最新实例
光伏MPPT扰动观察法实现及最大功率输出优化(Matlab 2018b)
扰动观察法的 MPPT 仿真代码,用 MATLAB 2018b 跑起来还挺顺的。代码不复杂,逻辑也清楚,适合你想搞明白 P&O 法到底怎么工作的场景。光照强度变了它也能及时响应,稳定输出,电压波动小,效果还不错。电路设计用的模型蛮实用,思路也清晰,P&O 算法的判断流程、扰动节奏这些细节都有体现。MPPT调节策略用了一点点类似反馈控制的思路,模拟运行时负载两端电压比较稳,发电效率提得也不低。你要是手头有类似的光伏项目,直接用它做参考或测试都方便。MATLAB 示例代码写得挺规范,不花哨但够用,适合当二开基础。如果你平时对绿色能源、光伏控制这些话题感兴趣,这套东西可以说是入门利器。对了,它不是那
基于双边滤波的图像抽象化MATLAB代码
基于双边滤波的图像抽象化 MATLAB 代码挺适合刚入门图像的朋友,直接运行就能看到效果变化,理解也更直观。你要是想做点视觉风格或者搞点艺术感的图片,这份代码还蛮好玩的。 图像抽象化的核心就是去细节,保轮廓。你可以理解成让照片“卡通化”,但没那么花哨,挺适合可视化、动画前之类的。 用的是双边滤波,这东西比高斯滤波聪明多了——能平滑图像但不糊边缘。边缘在图像里就像骨架,不能乱动。双边滤波在做色彩平滑、降噪、还有视觉风格化这块儿,表现都挺稳定的。 实现原理也不复杂,滤波的时候它会参考两个信息:一个是像素之间的距离,另一个是颜色的差异。换句话说,离得远、颜色差太多的像素就不怎么管它,挺讲理的算法。
CS模型工具箱非线性电流片模型数值解法MATLAB实现
非线性电流片模型的数值求解,用 Matlab 写的,还挺实用的。CS 模型工具箱专门环形子域里的麦克斯韦方程组,适合像无槽绕线转子这种电机模拟。整个思路是基于静磁近似,代码结构清晰,验证也做过,直接上手没啥门槛。 用惯了 Matlab 的你,会觉得这个工具箱还挺“对味”的。像那种不太好搞定的电机场问题,这工具箱就能派上用场。不用自己从头推公式,直接调接口就能出结果,省事还靠谱。 哦对了,作者也欢迎你参考他们的文章来引用这个工具,参考格式在注释里写得明明白白。如果你用得不错,记得和作者打个招呼,说不定还能上个“使用者”榜单~ 顺手也整理了一些相关的 Matlab 非线性建模资源,想拓展一下研究思
两相交错并联Buck-Boost变换器三种控制方式及输出特性仿真研究
两相交错并联 Buck/Boost 变换器的三种控制方式仿真研究,内容比较系统,代码也能直接上手。适合搞电力电子的你拿来参考或直接复现。
图像暗淡检测MATLAB算法CMOS图像质量分析
图像暗淡检测的 MATLAB 算法,挺适合做 CMOS 图像质量检测那块。原理不复杂,用到灰度化、直方图均衡、阈值分割这些经典手法。再加点形态学操作,效果还挺不错的,检测出图像中的污点、灰尘啥的也比较靠谱。你要是做摄像头模组品控,这套方案能帮你快速找到问题图像。检测后还能按区域位置、面积做统计,方便你后,比如清洁或者局部校正。
MA Crisfield第3章非线性FEA Fortran转Matlab桁架结构实现
MA Crisfield 的第 3 章非线性有限元讲得挺清楚,Fortran 代码虽然老,但思路还蛮实用的。我把里面的代码翻译成了 Matlab 版本,方便直接跑起来。说实话,找 Matlab 的非线性桁架 FEA 代码太难了,我干脆自己整了一个版本出来。 代码结构比较直,没啥花哨的封装,变量命名也尽量贴原文,这样你对照书看也方便。虽然还没做全场景测试,但基本的桁架算例都能跑,响应也快,结果也挺靠谱。 像你要搞个非线性结构项目,尤其是那种杆系结构的初步验证,这份代码上手快,也好改。你只需要有一定的 Matlab 基础,再懂点有限元公式推导,改起来其实不难。 如果你正卡在怎么在 Matlab 里
基于MATLAB的两轮差速小车模型用于船舶轨迹规划与PID控制仿真
基于两轮差速小车模型的船舶轨迹规划和 PID 控制,挺有意思的一套 MATLAB 仿真代码。运动学建模也有,控制器设计也到位,不仅做了航向角单环,还搞了双闭环那种。PID 参数还能动态调,实际效果蛮灵活的。想入门机器人控制或搞点轨迹优化仿真,这资源还挺合适的。 文中对wrapToPi函数的应用也提到了,能有效角度误差跳变的问题,细节考虑得还不错。你如果之前调 PID 调到崩溃,用这个代码框架能少走不少弯路。控制器实现部分代码也给得全,复制粘贴就能跑。 适合搞自动控制、机器人方向的小伙伴,是做毕业设计或者项目原型。再加上文末给了不少类似资源,想扩展研究方向也方便。嗯,要是你刚好要做移动机器人那类
MIT心电数据库读取程序
MIT 数据库的 48 组心电数据读取程序,功能蛮全的,压缩也能用。写得挺规范,尤其适合搞信号的朋友。你要是正折腾心电图的算法,拿来参考一下挺不错,代码逻辑也不绕,调试起来还算顺手。
遗传算法优化ELM在预测任务中的应用与智能优化算法对比
遗传算法的极限学习机优化方法,真挺适合用在各种预测任务上的,像金融、气象这些对精度要求高的场景,用起来效果还蛮惊喜的。ELM本身挺快的,但参数不好调,手动试挺费劲的。这个时候,用遗传算法来优化参数就合适,全局搜索能力强,能找到比较优的配置。里面还拿它和粒子群、花授粉这些常见算法做了对比,用了实测数据验证,图表一目了然,跑起来也不慢。你要是做预测建模,关注精度和效率,这套代码可以看看。哦对了,作者还把具体流程整理得挺清楚的,不用担心上手难。Matlab 代码也一应俱全,基本拿来就能跑,适合直接应用或者做参考。如果你想深入了解更多类似优化方法,也可以看看这些:遗传算法优化 BP 神经网络、ELMA
华为校园招聘编程题基础算法与逻辑判断练习
华为的校园招聘上机题,题型挺全面的,既考基础算法也有逻辑判断,适合练手刷题。你要是正准备秋招、春招,或者就是想找点实战感强的题练练手,这套题还蛮合适的。响应也快,代码也好上手,适合中等水平往上走一走。 排序、字符串、条件分支这些基础题占了不少,和实际工作中写业务代码的逻辑挺接近的。你可以用if...else模拟判断逻辑,也可以用switch写得更清晰点。想多练练逻辑思维的可以反复搞一搞。 除了华为这套题,下面这些相关链接也值得一看:像vivo的图像算法题更偏 AI 方向,Oracle那套经典题适合练 SQL 逻辑,Matlab题则更偏数模建模。 建议你用VS Code或PyCharm这种支持断