最新实例
Bayesian Networks With Examples in R贝叶斯网络实战教程
贝叶斯网络的入门资料不少,但讲清楚又带案例的,Bayesian Networks With Examples in R.pdf算是比较靠谱的一个。基于 R 语言的实现方式讲得挺细,不只是简单跑个包,还聊到了结构学习、参数估计,甚至连推理方法都有覆盖。适合想动手做点东西的你。结构学习这块,用的也是常见的搜索评分算法,像hill-climbing、genetic algorithm这种,文档里都有。对了,马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)这类稍微复杂点的技巧也有讲,不过讲得还挺清楚,不会让人太懵。顺手推荐你看下几个相关的 R 包,像bnlearn、gRain这些,基本都是玩贝叶斯网络的老朋友了。实际项
生成的点状要素缓冲区MATLAB应用大全
生成的点状要素的缓冲区操作,算是 MATLAB 空间里比较实用的一招。嗯,它不只是做个可视化图层,像图 7.8 那样还能精准地画出每个点的缓冲范围。你只要在 Create buffers so they are 那个选项里配一下参数,就能一次性搞定多个点的缓冲区生成,效率挺高的。 用这个功能的时候要注意,生成的多边形缓冲区边缘挺平滑,适合做那种热力区域、感应范围之类的可视化。你用来监测点、信号站、传感器分布啥的,都蛮合适。是跟 inpoly 函数 或 点-in-多边形检测结合用,效果还不错。 顺带一提,相关的资源也不少:比如检测点是否在多边形内、inpoly 函数快速测试,还有一个比较冷门但实
SQL试题及答案初学者学习资料
SQL 基础概念的快速扫盲工具,《SQL 试题及答案.docx》是我最近翻到的一个还蛮实用的资料包,适合初学者也适合复习用。题型涵盖选择题、简答题、应用题,不止有答案解析,还有对应知识点解释,阅读起来不费劲。 选择题部分像是对你 SQL 理解程度的一次小体检,比如DBMS是什么、BETWEEN怎么用、.mdf是啥格式,答完一轮就知道自己哪儿薄弱了。每道题后面都有解释,真的蛮贴心。 简答题就比较考基本功了,比如事务的ACID属性,或者游标的使用步骤。这种知识点工作中用得少但面试常考,提前掌握不吃亏。 后面还有实操类的内容,像是用CREATE TABLE建表、INSERT INTO插数据这些,都有
多元宇宙算法MVO带时间窗的骑手外卖配送路径规划6787
多元宇宙算法的外卖配送路径规划,用 Matlab 撸起来也不难,关键是代码写得挺清楚的,运行也稳。主文件是main.m,其他的.m 文件都是调用用的函数,逻辑分得还挺明白。只要你把所有文件放进当前工作目录,点开main.m跑一遍,快就能看到结果。别担心 Matlab 版本问题,2019b 能跑,如果有小 bug,按提示改一改就行,博主还说可以私信问,挺贴心的。适合新手上手搞科研,也适合老手拿来改着用。
Java数据结构和算法实现
Java 的数据结构和算法实现,整理得蛮全的,适合平时写业务之外练练手。里面常见的排序、查找、树结构全都有,写法也比较贴近实际项目,没那么教科书式,看起来不费劲。 大数据里的聚类和关联规则也有涉及,代码实现不复杂,逻辑清晰,适合想搞明白原理的你。像是聚类怎么找中心点、怎么分组,看完就有思路了。 文件名是java 数据结构和算法实现.zip,解压完结构也清爽,没有乱七八糟的依赖,直接上手运行都挺顺的。是你用IDEA的,响应也快,代码也规整。 顺便整理了些相关资源,你要是想看点别的,像是LeetCode 实战、Java 算法示例这类的,也能搭配着用,补充知识面。 建议你下载前先扫一下源码文件,看是
R语言数据分析与可视化简介
R 语言是个超级好用的工具,适合做统计和数据可视化。它自 1993 年发布以来,已经成为数据领域的主力军。用它做数据清洗、建模、绘图啥的都挺方便的,多复杂的任务只要几行代码就能搞定。ggplot2和plotly这些包让你画出的图超有看点,数据一看就明了。RStudio 这个 IDE 也做得挺不错,集成了各种功能,开发起来高效。对了,它的社区也活跃,互相分享经验和资源,你遇到的问题快就能找到答案。,无论你是做学术还是实际项目,R 都能为你强有力的支持。如果你在搞数据,R 语言一定值得一试!
YARN内存与CPU配置指南
YARN 的内存和 CPU 怎么配,真的是个细活儿。配置得好,任务跑得顺;配错了,不是 OOM 就是跑得像蜗牛。我最近翻到一篇挺实用的配置指南,讲得蛮细,尤其适合经常折腾大数据集群的你。 YARN 的资源调度机制里,Container就是分配的基本单位,既管内存也管 CPU。要搞清楚内存怎么分,得预留一点给系统,不然节点都卡死就尴尬了。文章还列了一张预留内存的对照表,挺贴心。 比如说,你有台 128GiB 内存的机器,得先预留 24GiB 出来。剩下的 104GiB 怎么用?文里给了个公式,照着算就行:containers = min(2 * CORES, 1.8 * DISKS, (RAM-
Python 2.7.5旧项目兼容安装包
Python 2.7.5 的安装包,适合老项目的环境搭建,安装流程简单,兼容性还不错,适合需要维护旧系统的开发者。
Matlab 3D体素邻域索引函数
找到相邻体素的功能其实蛮常见的,但要实现一个通用且方式就不那么容易了。这个 Matlab 函数,能你在 3D 体积中,快速找到某个体素的 26 个相邻体素索引,边界附近的会少一些。如果你从事图像、计算机视觉或者类似的工作,这个函数简直就是省时利器。要注意的是,函数利用了sub2ind,你可以轻松获取 i、j、k 位置的体素索引,方便哦。 如果你有类似的需求,可以直接拿来用,也省得自己写那一大堆代码。说实话,这种功能在 Matlab 里好像并没有直接的内置函数,所以它蛮值得推荐的,节省了不少时间。
Hadoop 4权威指南
Hadoop 的大数据能力在圈子里一直挺吃香的,尤其是《Hadoop 权威指南》第四版,真是我自己啃过觉得值的一本。这本书不光讲基础,连 Hadoop 生态里各种常见组件也都涵盖了,比如HDFS、MapReduce、YARN、Hive这些,讲得清清楚楚,配图也还不错,看起来舒服。HDFS 的分布式文件存储讲得挺细,从容错设计到实际操作,比如文件复制策略,读完你基本就能上手玩一把 HDFS,哪怕没太多分布式经验。操作命令也有,像hdfs dfs -put、-get,都解释得明明白白。MapReduce 那一块,我觉得讲得还蛮实用的,不是那种空讲原理,而是结合代码一步步带你跑通。比如一个词频统计的