高级特征工程II

高级特征工程的进阶玩法讲得挺细，尤其是一些靠数据本身衍生出来的统计特征、最近邻特征和矩阵分解，思路上都比较实战。像用groupby搞出来的均值、中位数，还能按 KNN 找邻居做交互特征，这些操作在比赛和业务里都挺常用的。 文档里提到的自动特征生成这块，也挺有意思。虽然没点名用的是哪几个工具，但看意思应该涵盖了像Featuretools、Kats、TSFresh那类能自动撸特征的库，适合你想少写点代码但又不想漏掉特征的人。 矩阵分解也讲到了，主要就是把原始稀疏矩阵压缩成一堆稠密的“隐因子”，这类特征对推荐系统或者 CTR 模型挺有用。注意点是它是有损的，不能乱用。 整体阅读感受还不错，语言不绕，

算法与数据结构 0 2025-07-05

精通MATLAB最优化计算2.0

优化算法的 MATLAB 代码，用起来是真方便。《精通 MATLAB 最优化计算（第 2 版）》的代码资源挺全的，不光有常见的梯度下降、牛顿法这类经典算法，连带一些新鲜的像鲸鱼算法（WOA）也有，拿来做数模或者科研，简直省事。源码结构比较清晰，函数写得也不复杂，参数都能直接调，比如你想微调收敛精度、迭代次数，稍微改几行就搞定。像fminunc、ga这些熟悉的 MATLAB 函数在里面都有用到，看着也熟悉。还有几个蛮实用的扩展资源，建议你一起看看：MATLAB 最优化算法代码集、鲸鱼算法 WOA 的源码和Matlab 最优化讲义，配套起来用，效率高。哦对了，如果你是搞ESDA或者虹膜识别这类偏实

Matlab 0 2025-07-05

知乎看山杯夺冠记NLP文本分类实战

知乎“看山杯”夺冠记的经验分享，算是 NLP 圈子里一份挺硬核但又好懂的实战手记。比赛的任务是给知乎提问打标签，典型的多标签文本分类问题。文章一步步讲了数据、模型搭建、调参策略，还穿插了不少实战小技巧。比如怎么上百万条问答数据、怎么用预训练的词向量做 embedding、甚至还提到了shuffle和drop这种小众但有用的数据增强方式，蛮有料的。如果你最近在搞文本分类或者想入门 NLP，这篇文章值得好好看一遍。

算法与数据结构 0 2025-07-05

ThingSpeak-MATLAB示例集成门槛低

ThingSpeak 的 MATLAB 代码示例，用起来挺顺的，适合刚接触物联网的朋友。它的核心就是结合 ThingSpeak 平台和 MATLAB 的/可视化能力，把传感器数据上传再，全流程打通，效率还挺高的。你只需要有一个 ThingSpeak 账号，创建个频道，搞定通道 ID 和 Write API Key，贴上代码就能跑起来了。 随机传感器值的示例脚本random_sensor_value.m，写入 0 到 1023 之间的整数到指定频道，适合拿来练手。用 MATLAB 自带的 Analysis 模块跑，省事儿。你也可以拓展一下，比如接入真实传感器数据或者加点触发逻辑。 ThingSp

Matlab 0 2025-07-05

R语言K-means聚类算法

R 语言的 K-means 聚类算法，用起来真挺顺手的。语法简单，逻辑清晰，适合数据刚起步的你。kmeans()这个函数几乎一看就懂，配合像factoextra这样的可视化包，效果也直观。安装包推荐你先装好fpc和factoextra，再加上ggplot2一起用，调试聚类数量、看图都方便。聚类逻辑也不复杂：初始中心、计算距离、更新再分配，反复几轮，直到结果稳定。哦对了，记得标准化下数据，用scale()就行，能避免变量尺度影响结果。不然你聚类中心再准也白搭。还有，默认欧式距离，适合连续变量，分类变量得换思路。整个流程在 R 里实现起来蛮流畅的，适合信用卡用户、地理数据之类的多维数据。要是想对照

