华为PISCES用户画像平台功能介绍

华为的 PISCES 用户画像平台，功能还挺全的，尤其适合做精准营销或者个性化推荐场景。平台能查到用户的各种标签，比如喜好、行为偏好之类的，挺适合接入你自己的业务系统，做点智能推荐什么的。响应也快，标签体系比较清晰，日常用着还挺顺手的。 做前端接入的话，你可以通过 API 拿到用户画像，用在比如首页个性化卡片展示、推荐内容排序这些地方。平台结构不复杂，数据拉取也稳定，不容易出幺蛾子。如果你平时也搞标签管理、画像整合那一套，可以顺手看看它的标签架构设计，还蛮有参考价值的。 顺带提一句，类似的文章资源平台上也有不少，比如讲个性化服务的、精准营销怎么结合大数据的，或者怎么用Oracle ERP Fo

算法与数据结构 0 2025-07-05

西门子Smart CM01与东元Teco N310变频器以太网通讯与频率控制指南2.0

西门子 Smart CM01 的以太网板搭配东元 N310 变频器，能玩出不少花样。用S7-200 Smart PLC加个SB CM01 通讯板，再拉上昆仑通态触摸屏，搞定一个以太网+RS485 的双通道通讯，控制变频器的启停、频率设定那是相当顺。配置硬件也不难，变频器用Modbus 协议走 RS485，PLC 这边再走以太网，嗯，响应也快。文件里代码直接贴出来了，注释也比较详细，新手照着写问题不大。频率控制这一块挺实用，现场想调个转速就调，像控制水泵、电机这种场景用得上。还讲了怎么加个路由器让远程维护也没问题，方便工程上手维护。文件里还带了接线图和详细参数设定，比如频率设定地址、启停控制位啥

数据挖掘 0 2025-07-05

sqrt-bm_rng基于Box-Muller的高斯噪声发生器

基于 Box-Muller 方法的 Matlab 高斯噪声生成器，还支持硬件级加速，适合搞通信仿真、信号或者搞 FPGA 的朋友。算法思路不复杂，用起来也挺方便的，代码结构清晰，测试脚本和文档都齐全。如果你平时经常和正态分布打交道，这库你一定要看看。

Matlab 0 2025-07-05

Matlab 2016a破解文件

matlab2016a 的破解文件还挺实用的，省得每次试用期一过就重装。文件体积不大，解压也快，适合不想折腾的小伙伴。破解方法也不复杂，网上一搜一大把，像Matlab 2016a 安装及破解指南这个就讲得比较细，步骤清楚，新手看着也不头疼。

Matlab 0 2025-07-05

车牌后五位数据集7060000条

7060000 万个车牌后五位的纯文本文件，数据量够大，格式也够简单，拿来做测试、都挺顺手的。像你平时调试个车牌识别模型、训练算法，或者就单纯想看看字母数字的分布规律，用它都挺合适。 纯数字和字母的组合，贴合中国大陆车牌的后五位规则。没有前面的省份信息也没事，反正你大多数时候关注的就是这串。 文件是.txt格式的，像Python、Java、C#这类语言，读起来都不费劲。用pandas撸一行代码就能搞定加载，后续做频次统计、分布或者模拟生成新车牌都方便。 我试过拿它训练一个车牌尾号预测模型，效果还挺有意思的。你也可以接到你自己的识别系统里当一批测试数据，看识别率到底稳不稳。 还有种玩法，就是用它

算法与数据结构 0 2025-07-05

MATLAB绘制可调普朗克曲线及峰值点可视化

普朗克公式的 MATLAB 可视化，真是个蛮实用的资源，是对搞物理的你来说。如果你想更直观地理解黑体辐射，尤其是能量密度怎么随波长和温度变化，这篇文章写得挺细的。它不光解释了普朗克公式的背景，还一步步带你用 MATLAB 画出漂亮的普朗克曲线。代码结构也清晰，变量命名明了，改参数的时候一点不迷糊。波长和温度范围都是可调的，动手调一调，马上就能看到峰值位置怎么动，挺有意思的。文章里还专门讲了怎么找出曲线的峰值点，对你理解维恩位移定律也有。适合拿来当实验课或教学演示用，用学生自己的参数跑一遍，效果更直观。代码部分是一步到位的，像lambda、T、B_lambda这些变量都得蛮合理。而且每一段计算都

数据挖掘 0 2025-07-05

Matlab加权均值滤波图像处理

加权均值滤波的图像，用 Matlab 做起来还挺顺手的。imfilter配上fspecial('gaussian')，基本上就能快速做出不同模糊程度的效果图。用subplot直接把原图和 3 种滤波效果排一排，一目了然，方便对比，适合做教学演示或者算法调试。 图像里的加权均值滤波，其实就是对周围像素给点“亲疏有别”的权重，离得近的像素更重要。Matlab 里用fspecial('gaussian', [大小])就能直接搞定，像[3 3]或[7 7]都挺常用的。 你要是对图像平滑感兴趣，可以多试试不同核大小对细节的影响，比如5x5模糊得刚刚好，7x7就有点狠了。需要注意的是，边缘信息会被抹掉，前

Matlab 0 2025-07-05

豆瓣电影TOP250Python文本挖掘分析报告

豆瓣电影 TOP250 的报告挺值得一看，里面用了不少有意思的技术，像是 Python 爬虫、KMeans 聚类、KNN 分类啥的，组合起来把用户喜好、影片特征都挖掘得细。如果你平时喜欢玩数据，尤其是对电影类文本感兴趣，这份资源还蛮适合拿来练手或者做参考的。

数据挖掘 0 2025-07-05

Efficient Machine Learning for Big Data算法效率与内存优化

大数据里的机器学习，关键不光是准，还得快、省资源。《Efficient Machine Learning for Big Data.pdf》就专门聊这个事，聚焦在算法效率和内存优化上，适合你这种需要跑海量样本但又不想烧光内存的场景。 文里提到的算法挺实用，比如那种轻量级模型，训练时间短，预测速度快，对硬件要求也不高。用在分布式环境下，比如 Spark、Hadoop，那是刚刚好。尤其适合数据量大的时候，响应也快。 还有一点我挺喜欢的，它会讲怎么在减少计算成本的同时还提升模型稳定性，这个点在业务里重要。你总不能每次上线都调十几次参数吧？ 如果你正好在做大数据平台的模型部署或者实时推荐系统，那这份资

算法与数据结构 0 2025-07-05

号码魔方批号码量魔方号码处理批工具量号码清洗工具

号码的日常操作，真挺常见的，是做营销、客服或者数据的你，应该深有体会。像区号筛选、号码清洗、格式统一、去重这些，手动搞不但烦还容易出错。号码魔方工具_downcc就比较贴心，一口气帮你把这些事都办了，支持批量，效率高，响应也快。 筛选功能挺强的，比如你想找出某个城市的号码，或者只保留手机号，那就一句话的事。清洗方面也省心，像多余空格、乱七八糟的符号，它能一键搞定，格式也一律帮你改成规范的样子，像是 +86 138****8888 这种。 合并、去重这种事，手动对着几千条数据看，累不说，还容易漏掉重复。用工具自动跑一遍，省事还省心。你还可以直接从 Excel 或 CSV 导入，导出时对接到 CR

算法与数据结构 0 2025-07-05