最新实例
主成分分析法MATLAB GUI
PCA（主成分法）在 MATLAB 中的实现蛮实用的，尤其是对于高维数据时。它可以你简化数据，把复杂的多维数据转化成更少的维度，而这些维度能保留数据的主要特征。你可以通过 MATLAB 的 GUI 界面，轻松实现这一过程，甚至不需要太多编程经验。只需导入数据、设置参数，就能迅速看到降维结果。而且，图形化界面能让你直观地理解数据的分布，挺适合做数据的人使用。想让 PCA 操作更简单、更高效吗？GUI 方式是个不错的选择。操作也比较直观，非编程背景的同学也能用得上哦。
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2025-06-18
PCA图像算法MATLAB代码-FACET灵活的EEG/fMRI同步数据伪影校正与评估工具箱
灵活模块化的FACET工具箱，专为EEG/fMRI同步数据伪影校正而生，挺适合做神经影像的你。它集成了像PCA、AAS、自适应模板等几种常用的伪影方法，切换起来也方便，组合方式灵活。
用的是EEGLAB的数据结构，所以你如果本身就在用EEGLAB，那基本可以无缝对接。再加上有一套还挺全面的“评估”模块，校正完之后直接对比效果，一目了然，省事不少。
代码写在Matlab里，模块化结构清晰，该拆就拆、该拼就拼，比如OBS和ANC的后步骤也安排得妥妥的。像那种需要检测扫描开始、精确对齐的活，它也能搞定。
要注意哦，跑它之前得装好FASTR算法库，不然一些示例脚本跑不起来。你可以参考下这个 PCA 时
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2025-06-18
元胞自动机Matlab程序5.7
五元胞自动机的 Matlab 程序，逻辑清晰，结构简单，挺适合刚接触元胞自动机的朋友入门。模拟过程直观，基本不用太多数学推导，直接运行就能看到动态效果，嗯，体验感还不错。
元胞自动机的更新规则用for循环写得比较规整，调试起来方便。如果你习惯用Matlab画图，可以试试把模拟过程直接画成imagesc动态帧，效果更直观。
和那种交通流、疫情传播、质数查找的复杂模拟比，这个程序更轻量。你要是想快速上手、做点小实验，或者写个课程小项目，挺合适的。
哦对了，如果你对这个有兴趣，可以顺便看看下面几个扩展的资源：
基于元胞自动机仿真商场客流，模拟人群流动，蛮有意思
单车道交通流模型，交通系统建
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2025-06-18
view2dm MATLAB网格可视化函数
如果你正在 MATLAB 中的网格数据，view2dm函数是个不错的选择。它能你导入 SMS .2dm网格文件，并通过“补丁”图展示网格，支持自定义颜色、阴影、照明等效果。功能挺强大的，尤其是在可视化网格时，能让你直观地看到每个细节。view2dm还可以将网格的节点和元素导出到 MATLAB 工作区，方便后续。它适用于最多支持到 SMS 版本 11.1 的网格，适合三角形和四边形元素。，适合需要做网格可视化的开发者，使用起来也比较直观哦。
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2025-06-18
内在维数估计技术几种先进的内在维数估计器实现-Matlab开发
你做数据的时候，应该常常会遇到需要估计数据集的内在维度(id)的情况吧？尤其是聚类和降维相关问题时，内在维度估计重要。这款小工具箱挺不错，它实现了几种先进的内在维数估计技术，包括 MLE、MiND_ML、MiND_KL、DANCoFit 等。这些方法都有自己的独特优势，能你精准估计 id。它的代码实现都是用Matlab开发的，文档写得蛮清晰，操作起来也还不错。其实如果你做数据时，想快速找到最合适的 id 估计方法，可以试试看这个工具，它简直是数据科学家的好帮手。哦，对了，如果你想了解更多相关 R 语言的实现，也可以参考这个网址：http://www.maths.lth.se/matematik
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2025-06-17
3D网格的局部深度SIFT与缩放不变自旋图像局部特征