算法与数据结构 0 2025-07-05

MPGA多种群遗传算法

多种群的遗传算法写得挺完整的，结构也清晰，适合做函数优化的参考代码包。压缩包里的几个.m文件分工明确，像MPGA.m负责总控流程，SGA.m单独演示了基础遗传逻辑，方便你一步步看明白。整体风格比较 MATLAB 范儿，用起来也比较直观。 MPGA 的多种群机制挺有意思，每个种群自己进化，偶尔来点“移民”，能有效跳出局部最优。immigrant.m就是搞这个事的，让不同群体之间互通有无，增加多样性。 还有一个点不错，精英保留机制。在EliteInduvidual.m里会保留每代表现个体，思路比较实用，尤其是你不想每次跑出来结果都差不多的时候。 运行MPGA.m后，你可以观察算法如何收敛，用来测试

算法与数据结构 0 2025-07-05

Comsol激光仿真高斯热源脉冲激光通孔蚀除与热变形模拟

高斯热源的激光脉冲通孔仿真，用 Comsol 做起来还挺带劲的。几何变形+热传导这套组合，玩起来有意思，适合搞材料加工或微纳制造的朋友。 高斯激光的加热模型做得比较精细，通孔蚀除的过程模拟也蛮真实的。变形几何和固体传热模块结合得还不错，像金属薄膜、微结构蚀刻这类应用，用起来正合适。 如果你之前用过 Matlab 搞激光类仿真，像什么 WDM 滤波、量子点激光器、NdYAG 的热效应模拟，那你会发现 Comsol 在界面操作和多物理场联动方面更直观，响应也快。 有几个 Matlab 相关的例子也可以参考：比如激光脉冲通过 WDM 滤波的程序，还有量子点激光器动态仿真那篇也挺实用。 注意哦，Com

数据挖掘 0 2025-07-05

Gurobi优化引擎资料包

Gurobi 的优化引擎挺强的，是搞线性规划、二次规划、混合整数规划这些场景，响应也快、结果也靠谱。gurobi.zip这个资源包里头有不少干货，适合想搞明白它底层计算逻辑的朋友。 内点法的迭代思路还挺巧，解线性规划的时候速度快得；再加上分支定界法、Cutting Plane 之类的组合拳，对整数问题下手也稳。 数值稳定性这一块也做得不错，像浮点精度这类容易踩雷的地方，Gurobi 有自己的一套机制，变量波动大的时候也能顶得住。 线性规划（LP）用得多，比如你要搞资源分配、生产计划，写几个约束条件就能跑出最优解。Gurobi 的 API 挺友好，调试工具也多，新手也能上手快。 二次规划（QP）

算法与数据结构 0 2025-07-05

DBS Test 1 2019知识点解析题集

数据库基础巩固的好帮手就是这份 DBS_Test1-2019-questions-answers-v1.pdf，知识点覆盖得挺全，解析也比较透。尤其是一些常见的易错点，比如 ODBC vs JDBC，说得明明白白。填空题后面的解析也不像课本那样死板，结合场景讲逻辑，挺贴合实际开发的。 像 逻辑数据独立性那道题，说得细，还举了建视图的例子。这种设计思路，其实在你做项目改表结构时就能用上。再比如 数据模型那部分，也没堆太多术语，讲得通俗，读起来不会累。 文末还贴了不少相关资料链接，比如 数据库代码生成工具，对想自动生成 SQL 的你来说还挺实用的。 ，这份资源适合刚入门或者想系统复习数据库原理的人

算法与数据结构 0 2025-07-05

OpenGL+Qt跨平台3D地形展示项目

跨平台的 3D 地形展示，配合 OpenGL 和 Qt，运行效果挺流畅，界面也清爽。源码结构清晰，不藏私，适合拿来做二次开发或者学习框架搭建方式。 OpenGL 的渲染能力加上 Qt 的跨平台 UI 能力，两个配合得还挺顺的。你可以直接把地形模型加载进来，比如 DEM 数据，或者.obj 文件，拖进去就能看到 3D 效果。 渲染逻辑都封装在类里了，像GLWidget这种控件，响应也快，逻辑也不绕，适合初学者和中级开发者参考。你要是熟悉 Qt 的QOpenGLFunctions，上手会更快。 最妙的是，项目挺干净的，没啥冗余代码，适合你当作模板项目用。想扩展成复杂点的地形编辑器也没问题。就是你要

数据挖掘 0 2025-07-05