城市路网的自动划分方法，挺适合做交通类可视化项目的数据预。

交通小区的划分，说白了就是把一大片城市道路“分组”，让你后续做流量、路径优化的时候不至于一锅乱炖。用的还是空间统计那一套，像什么空间聚类、空间关联矩阵，都上了。

文里提的流程蛮清晰，先建模、再搞算法，用上海市浮动车数据来实测，整个思路还蛮工程化的。如果你平时用ArcGIS、做大数据可视化，那这篇算是个不错的思路来源。

而且，它还有点像前端里咱们做图层分组、热力图区域划分那味儿，逻辑蛮像。比如你想用D3.js或Mapbox可视化交通热点，这类交通小区的划分数据就有用了。

建议你先看下相关的统计方法链接，比如 空间统计 和 聚类，对理解整个思路挺有。

如果你正好在做智慧交通相关项目，或者想搞点数据驱动的城市，不妨参考下这套方法，代码能套，逻辑也清晰。