Spark GraphX 2.4.1图计算库

如果你在做大数据相关的开发，是用 Spark 做图计算，spark-graphx_2.12-2.4.1.jar这个包可以说是必备的。它是 Spark 项目中的 GraphX 库的一部分，了图形数据结构和执行图算法的功能。其实，它对于需要高效大规模图数据的应用，像社交网络、推荐系统、路径计算等，简直是方便。如果你是 Spark 的老用户，已经接触过 GraphX，简单来说，它能让你像操作数据表一样轻松操作图数据，运行起来也挺快的。，如果你是第一次接触 Spark GraphX，文档资料还是挺丰富的，照着学一下应该不难上手。，spark-graphx_2.12-2.4.1.jar是一个相当实用的工

NoSQL 0 2025-06-13

Elasticsearch高级搜索与过滤技巧及应用

黑色命令行里的查询优化方案，配上灵活的多字段过滤逻辑，Elasticsearch的高级玩法还挺多。别光会match和term，试试bool组合、多层嵌套的filter条件，响应快、命中准，用着还挺爽。 你用过range查时间范围吧？那跟must_not一起用，简直是数据清洗神器。比如想查“过去 7 天非管理员的活跃用户”？bool配合range和must_not，轻松搞定。 哦对，别忘了aggregations，做数据统计也方便。字段太多？配合script做字段转换，结果一目了然。配前端的分页，from + size挺好使，就是大数据量下要留意性能。 如果你对数据查询这块有点追求，不妨也看看其

NoSQL 0 2025-06-13

UnqliteAndroid NoSQL数据库用于Android开发

UnqliteAndroid 的 NoSQL 数据库挺适合 Android 开发者的，尤其是你需要把大量数据保存在文件中时。它支持快速的 Java 对象序列化，可以将数据压缩后存储，反应也蛮迅速的，获取并转成 Java 对象的速度可以达到 0.3ms，效率挺高的。它还依赖了一些轻量级的库，比如 NoSQL 数据库、快速序列化库和 C++库，适合大规模数据存储需求。，如果你在做需要快速序列化和高效存储的应用，UnqliteAndroid 还挺靠谱的。 另外，相关的工具和库也有不少，像 HBaseSink 自定义序列化类，Android NoSQL 轻量级方案等等，都可以参考一下，结合你的项目需求

NoSQL 0 2025-06-13

Ouroboros嵌入式NoSQL数据存储

嵌入式设备的数据存储，Ouroboros 真的蛮好用的。用 C++写的，性能靠得住，集成也比较简单。它不是那种跑在服务端的大块头数据库，而是直接嵌进你应用里的库，像 SQLite 那样用起来灵活又轻巧。 键值对、文档型甚至是图模型都能搞定，适配不同的数据结构没啥压力。比如你要记录传感器数据、用户配置、甚至设备日志，都挺合适。 性能方面它比较猛，少了网络延迟，响应也快，资源占用也小。尤其在物联网设备、边缘计算场景里，用起来还挺舒服。你可以直接用 C++操作数据，利用好语言的类型系统和底层控制能力，效率拉满。 事务支持也有，不是那种“全量 ACID”的，但像断电场景下保数据一致，基本是稳的。如果你

NoSQL 0 2025-06-13

Neo4j 3.1.9图数据库框架

Neo4j 的 3.1.9 版本资源挺适合需要构建图数据库的小伙伴，社区版功能全，安装也不复杂。neo4j-3.1.9.jar用起来挺稳，不管是小规模实验还是中等规模的实际项目，都能轻松应对。而且这版对 API 的支持比较完善，关系数据的效率还不错。还有一点，社区版免费，性价比超高！如果你对低版本感兴趣，可以看看neo4j-2.3.11.jar，稳定性不错哦。链接在下面直接点就行。

