最新实例
easyLite跨平台轻量级NoSQL数据库
干净利落的 API、跨平台支持、无需额外依赖——easyLite 这种轻量级 nosql 数据库真挺适合物联网场景的。基于 unqlite 封装,的是几乎零学习成本的 CURD 操作。嗯,你没听错,就一个文件搞定数据库读写,结构还挺清爽。 C++ 接口也友好,用起来就是那种“写起来没负担”的感觉。比如设置环境变量: export LD_LIBRARY_PATH=/libeasylite.so path/ 直接编译运行,cmake 一把过。你想在什么平台上跑都行,树莓派、边缘设备、旧工控机,只要是能跑 C++ 的,基本都能 hold 住。 跟你说,如果你正在做设备端数据缓存、或者搞本地配置存储,
Redis学习指南
Redis 的底层实现挺复杂,但一旦掌握,就能更好地理解它的优势和限制。对想深入学习的你来说,这本书值得一看。从基础到主从配置,再到集群架构的搭建,内容全。自己看了几遍,感觉对我理解 Redis 有挺大。现在 Redis 在多项目中都有使用,再不学就真的是有点落后了。技术栈比较火,多项目都离不开它。你如果想掌握高性能数据存储,掌握 Redis 绝对是必备技能!
Postcode-Geopos-API基于Swagger的NodeJS德国邮编地理查询接口
基于 Swagger 的德国邮政编码地理查询 API,结合 Redis 用得还挺顺。API 结构清晰,响应也快,适合需要快速定位 PLZ 坐标的应用场景。开发的时候省心不少,尤其是调试接口的时候,直接打开 Swagger 文档就能跑起来,蛮方便的。你要是做物流、电商、地图服务那类项目,用这个接口还能少走不少弯路。 API 用的是 NodeJS 写的,代码结构比较清晰,部署起来也不麻烦。Redis 存储的查询效率也不错,适合需要频繁读取的位置数据。而且你还能直接用 PGA 客户端做演示,效果一目了然。 Swagger 文档也全,PGA 的 OpenAPI 定义也在,接口怎么调、返回值是什么样,一
Neo4j 3.5.21图形数据库
Neo4j 3.5.21 版本挺不错的,适合一些中小型项目。它了一个简单易用的图形数据库,能帮你轻松管理复杂的关系数据。如果你需要社交网络、推荐系统之类的应用场景,这个版本合适。它是 Neo4j 的社区版,免费的,配置和使用都蛮方便的。嗯,安装的时候会有些小细节需要注意,比如配置文件的路径或者 JVM 内存设置,记得多查一下文档,避免卡壳。
MongoDB理论实践与优化
开源的 MongoDB,大数据时代的“万能螺丝刀”。支持灵活的文档结构,性能也蛮不错,适合存日志、搞,或者当缓存。Mongodb 算是比较“接地气”的 NoSQL,配个 Redis 就能玩出花来。想深入了解?韩冬的《大数据之 Mongodb 的理论实践与优化》就挺合适的,讲得还挺实在,偏实战派的那种。 MongoDB的优势是啥?是无模式,插入数据不用建表定义字段,像玩 JSON 一样随意。就是性能——insert、find操作都蛮快,尤其配合索引,响应也快。还有一点,Mongo 的文档格式天然就适合复杂数据结构,比如嵌套评论、多级菜单。 对比一下,Redis适合缓存、排行榜;MongoDB更适
Bottledynamo使用Twitter Futures进行Circe JSON序列化的AWS DynamoDB操作库
Scala 圈里的朋友如果经常跟 DynamoDB 打交道,那这个库真挺值得一试的。它是个面向 DynamoDB 操作的轻量封装,用的是 Twitter 的异步和 Circe 的 JSON 序列化,写起来顺手,响应也快,代码也清爽。
Neo4j Kernel 3.5.0-alpha03嵌入式图数据库库
Neo4j 的内核包,挺适合搞嵌入式图数据库的场景。neo4j-kernel-3.5.0-alpha03.jar是个轻量级的 Java 库,直接塞进你的项目里就能跑。你要是搞 Java 后端,或者图谱数据这块,装上它,省心省力,响应也快。用起来没啥复杂配置,API 也比较友好,适合初学也适合老司机折腾高级玩法。
OrientDB GraphDB 1.7.3图数据库模块
OrientDB 的老版本 JAR 包里,这个orientdb-graphdb-1.7.3.jar算是挺稳定的,适合老系统维护或者一些需要轻量图数据库功能的场景。体积不大,依赖也少,拿来做嵌入式图查询真的挺顺手。 OrientDB 的图形数据库模块本身集成得比较紧凑,像Vertex和Edge这种基本的图模型操作都自带,基本不用你再额外去搞复杂配置。要是你写过类似orientGraph.addVertex这种代码,应该会觉得上手还蛮快。 嗯,这个版本虽然是 1.7.3,但兼容性还不错,和 Spring Boot 配合用起来也挺稳的。对比后面的 2.x 版本,1.7 系列的好处就是少了不少重量级依
Food Market 2000SQL数据库结构
这个food market 2000 .sql文件其实是一个实用的 SQL 数据库资源,主要是关于食物市场的数据表。使用它,你可以快速建立一个类似的数据库,尤其适合做 SQL 学习或者项目开发的时候。文件里包含了 2000 年的相关数据表,结构清晰,便于操作。如果你正在做类似的系统开发,或者需要一个参考的 SQL 数据库结构,这个文件挺不错的,直接导入就可以使用。 而且,它不只是 SQL 文件,相关的技术文档也有,比如如何导入、如何使用 SQL Server 2000 等。你可以参考这些链接,快速上手。比如SQL Server 2000 安装必备文件解析,直接点击链接了解更详细的信息。 ,这个
jpetstore 6Spring Data MongoDB练习项目
如果你想把传统的关系型数据库(RDBMS)或者 MyBatis 迁移到 MongoDB 这种 NoSQL 数据库,那这个项目就挺适合你。它通过 Spring Data MongoDB 来做迁移工作,整体设计蛮清晰,代码也简洁。你可以使用 Maven 来直接运行,整个过程不会太复杂。具体操作简单,只需要运行一些命令:git clone https://github.com/igor-baiborodine/jpetstore-6-spring-data-mongodb.git,进入项目文件夹,执行mvn clean package jetty:run -DskipTests。如果你需要更多的配置