三要素法
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Oracle总账管理帐套配置三要素
帐套配置的三要素整理得还挺清楚的,尤其是对Oracle 总账管理那块,讲得比较系统。你要是经常在企业项目里搞财务系统,像 ERP、金蝶、用友这些,总会绕不开会计日历、科目表、本位币这些设置,理解了这三块,搭环境的时候就不容易卡壳了。
科目表的结构比较直白,像“段”怎么划分、命名怎么搞,按你公司需要来就行,系统支持多段组合,灵活性还挺高。会计日历这块也提了,你可以按年、季度甚至按特殊业务周期来定,适合多分部的场景。
至于本位币,老外系统要考虑汇率啥的,这里支持多币种,一个帐套用一个主要货币,别的业务币种也能搞定。你要是做过跨国项目应该懂,有时候还得动态切换币种视图,这 PPT 里对这些选项解释得
Oracle
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2025-07-01
要素层、要素数据集、要素类、要素概念总结
要素层是用于存储空间数据的对象类,是要素类的一种扩展。在要素类中,所有要素共享相同的字段结构,但要素层不同之处在于具有几何字段,如Shape字段,用于存储要素的几何信息,使用户能够在地图上查看要素的形状和位置。
Oracle
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2024-09-01
机器学习要素的要素
三位统计学家和计算机专家的重要著作,强调数学基础,涵盖统计与计算机领域,是学习数据挖掘和统计学习理论的必备文献,提供djvu格式的英文原版。
数据挖掘
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2024-07-17
定位算法概述三边法与最大似然法等
利用已有的4个基站的测距数据,分别使用不同的算法(基于TOA的三边法和最大似然法,基于TDOA的Fang,Chan,Taylor,Friedland)计算移动台的位置坐标。读者可以修改为自己的测距数据,实现未知节点的定位。
Matlab
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2024-11-01
三次样条插值追赶法优化应用
三次样条插值是挺常见的一个数学工具,广泛应用于数据拟合和曲线平滑。简单来说,它通过构造一个光滑的三次多项式,连接数据点,保证了插值曲线的连续性和光滑性。追赶法的加入,更是让边界条件变得得心应手,适合一些特殊问题。像 MATLAB 这种工具,就了现成的spline和csaps函数,你可以直接用它们来进行插值计算,免去不少麻烦。而“SCYTCZ.m”和“ZGF.m”文件,就是用来实现这种追赶法优化的,你在边界条件方面做得更精细。,三次样条插值的效果蛮不错,不论是数据还是工程计算,都能派上用场。如果你有插值需求,可以试试看 MATLAB 里的这些工具,简单又高效。
算法与数据结构
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2025-07-01
数值解的求解方法三:参数方程法
设时刻 $t$ 乙舰坐标为 $(X(t), Y(t))$, 导弹坐标为 $(x(t), y(t))$. 因乙舰以速度 $v0$ 沿直线 $x=1$ 运动,设 $v0=1$,则 $w=5$,$X=1$,$Y=t$.
Matlab
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2024-05-23
MATLAB非线性三元方程牛顿法
MATLAB 的非线性系统求解,牛顿法真的挺好用的,是搞 3 变量那种复杂模型的时候。这套资源就是用牛顿法搞定三元非线性方程组,代码写得还蛮清晰,结构也比较实用。newton3v1.m里定义了方程、雅可比矩阵,还有完整的迭代逻辑,基本上打开就能跑。
非线性系统的牛顿法,其实就是在不断线性化一个原本弯弯曲曲的函数,用矩阵求解逼近零点。你只要搞清楚F(x)和J(x)怎么写,剩下的就是多跑几次就出结果了。嗯,初始值关键,选不好容易跑飞哦~
实现上用到了inv来求矩阵的逆,不过你也可以改成linsolve或者用LU 分解提高效率,尤其变量一多,速度差挺的。还有,收敛判断那里也留了接口,可以自己加点输出
Matlab
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2025-06-25
解线性方程组上三角法下三角法回代算法MATLAB实现
解线性方程组的上三角法、下三角法和回代算法,在数学建模和数值计算里,算是老朋友了。push_ltm.m、reg_utm.m和back_substitution_two.m这仨 MATLAB 脚本配合用,效率还挺高,适合想自己撸一套求解逻辑的同学。上三角法就是把矩阵搞成主对角线以下都是 0 的形式,从一行往上回代,代码还蛮清爽。push_ltm.m应该就是干这个活的,用来推导出上三角形式,适合高斯消元前后。下三角法就更简单了,正着来,主对角线以上是 0,从第一行往下推,一步一步解。reg_utm.m名字挺像干这个的,搞不好就是帮你把矩阵变成下三角结构的工具函数。回代算法属于必备技能,前两个方法变
算法与数据结构
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2025-06-14
三次自然样条插值法Java实现
三次自然样条插值法是一种用于数据平滑和曲线拟合的经典方法,尤其适用于带噪声或不规则数据的情况。它通过构建连续平滑的三次多项式,使得曲线既能尽贴合数据点,又能避免端点的异常波动。实现起来并不复杂,但需要一定的数学背景。通过使用 Java 中的矩阵库,比如jama.jar,你可以高效地求解线性系统并获得插值函数。如果你想实现这一方法,建议先准备好数据点并确保它们按照 x 坐标升序排列,这样起来会更顺利。相比于牛顿插值法和拉格朗日插值法,三次自然样条插值法的稳定性和鲁棒性都比较好,尤其在数据分布不均匀时,更能保证插值的平滑性。,它是一个值得学习并应用的插值工具。,三次自然样条插值法并不是唯一的选择,
算法与数据结构
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2025-06-29
智慧城市规划要素
平台建设、数据资源管理、网络部署、应用服务构建
Hadoop
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2024-05-01