最新实例
MATLAB时间平均背景建模运动检测
时间平均的背景建模方法,在静态场景下效果挺不错。这个 MATLAB 项目用起来比较直观,逻辑清晰,适合做视频里的运动检测。嗯,整体的流程是先拿几帧图像做平均,搞出个背景模型,每来一帧就和背景一比,看差异大不大。差异大的地方,就是动的地方。代码结构也不复杂,像imabsdiff、mean这些函数,基本都能看懂。适合新手练手,也方便你后续加点自己的逻辑,比如人形检测、车辆跟踪啥的。视频监控场景的图像,还是挺吃这些老派但稳定的方法的。你要是自己写个检测系统,又不想用深度学习,像Temporal_Averaging_BS.zip这种资源就蛮有用的。建议你下载下来跑一跑,把阈值、滑动平均这些参数调调看,
MATLAB GMSK调制实现
GMSK 调制的 MATLAB 实现挺实用的,是搞无线通信的朋友别错过。comm.GMSKModulator这个工具,用起来比较直观,参数设置清晰,像SymbolTime、RollOffFactor这些都挺常见的。你要是习惯 Simulink,打开gsmk.mdl直接看模块结构也方便,数据源、高斯滤波器、调制器一目了然。再说生成数据那块,randi([0 1],N,1)就能快速搞定,挺顺手。调制搞定了,解调可以后面接comm.GMSKDemodulator继续折腾下去,像加噪声、眼图也都能模拟,搞仿真方便。
MATLAB ColorSegmentation颜色分割示例
matlab 的颜色分割项目 ColorSegmentation 挺适合刚入门图像的朋友玩一玩。它用的是比较经典的分割思路,像颜色空间转换、阈值法、K-means 聚类这些,都在代码里有体现。更妙的是,它还涉及到 MATLAB 和硬件的互动,比如你可以连摄像头直接取图,马上做分割,响应也快,代码也简单。 matlab 的 ColorSegmentation 例子蛮老的,源头可以追到 2003 年的图像研讨会。虽然时间久远,但内容还挺硬核,比如提到的颜色空间转换,像从 RGB 到 HSV、Lab,蛮常用的。不同颜色空间分割效果还挺不一样的,做实验的时候可以对比着试试。 阈值分割+边缘检测这对组合
MATLAB茶壶模型三维重建
散点的三维重建用 MATLAB 搞其实还挺顺的,尤其像茶壶这种经典模型,网上数据一大把。chahu.m脚本就挺实用的,它一步步带你从data.txt里把三维坐标读出来,再平滑、剔除异常值,拼出一个能看的曲面。整体流程蛮清晰,适合用来练手或者当模板改。里面用到的delaunay、trisurf这些函数也算是 MATLAB 建模老搭子了,掌握下来基本能应付大多数基础重建需求。
Matlab音频片段截取与播放
Matlab 的音频截取功能,还挺适合做音频片段的。比如说,你只想播放音频里某一小段,像是 3 秒到 8 秒,直接一行代码搞定。写起来也不麻烦,用到audioread配合采样率就行。 时间控制这一块,采样率就是关键,乘一下时间就知道该截哪一段。播放用sound,你可以先听一听效果,顺便调调参数,反正响应也快。 嗯,如果你之前玩过信号合成、压缩那些,这段代码你一看就懂。想深入点,也可以参考下线性调频的合成例子,思路挺像的。 还有一点小建议:音频格式用.wav会省事,兼容好也稳定,不容易出幺蛾子。如果你想做更复杂的,比如图形界面控制,推荐看看这个音频均衡器项目,连 UI 都整上了。 ,这个资源适合
基于双边滤波的图像抽象化MATLAB代码
基于双边滤波的图像抽象化 MATLAB 代码挺适合刚入门图像的朋友,直接运行就能看到效果变化,理解也更直观。你要是想做点视觉风格或者搞点艺术感的图片,这份代码还蛮好玩的。 图像抽象化的核心就是去细节,保轮廓。你可以理解成让照片“卡通化”,但没那么花哨,挺适合可视化、动画前之类的。 用的是双边滤波,这东西比高斯滤波聪明多了——能平滑图像但不糊边缘。边缘在图像里就像骨架,不能乱动。双边滤波在做色彩平滑、降噪、还有视觉风格化这块儿,表现都挺稳定的。 实现原理也不复杂,滤波的时候它会参考两个信息:一个是像素之间的距离,另一个是颜色的差异。换句话说,离得远、颜色差太多的像素就不怎么管它,挺讲理的算法。
CS模型工具箱非线性电流片模型数值解法MATLAB实现
非线性电流片模型的数值求解,用 Matlab 写的,还挺实用的。CS 模型工具箱专门环形子域里的麦克斯韦方程组,适合像无槽绕线转子这种电机模拟。整个思路是基于静磁近似,代码结构清晰,验证也做过,直接上手没啥门槛。 用惯了 Matlab 的你,会觉得这个工具箱还挺“对味”的。像那种不太好搞定的电机场问题,这工具箱就能派上用场。不用自己从头推公式,直接调接口就能出结果,省事还靠谱。 哦对了,作者也欢迎你参考他们的文章来引用这个工具,参考格式在注释里写得明明白白。如果你用得不错,记得和作者打个招呼,说不定还能上个“使用者”榜单~ 顺手也整理了一些相关的 Matlab 非线性建模资源,想拓展一下研究思
图像暗淡检测MATLAB算法CMOS图像质量分析
图像暗淡检测的 MATLAB 算法,挺适合做 CMOS 图像质量检测那块。原理不复杂,用到灰度化、直方图均衡、阈值分割这些经典手法。再加点形态学操作,效果还挺不错的,检测出图像中的污点、灰尘啥的也比较靠谱。你要是做摄像头模组品控,这套方案能帮你快速找到问题图像。检测后还能按区域位置、面积做统计,方便你后,比如清洁或者局部校正。
MA Crisfield第3章非线性FEA Fortran转Matlab桁架结构实现
MA Crisfield 的第 3 章非线性有限元讲得挺清楚,Fortran 代码虽然老,但思路还蛮实用的。我把里面的代码翻译成了 Matlab 版本,方便直接跑起来。说实话,找 Matlab 的非线性桁架 FEA 代码太难了,我干脆自己整了一个版本出来。 代码结构比较直,没啥花哨的封装,变量命名也尽量贴原文,这样你对照书看也方便。虽然还没做全场景测试,但基本的桁架算例都能跑,响应也快,结果也挺靠谱。 像你要搞个非线性结构项目,尤其是那种杆系结构的初步验证,这份代码上手快,也好改。你只需要有一定的 Matlab 基础,再懂点有限元公式推导,改起来其实不难。 如果你正卡在怎么在 Matlab 里
MIT心电数据库读取程序
MIT 数据库的 48 组心电数据读取程序,功能蛮全的,压缩也能用。写得挺规范,尤其适合搞信号的朋友。你要是正折腾心电图的算法,拿来参考一下挺不错,代码逻辑也不绕,调试起来还算顺手。