NoSQL 0 2025-06-13

Neo4j 3.5.7内核包

Neo4j 的内核包，挺适合用在需要图数据库支持的 Java 项目里。neo4j-kernel-3.5.7.jar本身就比较轻，嵌进去用也不复杂，响应还快，尤其适合你做一些关系型数据的场景。比如你要做社交图谱，或者推荐系统，这玩意儿就派上用场了。这个版本算是比较稳定的那批，拿来和 Neo4j 其他组件搭配用也没什么坑。如果你之前用过 Spring 之类的 Java 框架，那对接起来会更顺手点。下载地址就不多说了，直接上：org.neo4j/neo4j-kernel/3.5.7/neo4j-kernel-3.5.7.jar。如果想多了解一点，也可以看看这些文章，挺有：Neo4j 内核 Java

NoSQL 0 2025-06-13

ezdb4j Java客户端库

ezdb4j 是一个相当实用的 Java 客户端库，用于与 ezdb 守护程序进行通信。安装和使用都简单，挺适合想要高效与数据库交互的开发者。你可以通过EzdbConnector.createConnection()轻松建立连接，用connection.get()获取存储的值。其实，功能就是这么简单明了，操作也挺直观。使用时，别忘了在结束后通过connection.terminate()来关闭连接，保持代码干净清爽。 如果你用的是 Maven，只需要把以下代码加到pom.xml里就能引入： io.codepace ezdb4j 0.1.1 pom ，ezdb4j 就是一个轻

NoSQL 0 2025-06-13

Neo4j 3.2.0-alpha08图数据库JAR包

Neo4j 3.2.0-alpha08 是一个挺有用的图数据库 JAR 包，适合需要图数据库功能的项目。如果你想要用在图数据、关系型数据查询的场景里，还是蛮推荐的。它支持高效的图遍历和复杂的关系查询，嗯，性能也比较好。这个版本有一些新的特性和修复，虽然是 alpha 版本，稳定性方面会稍微弱一些，但基本的功能已经比较完整。如果你需要快速上手，可以参考官方文档哦，毕竟 Neo4j 的文档挺详细，使用起来也不会太复杂。再说，Neo4j 社区版的资源真的挺丰富，像这样的小版本更新也不容错过。要是你只是做一些轻量的图数据应用，这个 JAR 包应该可以满足需求。

NoSQL 0 2025-06-13

CouchDB The Definitive Guide文档型数据库指南

文档导向的 CouchDB，挺适合你手里那些结构松散的数据。CouchDB的亮点是它的RESTful API接口，直接用curl或浏览器就能操作数据库，调试起来超方便。数据就是文档，灵活、直观，前端也能轻松上手。支持MapReduce，做聚合查询也不在话下，像用户行为、文章热度都能轻松搞定。再加上它自带的分布式同步能力，写个离线可用的移动应用都不是事儿。你要是用过 MongoDB，会觉得 CouchDB 还挺“佛系”的——没有太复杂的配置，结构简单清爽，调试也直接。顺便说一句，它的视图机制挺像动态生成的索引，写起来就像写个map()函数。另外它的多节点复制能力比较强，适合做边缘节点同步，比如

NoSQL 0 2025-06-13

Neo4j 3.4.11图数据库核心库

想要轻松使用图数据库，neo4j-3.4.11.jar绝对是不错的选择。它是Neo4j社区版的核心 Jar 包，包含了图数据库所需的基础功能，适合需要轻量级图数据库的项目。你可以直接下载并引入到你的 Java 项目中，简化了许多配置步骤。其实，Neo4j本身就挺适合做一些复杂关系数据，比如社交网络、推荐系统等等。 如果你需要了解更多，Neo4j的使用和配置也简单，多开发者都称它是图数据库中的“小清新”，性能也挺稳定的。只要你有一个需要存储复杂关系数据的项目，这个包就能轻松搞定。假如你的需求稍微复杂，可以考虑升级到更新版本，但目前这个版本已经蛮稳的了。 总体来说，这个包适合中小型项目，不用担心性

NoSQL 0 2025-06-13