Apache Flink实时计算框架详细入门

Apache Flink 是一个挺牛的开源分布式数据平台，支持流和批。它的流性能强，吞吐量高、延迟低，适合需要实时数据的场景。而且，它有内建的容错机制，保证了在出现问题时也能稳定运行。Flink 的另一个亮点就是它的 API，了对流式数据和批量数据的统一，简直是做大数据时的好帮手。如果你要做复杂的事件、机器学习或者图，Flink 也有相关的库可以支持。总结来说，它在高吞吐量、大数据上的表现相当出色，值得一试哦！

flink 0 2025-06-13

Apache Doris大数据OLAP系统资料包及示例代码

大数据项目里用得上的东西，Apache Doris 的资料和代码都整理好了，打包在一起，方便直接上手。包括了入门指南、安装包、示例代码，还有一些面试和竞赛相关的资料，比较全。像你想快速搭建一套 OLAP 系统，或者准备大数据方向的面试，这包都挺实用的。

flink 0 2025-06-13

大数据分析与可视化资料总结与应用实例

大数据的资源不少，但你想要高质量、操作简便的资料吗？这份大数据资料总结能满足你！里面涵盖了从 Python 数据到 Excel 数据的各类应用实例，适合各个水平的开发者。你可以看到关于大数据可视化、数据挖掘等主题的深入，是基于Spark的大数据挖掘平台，挺适合你入门大数据的。如果你对Python数据可视化感兴趣，里面的示例代码也实用，使用起来毫不费劲哦。推荐你去看看这些链接，直接上手实战，提升你的数据技能！

flink 0 2025-06-13

Flink Checkpoint轻量级分布式快照机制

Apache Flink 的Checkpoint机制挺实用的，能在大数据流的场景中保证高效、准确的状态一致性。它的轻量级分布式快照特性，让系统可以在不中断业务的情况下保存当前状态，遇到系统故障时也能精确恢复。通过结合Keyed State和Operator State，可以灵活各种数据流和算子状态。而且，支持多种状态持久化方案，比如内存、HDFS 和 RocksDB，保证了数据的持久化和高效存取。你还可以通过增量 Checkpoint 来减少存储开销，提升系统性能。，掌握 Flink 的 Checkpoint 机制，能让你在开发实时流应用时，更加游刃有余。如果你在开发过程中担心系统故障影响数据

flink 0 2025-06-13

业务计算测试Flink流计算框架2020年中国企业服务研究报告

业务计算的 Flink 测试总结，挺适合想搞清楚 Flink 在实际场景里到底值不值得上的你。报告里对比了几种典型的流计算任务，像是简单、时间窗口、精确计算啥的，还测了下性能和适配性，用的都是实打实的场景，靠谱。 Flink 的流式能力，在这篇测试里算是比较全面地展示了出来。不光跑了各种业务场景，还拉出来和公司原有流计算做了对比，时延、吞吐量一看就有数，适不适合，看看就知道。 测试方式也蛮实用：直接搭了套 Flink 加周边组件，跑了一遍完整流程。要是你公司也在考虑上 Flink，那这篇报告其实就像个入门地图，少踩不少坑。 顺带附上几个资源链接，想深入点可以看看： Flink 实时计算框

flink 0 2025-06-13

Flink编程实践指南中文版

Flink 是个流数据和批数据的分布式计算引擎，主要基于 Java 实现，性能高且扩展性强。文档了 Flink 的核心概念和开发技巧，包含了多代码实例，适合刚接触 Flink 的朋友。其实，Flink 的一个亮点就是它支持批和流的统一模型，适合实时数据流，应用场景广泛。对比其他大数据引擎，它在低延迟和高吞吐量方面的表现相当不错。文档里还覆盖了环境搭建、API 使用等实用内容，保证你一步步掌握 Flink 的精髓。如果你想深入了解 Flink 的开发，是 DataStream API，这个文档会对你有大。

flink 0 2025-06-13

Flink基于Task的流处理动态调度方案

以Flink的task 为中心的流设计，思路挺新鲜，适合你想更细粒度掌控任务执行逻辑的时候用。文件名看着有点长，但内容不啰嗦，讲得还挺清楚。任务粒度的调度、资源动态调整、状态恢复这些点都有涉及，适合对性能敏感、业务复杂的场景。之前做大数据时，常遇到整体拓扑太重、不好拆的问题，这个文档里的方案就比较灵活。结合了像StreamGraph和检查点机制这些底层特性，能让任务更高效，调优空间也大。对比了下同类方案，像是Storm、Spark那种以算子为核心的方式，这种以task为中心的方式，更贴近资源调度和实际运行单元，嗯，挺有意思的一个切入点。另外推荐几个配套资源，像《Flink 入门指南》、《Str

flink 0 2025-06-13

Blink 1.5阿里流引擎

阿里的 Blink 流引擎，基于Flink 1.5改的，已经编译好了，直接下载就能跑，省了不少事。地址在：http://evassmat.com/21655709/blink15。blink 的稳定性挺靠谱，后台业务量大也能顶得住。像广告推荐、搜索这些高并发场景，阿里内部就是这么搞的，响应也快，数据能力也强。你平时用过Flink、Spark Streaming的话，会觉得 Blink 的 API 风格还挺眼熟的，迁移学习成本也低。阿里也说过，开源是为了让中小厂商也能用得上，工具做得不赖。哦对了，想更深入了解 Blink 和阿里在流上的实践，可以看看这些资料，都是干货：Blink 在阿里集团的实

flink 0 2025-06-13

Flink 1.12实时计算框架

CDP7.1.6 里的 Flink1.12，真的是一个比较稳的组合。Flink 这版本引入了不少提升，比如状态管理的 Changelog 优化，SQL 支持也更灵活，流起来更顺手。要是在大数据场景下，尤其对实时要求比较高的系统，用它准没错。Parcel 包也帮你省下了不少配置时间，装起来快，适配 CDP 也蛮好。整体体验下来，开发、部署、维护都轻松不少。

flink 0 2025-06-13

Flink 1.11.2实时计算框架

Flink 1.11.2 是个挺强的实时流框架，支持低延迟和高吞吐量，适合用来做实时数据和批任务。Flink 1.11.2 在前一版本基础上优化了不少，性能和稳定性都有了提升。你可以通过它的 DataStream API 实时数据流，也可以通过 DataSet API 批量数据。源码结构清晰，模块划分明确，包括 flink-core、flink-runtime、flink-streaming-java 和 flink-connector 等。学习这些源码能你更好地理解 Flink 的工作原理，提升性能或开发中的实际问题。对于有志于深入流的开发者来说，Flink 1.11.2 的源码绝对是一个不

flink 0 2025-06-13