对于 3D 网格，尤其是局部深度 SIFT 和缩放不变自旋图像符的应用，这个工具箱还是挺不错的。它集成了多实用的功能，比如MeshScaleDoG局部特征检测器，和适用于 3D 网格模型的符，能够帮你快速实现特征匹配、网格等功能。工具箱内的符还能支持不同比例的自旋图像匹配，挺适合那些复杂的几何结构，是在计算解剖表面几何相似性时。你在使用前，记得先运行compile_m命令来编译一下工具箱哦。如果你在 3D 网格或做形态学，代码库的工具还是蛮有用的，功能丰富，响应也快。而且，这些示例代码支持从一些真实模型中提取特征，方便做进一步的研究和开发。推荐你看看相关文献，这些工具的论文做了详细的算法，能你
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2025-06-17
LSVM代码MATLAB-VOC 3.1部件模型目标检测
lsvm 代码 matlab-voc-release3.1-mod 是一个结合了支持向量机（LSVM）算法的目标检测项目，适用于基于 Felzenszwalb 等人提出的部件模型的应用。这个项目使用 MATLAB 开发，适合在 PASCAL VOC 数据集上进行训练和测试，目标是通过分解物体成多个部分，提高检测精度。它了从数据预到目标检测、后的完整流程，挺适合用来入门机器学习和计算机视觉相关的工作。如果你想深入了解部件模型的实现，可以动手修改源代码，扩展你的项目。开源的代码也灵活，适合自定义或在其他数据集上使用，完全可以当作学习和实践的良好平台。
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2025-06-17
Matlab代码影响ML Project 2EPFL模式分类与机器学习课程项目
如果你正在做模式分类或者机器学习相关的项目，Matlab 代码影响-ml-project-2这份资源绝对能帮到你。它是 EPFL 的模式分类和机器学习第二课程项目，涵盖了图像人物检测和歌曲推荐两个任务。对于喜欢动手实验的你来说，人员检测部分通过高斯过程、神经网络、PCA、SVM 等方法让你轻松上手，而推荐系统则尝试了多种算法，像是K-均值聚类、Top-N 推荐，这些技术可以直接用来提升你的项目效果。值得一提的是，项目中还包括了大量的工具包和依赖，像DeepLearn工具箱，Piotr工具箱等，能大大减少你自己配置环境的麻烦。，挺适合想快速学习并应用机器学习算法的同学，资源也全，代码结构清晰。记
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2025-06-17
MATLAB教程数据科学与计算平台
MATLAB 是个强大的工具，尤其在数据和科学计算方面。它的界面蛮简洁，操作也挺直观，初学者上手也不会太难。只需要关注几个基础操作，比如如何安装和启动 MATLAB，了解一下 Desktop 操作桌面和指令窗的使用，就可以快速开始你的编程之旅。比如，你可以在指令窗里直接输入数学表达式，像是(12+2*(7-4))/3^2，MATLAB 会自动给你计算结果。除了基础的数值运算外，MATLAB 对复数和矩阵运算也支持得相当好。如果你需要做一些矩阵计算或者复数运算，像是创建A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]这样的矩阵，MATLAB 都能轻松地搞定。学习 MATLAB 一点是它的环境适合快速实
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2025-06-17
双边滤波算法实现MATLAB实现去噪与边缘保留
双边滤波算法在图像上挺有意思，尤其在去噪和边缘保留方面表现不赖。它通过结合像素的空间邻近度和灰度相似度来滤波，既能去噪，又能保护图像的细节。这个算法的核心就在于定义两个重要参数：**空间窗口半径**和**颜色距离阈值**。通过调整这两个参数，能够控制像素间的影响范围，从而获得理想的去噪效果。
实际操作时，双边滤波的权重函数由空间权重和色彩权重组成，空间权重依赖于像素间的空间距离，而色彩权重则关注像素的灰度差。这些权重会共同作用于每个像素，它在滤波时同时保留边缘细节。
对于 MATLAB 实现来说，算法一般会经历多个迭代，每次迭代后图像的噪声就会减少，结构会越来越清晰。其实，算法在图像时能有效减
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2025-06-17