RabbitMQ消息队列介绍

高并发场景下的消息中转站，RabbitMQ的稳定性和可靠性确实挺不错。你要是做微服务，或者需要异步任务，RabbitMQ 用起来还挺顺手的。支持 AMQP 协议，和多语言都能打通，接入也比较方便。队列机制设计得比较灵活，像延迟队列、死信队列这些高级玩法，RabbitMQ 都支持，而且文档也算全，遇坑好排查。管理后台是 Web 界面，图形化操作一目了然，连个队列状态都能点开实时看，挺省心。和Kafka比，RabbitMQ 更适合对消息可靠性要求高但吞吐量一般的场景。Kafka 更偏向大数据日志那块，而 RabbitMQ 在业务侧的调度、通知类任务里用得比较多。比如订单超时取消、短信推送这种，Ra

算法与数据结构 0 2025-06-18

Web数据挖掘培训PPT

黑白分明的页面配色，配上结构清晰的内容分类，看着就舒服。Web 数据挖掘这套培训 PPT，讲得挺系统的，像是内容挖掘、结构挖掘、使用挖掘这几个方向都有覆盖，讲得不深但够用，适合快速扫一遍知识点。 挖掘用户访问模式、做个性化服务这些，在真实项目里还蛮常见的。比如推荐系统、用户路径，基本都能对上号。里面也提到了超链接挖掘和多媒体挖掘，虽然篇幅不多，但启发思路还是可以的。 嗯，内容讲得比较简练，不是那种重理论的风格，适合你边看边查相关资料深入。比如你看到PrefixSpan算法部分，可以顺手看看这篇PrefixSpan：GSP 序列模式挖掘算法，理解会更清晰。 还有像频繁模式挖掘算法、图挖掘这些点，

数据挖掘 0 2025-06-18

运行平台功能需求规范-国土资源电子政务引擎框架

运行平台的引擎模块挺关键的，像工作流引擎、空间数据引擎这些，基本撑起了整个电子政务系统的骨架。工作流这块你可以看看 Oozie 和 Azkaban，调度能力都还不错，适合复杂任务流程。空间数据部分，ArcGIS用得比较多，功能强，资料也全，入门门槛没那么高。 辅助办公工具也别忽视，像邮件管理、即时通讯、视频会议这些，能大幅提高协作效率。集成的时候注意模块解耦，出问题好排查。整体看，这类平台不是靠一个引擎搞定的，几种能力拼起来才叫顺手。嗯，如果你正在搭一个电子政务系统，可以优先搭好引擎框架，再补齐辅助模块。

统计分析 0 2025-06-18

HuaweiCloud MRS 2.0示例集

华为云的huaweicloud-mrs-example-mrs-2.0.zip是个挺实用的示例资源，适合刚接触华为 MRS 的朋友。里面涵盖了Hadoop、Spark、HBase、Kafka这些核心组件的使用案例，配置方式也比较标准，适合参考和二次开发。 Hadoop 的 WordCount例子就经典，适合你测试分布式作业跑起来没问题。代码结构清晰，日志输出也挺友好，适合边看边改。 HBase 部分的 API 操作讲得蛮细，从建表、写入到查询基本都覆盖到了。适合你用来验证 MRS 里的 HBase 环境搭建是不是成功。 Spark这块内容还不错，是示例中的Spark SQL用法，比较贴近业务场

Hadoop 0 2025-06-18

PQ自定义函数汇总工具-单文件多工作表数据整合Excel版

PowerQuery 的自定义函数版汇总工具，专门搞定.xlsx格式的单文件、多工作表数据整合问题，真的是省心不少。文件路径一输，点一下，几秒钟就能把所有工作表的内容打包整理，适合经常要月报、周报的朋友。 自定义函数的用法也挺巧妙的，把平时用的步骤封装成一个函数，省得每次都从头点一遍，效率高了不止一点点。你只要搞清楚工作表的结构一致，基本上一次就能跑通。至于学习成本？蛮低的，看一眼就会。 嗯，有一点得提醒下，只能用在 Office 2016 以上，低版本的用不了，老机器上跑会遇到兼容问题。还有，只支持.xlsx 文件，像.xls 或老板改过名的文件，不太行，注意一下格式。 如果你是经常用 Ex

