生兰金循环，并计算了涡轮出口处的蒸汽质量分数以及循环效率。 程序功能： 计算理想情况下（涡轮和泵具有 100% 等熵效率）的循环状态点参数。 计算实际循环中各状态点的参数，考虑了涡轮和泵的等熵效率。 绘制循环的 T-s 图。 程序特点： 使用 MATLAB 编写，代码清晰易懂。 用户可以自定义输入参数，例如涡轮入口温度和压力、冷凝器压力等。 可以方便地扩展到其他类型的热力循环分析。 应用领域： 热力学课程教学与研究 火力发电厂性能分析与优化 余热回收系统设计

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我们的团队负责设计和构建ENGR 101降落伞项目的下降/释放机制。利用MATLAB和Arduino的集成控制Arduino RedBoard，通过MATLAB命令窗口激活电磁线圈来释放降落伞。在硬件设置中，我们通过连接电磁线圈到面包板并正确放置二极管，确保了电磁阀的正确电源供应。