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CDH 6离线安装指南
CDH6 离线安装是一个相对复杂的过程，尤其是在没有互联网连接的环境下。不过，如果你已经掌握了基本的 Linux 操作和 Hadoop 生态的基本概念，按照步骤来其实也不难。要确保操作系统环境符合要求，JDK 和 Python 等基础组件准备好后，你就能顺利进行接下来的操作了。至关重要的是，所有安装包和文件都需要提前从网上下载，尤其是Cloudera Manager的 RPM 包和 Parcel 文件。，设置好本地的 YUM 仓库，使用 httpd 服务器来搭建，这样你就能避免依赖远程仓库了。整个过程中，最容易遇到的坑是配置和服务启动上的问题，遇到问题时别着急，多查查文档或者收藏相关文章作为备
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2025-06-16
HBase简介及与Hadoop、Hive框架集成详解
高可靠的分布式列式存储就用HBase，挺适合搞大数据的朋友，尤其是那种上亿行数据的场景。它是Bigtable的开源版，跑在Hadoop生态上，水平扩展能力也不错。用来存非结构化数据比较合适，像日志、用户行为这种，存起来效率高，查询也快。
HBase跟Hive、Hadoop配合用，能玩出不少花样。你如果搞过 Hive 的批，再接个 HBase 的实时查询，前后场景就能无缝衔接，挺方便。部署时注意下内存和 RegionServer 配置，调好了性能能翻倍。
页面数据量大？那就上 HBase！再搭配个ZooKeeper做协调服务，稳定性妥妥的。用的时候最好配合缓存层，比如 Redis 做热点数据缓存
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2025-06-16
Window-Hadoop-NUtils模拟开发环境工具
Windows 下做 Hadoop 开发，最麻烦的就是每次改完代码都要打包上传。window-hadoop-nutils-master.zip这个工具包就挺贴心，专门帮你在本地模拟 Hadoop 环境，写完 MapReduce 直接跑，省事多了。
Hadoop 客户端直接能用，像hadoop fs、hadoop jar这些命令通通都能本地跑，不用连集群，调试贼方便。
环境配置脚本也一并带上了，设置HADOOP_HOME、改core-site.xml这些事，基本一步到位。对新手友好，省得一上来就被配置劝退。
你要是还没装 Java 或者配置 IDE，包里也有步骤，IntelliJ IDEA这种主
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2025-06-16
Azkaban 3.33.0单机模式编译包
Azkaban 的单机模式编译包，蛮适合自己折腾或者小团队试水用的。你只要下载个azkaban-solo-server-3.33.0-1-g23f0cf2.tar.gz，解压一下，改几个配置，基本就能跑起来了，连数据库都可以用内置的 H2，真的挺省事。
单机模式就是图个方便，Web 界面、执行器、数据库都装在一台机器上，测试任务、搞流程演示都挺顺。你像开发 Spark 或 Hive 任务，整完直接丢上去跑一下，也不怕配置一堆分布式环境。
包里该有的都有，Web Server、Executor、配置文件、JAR 包、脚本、文档，结构也清晰，文件不乱，挺好上手。像conf/azkaban.prop
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2025-06-16
Hadoop权威指南中文扫描版
中文 PDF 的《Hadoop 权威指南》挺适合入门和进阶一块抓的开发者。108MB 的扫描版，图文都清晰，翻阅起来还蛮顺手。讲 HDFS 和 MapReduce 这些核心点讲得挺细，像你刚想试着搭个分布式环境或者想搞明白 MapReduce 怎么跑，都能找到对应的例子。嗯，生态工具也没落下，Pig、Hive、HBase这些也有实战。适合你平时写代码累了想搞懂背后逻辑的时候看看，还能学点调优和故障排查的思路。反正不大啃也能读，蛮值得存一份的。
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2025-06-16
Huawei FusionInsight LibrA 1.0高并发OLAP大数据平台V100R002C71
华为 FusionInsight V100R002C71 的产品文档，挺适合想深入了解大数据平台的朋友。尤其是它的LibrA组件，主打高并发读写、强 OLAP 能力，响应也快，挺适合拿来搞商业智能或者数据报表。
分布式列式存储的设计，适合大规模结构化数据。你要做那种秒级响应的数据，LibrA 压根不虚。它和HDFS、HBase、Spark搭配得还蛮自然，一套跑下来基本数据闭环都齐了。
新版本V100R002C71也带了不少升级。性能上能感觉到吞吐量更大了，查询速度也提了不少。还有一些比较实用的改进，比如实时增强、安全机制加固、UI 也更顺手了，嗯，整体上手体验提升蛮的。
如果你在搞大数据 OL
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2025-06-16
Hadoop完全分布式部署指南（基于Linux）
Linux 下的 Hadoop 完全分布式搭建，配置起来其实没你想得那么复杂。关键点就两个：节点通信要顺畅，Hadoop 配置得对。你只要 JDK 装好、host 设好，剩下按部就班走流程就行，挺顺的。
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2025-06-16
Hadoop权威指南3.0修订版
如果你正在学习或者使用 Hadoop，这本《Hadoop 权威指南（第 3 版修订版）》电子版可不能错过哦。由 Apache Hadoop 的专家 Tom White 亲自撰写，内容涵盖了 Hadoop 的各个方面，深入浅出，到位。作为 Cloudera 的工程师，Tom 的经验可谓是业内顶尖，书中的每一章节都能你更好地理解 Hadoop 的工作原理和实际应用。最值得一提的是，这本书是全网首发电子版，赶紧下载收藏，后续你有问题时可以随时翻阅，挺方便的！书中的案例有，假如你正在接触大数据，Hadoop 几乎是必须掌握的工具。你不仅能了解其核心概念，还能学到如何在实际场景中高效运用。，想深入了解
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2025-06-16
备用任务机制gn25l95Semtech
备用任务机制的设计真的挺妙，专门对付那些拖后腿的任务节点。MapReduce 里的“落伍者”不是什么稀奇事，磁盘慢、CPU 抢资源、初始化 bug……哪一个都能让你排查半天。Google 那套逻辑就是聪明：快结束时，master会悄悄再丢几个同样的任务出去，哪个先跑完就用哪个，完美避坑。任务分片也挺讲究，M和R不是随便设的，太少负载不均，太多又爆内存，最合适的是让每个 Map 任务16M~64M的数据，这样本地磁盘读取才有效率，Map=200000，Reduce=5000配上 2000 台 worker，跑得飞快。哦对，输入文件默认放本地磁盘，靠GFS分块复制，每块64MB有三个副本，这样 M
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2025-06-16
分布式系统原理与实践
分布式系统的设计经验真不少，这份整理可以说是干货满满。节点、副本一致性、CAP 理论、Paxos 协议……这些概念解释得挺通俗，配合实际工程场景也说得比较到位。像Quorum 机制和Lease 机制的部分，看完之后你就能理解多大型系统比如 Redis、Etcd 背后的设计思路了。
哈希分布、范围分布、一致性哈希这些技术也都有提到，对你搭建高可用、高扩展性的系统挺有。像选哪种副本协议、怎么用MVCC做并发控制，文章都给了实战参考。顺带还附了一堆源码资源，有兴趣的可以去点开看看，手敲一遍理解更深。
如果你刚开始啃分布式，想从概念跳到实践，这篇文档真的可以拿来做个“入门词典”。而且它不是那种硬邦邦的
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2025-06-16