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myGBVS MATLAB显著性检测代码
自己写的myGBVS，核心算法思路清晰，代码也写得挺干净，适合拿来练手或者二次开发。显著性检测这个方向，说白了就是找图里哪些区域“比较重要”。而GBVS就是靠亮度对比，来决定图像的“关注点”在哪。整个流程不绕弯子，从图像预、亮度差计算到显著图生成，一步步都能看懂。
导航是函数式的，直接调用myGBVS('xxxx.jpg')就能跑。预部分包括灰度化和直方图均衡，这两步可以提高对比度，方便后面的。后也不马虎，加了滤波和阈值，能去掉噪声，结果挺干净。
这套代码适合想入门显著性检测或者图像分割的你。应用场景蛮广，比如视频监控里自动识别移动物体，自动驾驶识别障碍，甚至医学图像里找病灶。代码结构清爽，变
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2025-06-18
多机器人防碰MATLAB仿真代码
想要搞多机器人避障仿真？这套**多机器人防碰 MATLAB 仿真代码.zip**应该能帮到你。代码的结构清晰，模块化程度也挺高，适合用来做多机器人协同与防碰撞的仿真测试。如果你之前搞过类似项目，应该能快上手，甚至可以直接修改后用于自己的需求。配套的算法也不错，能实现机器人的动态避障与路径规划，挺符合实际应用场景的。感觉这套代码不光适合研究，也能用来做小规模项目的原型验证。如果你需要对机器人的运动控制做一些实验，或者想提高团队合作的能力，试试看吧。
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2025-06-18
常用建模方法与初等模型MATLAB建模合集
黑色封面的《常用建模方法与初等模型.zip》挺实用的，尤其是你要在 MATLAB 里整点建模的活儿。资料内容比较全，从系统建模、数据建模到控制系统、信号都讲得明明白白。Simulink 建模、机器学习回归、优化求解这些也都有，基本把 MATLAB 那一套用法带着走一遍。适合平时要搞点仿真或者控制策略设计的你，翻一翻会有不少灵感。
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2025-06-18
MATLAB编程基础与可视化
MATLAB 的编程资源说实话还挺香的，是你平时跟科学计算、工程建模打交道的话。这套英文资料不光内容全，而且讲得也比较清楚，像数据可视化、矩阵运算这些核心功能都有系统覆盖。
基本语法和数据类型部分讲得蛮细的，像矩阵怎么创建、怎么用索引访问，都是 MATLAB 的看家本事。熟了之后，多线性代数问题你一行代码就能。
讲到运算符和控制结构，你会发现逻辑判断、循环其实跟 JavaScript 有点像，但语法更简洁。像for和if这些结构，用起来顺手多了。
再看函数和脚本这块，个人觉得是入门重点。你可以像写 JavaScript 那样封装逻辑，比如：
function y = squareNum(x)
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2025-06-18
MATLAB单元数组内容显示与获取技巧
单元数组的内容显示和获取在 MATLAB 里算是个常见但容易忽略的小技巧。像 celldisp(A, 'Huang') 这种用法，挺适合调试的时候快速看清楚单元格里装了啥。结构清晰，输出也友好，尤其在你嵌套数据的时候，顺手。
输出会自动加上变量名前缀，比如 tHuang{1,1} 这种格式，一目了然，配合复杂的 cell 结构看着也不糊。蛮适合做教学演示或者文档展示，格式标准不费劲。
值得一提的是，这类函数虽然看起来简单，但在复数、字符串、混合数据类型的时候也照样能应对，比如你 cell 里同时放了复数和字符串，它都能帮你清楚地打印出来。调试方便不少。
如果你经常搞 MATLAB 编程，是批量
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2025-06-18
CS-Recovery-Algorithms MATLAB压缩感知恢复算法合集
CS 恢复算法工具箱其实蛮好用的，适合搞压缩感知领域的同学。工具箱实现了几个常见的压缩感知恢复算法，像是正交匹配追踪、压缩采样匹配追踪、快速迭代收缩阈值算法等，都是比较经典的算法，能帮你快速搭建和测试不同的恢复算法模型。而且代码简单，注释也清晰，即使你不是算法专家，了解的原理后也能顺利地上手。这个工具箱是用MATLAB开发的，所以如果你常用这个工具进行算法实验，应该会觉得挺方便。其实多时候，你不必从零开始重新实现这些算法，这个工具箱能帮你节省不少时间。如果你对压缩感知领域有需求，不妨试试看。另外，工具箱的更新也挺活跃，作者也有一些相关的开源项目，有需要的可以去 GitHub 上看看哦。有一个小
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2025-06-18
集合覆盖问题贪心算法Matlab实现
集合覆盖问题的贪心算法，有点意思。用的是 Chvátal 那套经典思路，但做了点小优化：选择的时候，多个方案里挑最大的集合，再做一次精简，把能被合并的集合踢掉，结果会更干净。GREEDYSCP函数用起来也挺直观，输入集合矩阵就能跑，输出解集合和索引。蛮适合用在短序列分类、宏基因组啥的，Matlab 写的，跑得也还不错。如果你是做数据挖掘或计算生物的，这段代码还挺值一试的。
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2025-06-18
Matlab 64位激活补丁
Matlab 的 64 位密钥工具，解压就能用，省事儿还挺稳。用的是直接复制覆盖的方式，不用装啥额外插件，基本不踩坑，适合懒人党。你只要确认下自己的系统是 64 位，Matlab 版本匹配上，一步到位搞定激活。整个过程也就一两分钟，连新手都能轻松上手。
Matlab 的 64 位密钥工具，解压就能用，省事儿还挺稳。用的是直接复制覆盖的方式，不用装啥额外插件，基本不踩坑，适合懒人党。
你只要确认下自己的系统是64 位，Matlab版本匹配上，一步到位搞定激活。整个过程也就一两分钟，连新手都能轻松上手。
类似的还有蛮多实用的小工具，比如：
Matlab 2014b 64 位破解版，带安装包和
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2025-06-18
MATLAB LMS算法在线自适应滤波器设计
在 MATLAB 开发中，LMS 算法（最小均方误差算法）是一个蛮经典的在线自适应滤波器设计方法。它通过不断调整滤波器权重来最小化输入信号与期望输出之间的误差，广泛应用于信号、通信等领域。LMS 算法最大的优势是计算简单，响应也快，这也是它在实时系统中被广泛采用的原因。
你可以通过文件LMS_Example.m，深入了解它的实现过程。里面包含了初始化参数、生成信号、LMS 迭代等步骤，甚至还有性能评估和可视化部分，适合用来学习算法的实际应用。
如果你在做声音、噪声消除、语音识别这类工作，这个算法会对你挺大的。在实际开发中，LMS 算法通过调节滤波器系数，能大大提高音频信号质量，给用户更好的体验
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2025-06-18
MATLAB开发光子晶体本征模分析
光子晶体的本征模用 MATLAB 做，还是蛮方便的。用的是比较经典的 PWEM（平面波展开法），整体流程挺顺的，从结构建模到频率求解再到电场分布，一条龙搞定。你只要把epsgg.m里晶体参数设好，直接跑主程序pwem2Dc.m就能算出本征频率和对应模式，响应也快，适合想快速验证想法的场景。
rfields.m用来算电场分布，图像直观，想看模式形状？一眼就能看出来。kvect2.m则是生成波矢网格，别小看这个，网格分得不好结果差挺多。要不规则边界的话，还有个oblic_eigs.m可以上，挺贴心的。
整个项目结构清晰，文件命名也比较有逻辑，新手也能快上手。如果你对光子晶体感兴趣，或者想用 MAT
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2025-06-18