算法题

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Java常用算法题API文档
想在求职面试时刷 Java 算法题?掌握一些常用的 Java API 可大大提高效率。比如,String类就是字符串的好帮手,charAt(int index)可以获取指定位置的字符,length()返回字符串长度,substring()则能截取字符串的一部分。StringBuilder则适合频繁修改字符串,性能更优。对了,Arrays类中有多操作数组的实用方法,如sort()、binarySearch()等,刷题时常用。ArrayList和Collections类也是操作集合的得力助手,add()、remove()这些方法基本上都用得到。掌握这些 API,不仅能让你顺利通过面试,还能提升解题
数据结构与算法题集
该题集汇集了数据结构和算法领域的经典问题,涵盖了常见的数据结构,如数组、链表、栈、队列、树和图,以及重要的算法范式,如动态规划、贪心算法和回溯算法。通过练习这些问题,可以帮助提升数据结构和算法的基本功,为解决实际问题奠定基础。
分类算法题集(含Word文档与代码)
8 大类的分类算法题,搭配 Word 文档和代码文件,整理得还挺全。涵盖了递归、贪心、分治、搜索和动态规划这几种常见算法,题目不难但有代表性,适合复习用。文档是 Word 格式,方便你加笔记,代码也都能直接跑,不折腾。像是动态规划那块,常见的背包问题、状态转移那套都有,适合练思路。你要是准备面试,或者打算系统过一遍分类算法,这包资源还蛮合适的。建议配合下面这些文章看,会更清晰:比如01 背包问题与分数背包问题详解,对动态规划和贪心的对比讲得比较透。还有像搜索与动态规划的本质比较、探秘动态规划这些,思维导图+案例,效率高多了。如果你卡在算法理解上,不妨先跑一遍这些题,配合参考文献看看,就清楚怎么
常见算法题精粹-bp产品使用说明书
12.2在找工作面试的时候,面试官常常会要求应聘者现场在纸上写一些算法程序。这样可以考察应聘者对数据结构和基本算法的熟练程度。本节我们就选取一些面试程序题中的典型代表加以讲解,让读者能够对这类算法题有一个初步的了解。 12.2.1遍历一次求取单链表的中间点【问题描述】如何在遍历一次的条件下,求出链表的中间结点。 【分析】单链表是简单、基础的一类数据结构,由于它简单的结构,相对容易的实现代码,以及灵活的应用模式,成了面试考题的宠儿。链表是一种相对动态的数据结构,可随时向链表中添加结点(只要有足够的内存),添加结点时,需要为新结点分配内存,然后调整指针的指向来确保新结点被连接到链表中。由于链表中的
LeetCode刷题代码仓库与数据结构算法学习笔记
数据结构 逻辑结构: 线性结构 (数组、链表)、树形结构 (二叉树、堆、B树)、图结构 (有向图、无向图)、集合、队列。 存储结构 (物理结构): 数组的连续存储、链表的动态分配节点、树和图的邻接矩阵或邻接表表示。 基本操作: 插入、删除、查找、更新、遍历等,以及时间复杂度和空间复杂度分析。 算法 算法设计: 将问题解决步骤转化为计算机可执行的指令序列。 算法特性: 输入、输出、有穷性、确定性、可行性。 算法分类: 排序算法: 冒泡排序、快速排序、归并排序。 查找算法: 顺序查找、二分查找、哈希查找。 图论算法: Dijkstra最短路径算法、Floyd-Warshall算法
SQL 刷题宝典
这份资源汇集了众多关系数据库经典练习题,附带详细解析,助你深入理解并掌握数据库查询语言,夯实数据库基础。
Oracle笔试真题
以下是Oracle技术面试的全面笔试试题集。
SATI题录分析
SATI 题录工具,挺适合学术研究中的文献数据。它通过数据方法,比如共现、聚类、社会网络,能够从期刊数据库中提取出有用的信息,呈现成清晰可视的图表,你快速洞察研究的趋势和关系。最重要的是,这个工具免费开源,代码也比较简单,挺适合需要做学术的同学。你可以用它来做期刊文献的统计、,提升你的研究效率。简单上手,功能又强大,挺适合用在科研中。 不仅如此,它还了多相关的文献链接,可以让你进一步了解这些方法。比如,想了解网络?可以看看《图算法与社会网络概述》。或者对聚类感兴趣,去看看《聚类算法》。这些都能帮你更好地理解和运用这个工具。 如果你经常做数据、文献,建议试试看 SATI 题录工具,应该会对你的研
ACM金牌选手带你精通算法与数据结构,LeetCode高效刷题
ACM金牌选手带你精通算法与数据结构,LeetCode高效刷题 深度解析算法与数据结构核心知识点 LeetCode精选题解,清晰易懂,助你轻松解题 提升编程技能,突破算法瓶颈,助力技术进阶
ORACLE DBA认证题整理
ORACLE DBA认证题繁多,对其进行汇总整理。