统计分析 0 2025-06-18

Yarn Uber模式资源优化介绍

Yarn 的资源分配机制里，Uber 模式算是个蛮实用的小技巧。默认配置下，每跑一个 task 就得重新拉起一个 JVM，资源用得有点浪费，效率也上不来。嗯，如果任务不多，其实可以让多个 task 共享一个 JVM，这就是 Uber 的思路。简单说，就是在一个 container 里连续跑多个 task，省事儿不少。 Application Master负责给每个 task 找 container，Yarn 默认一 task 一 JVM，这就导致频繁启动和销毁，挺耗资源的。你要是任务小又密集，建议直接打开 Uber 模式，把 JVM 复用上，执行速度提升还蛮的。 配置也不复杂，改下yarn-s

Hadoop 0 2025-06-18

MSCKF VIO SLAM融合算法MATLAB模型及测试集

MSCKF 的 VIO 融合模型源码，运行环境是 MATLAB，配套还带了完整测试集，适合做研究或学习 SLAM 方向的你。算法原理比较清晰，代码结构也不复杂。对着数据跑一跑，思路就顺了。

Matlab 0 2025-06-18

Hadoop集群启动脚本

启动 Hadoop 集群的老问题，用这个脚本就能轻松搞定。之前老是忘记命令，或者节点没一起起来，现在直接运行脚本就行，省心多了。脚本挺，shell 写的，逻辑也清楚。上传就是为了防丢，免得哪天重装系统找不到了。 Hadoop 的启动脚本，算是我常用的工具之一，尤其是在开发和测试集群的时候，省下不少重复劳动。你要是也在折腾 HA 或 HDFS 多节点的，强烈建议搞一个。 这个脚本主要是按顺序启动 NameNode、DataNode、ResourceManager 和 NodeManager，默认就用 SSH 批量分发命令。你可以根据实际 IP 和主机名做点小改动，适配自己的环境。 如果你还在手动

Hadoop 0 2025-06-18

C5.0决策树算法实战教程

决策树算法的实战教程，讲得比较细，适合想深入理解模型原理的你。用的是C5.0，比老版本的 ID3、C4.5 效率高，还能缺失值和连续特征，实用性蛮强的。整个过程带你从数据预一直到模型优化，代码也写得挺清晰，直接能上手。 数据用的是pandas，预部分挺细，包括缺失值填充、归一化这些步骤，基本涵盖了实际项目里的常见情况。特征工程部分还强调了离散化操作，对决策树挺关键的。 训练模型时用了sklearn和 C5.0 库，参数配置也有提，像是max_depth和min_samples_leaf，这些调好了模型效果会提升。后面还有评估环节，用了准确率、F1、AUC 这些指标，全。 剪枝策略这块也值得一提

算法与数据结构 0 2025-06-18

MATLAB Aerospace Blockset可变质量方程错误分析

MATLAB 里的，真的是搞航天仿真的好帮手。尤其是涉及可变质量系统时，比如模拟火箭燃料燃烧那类场景，用它的Variable Mass块就挺方便。你只要把质量变化率输进去，系统质量就能跟着变，响应也快，仿真效果还不错。 不过，有时候你会碰上像“AerospaceBlockSetIncorrect 可变质量方程”这种状况，是方程没写对，也是块参数搞错了。这时候，建议你仔细看看质量的输入是不是匹配了实际物理过程，尤其在动力学方程里有没有考虑质量在变这件事。 想对比一下不同自由度的方式？那你可以看看3DOF 模型。比如“OneDof_mass_variable_equation.mdl”这个模型，就

Matlab 0 2025-06-18