大数据学习笔记汇总

大数据方向的学习资料太多太杂？《大数据学习笔记》这份文档整理得还挺全，适合想快速入门也想系统理解大数据生态的你。 Hadoop 的 HDFS那块讲得挺细，像“副本机制”“块存储”这些点都有提到，能帮你理解大数据为什么要“分布式”。MapReduce部分也讲了执行流程，Map 干嘛、Reduce 又干嘛，读完之后概念就清晰了。 Hive这块我觉得比较友好，SQL 操作习惯的同学上手没啥门槛。文档里还了它怎么把 SQL 转成 MapReduce 跑任务，适合搞离线的业务。 离线计算和实时计算也都提到了，像用 Flink 做实时监控、Spark SQL 做定时报表，这些例子都贴地气，能对号入座找到适

flink 0 2025-06-13

树莓派3B+电路图解析与硬件开发

树莓派 3B+是适合 DIY 和学习的单板计算机，性能和功能都比较强大。它搭载了四核的ARM Cortex-A53，运行速度比老款更快。无线网络和蓝牙功能也挺好，支持802.11ac Wi-Fi 协议和蓝牙 5.0，基本上可以满足大多数物联网应用。GPIO引脚更是为各种扩展和项目了极大的便利，随便连个传感器，马上就能搭建一个实验项目。电路图对开发者有用，你快速定位硬件问题，也可以指导你进行硬件扩展。嗯，如果你对树莓派有兴趣，理解电路图的工作原理是挺重要的，能够你更好地调试和优化系统性能。学会这些，也许你就能自己动手做个定制的树莓派电路板了！

flink 0 2025-06-13

Flink 3.0窗口API实时计算框架

Flink 的窗口 API 写得还挺灵活的，尤其适合你要搞实时流的时候用。像滚动窗口、滑动窗口这些时间窗口，就像在给数据切片，控制得挺细的。你可以根据时间、数量、用户行为等等来划分数据，怎么玩都行。window()配合keyBy()用起来也顺手，响应也快，语义清晰。 增量聚合函数（比如ReduceFunction、AggregateFunction）比较适合场景，数据一来就算，效率高；而全窗口函数（像ProcessWindowFunction）更适合做复杂逻辑，数据全收齐再，灵活性高一些。 还有，Flink 在迟到数据这块做得也蛮周全的，.allowedLateness()、.sideOutp

flink 0 2025-06-13

Flink实时计算框架音乐专辑数据分析展示

基于 Flink 的音乐专辑数据展示，偏可视化的项目，页面比较干净，交互也清晰。适合新手练手，数据逻辑不复杂，写起来顺手。 音乐专辑的数据，字段也比较友好，不用费劲搞清楚业务逻辑，基本上看着字段名就能猜个。用Flink数据流，结合前端展示，挺适合入门做个全链路的数据可视化。 你要是刚开始学Flink，可以用这个项目练练手，顺便搭个图表展示页面，响应也快，页面用得上Echarts就能搞定。 嗯，项目难度不高，重点在于数据流的逻辑走通了，基本上别的部分都能照着改一改就跑起来了。部署方面也简单，甚至可以直接在本地跑。 你要是对别的方向也感兴趣，比如电商、CDR数据、网站访问这种，下面这些资源你可以一

flink 0 2025-06-13

Flink在去哪儿网的实时计算平台实践与应用

Flink 是适合实时流的框架，挺受欢迎的。去哪儿网的徐骁带领团队将 Flink 应用到实时计算平台中，他们大量实时数据，效率高。去哪儿网从 2016 年开始构建实时计算平台，结合了Elasticsearch、Kafka和 Flink 等技术，提升了系统的稳定性和可扩展性。Flink 相比其他框架，最大的优势就是低延迟、高吞吐量、精准一次的语义，还有强大的容错能力。去哪儿网利用FlinkonMesos和FlinkonKubernetes进行部署，不仅提高了系统的部署效率，还加强了系统的可靠性。举个例子，Flink 去哪儿网在个性化推荐、风险控制等业务场景上实现了实时计算，带来了更快的响应和更好

flink 0 2025-06-13

Flink SQL Connector Postgres CDC 1.2.0

Flink CDC 用起来还是蛮方便的，尤其是 Postgres 数据同步的部分。flink-sql-connector-postgres-cdc-1.2.0.jar这个包其实挺，适合大规模数据的实时同步。你可以用它来将 Postgres 数据库的数据变化实时同步到 Flink，这样做数据就更高效了。如果你之前在做数据同步的工作，应该会觉得它真的挺好用的。需要注意的是，这个包是 2021 年版本的，所以你在使用时要确保 Flink 版本兼容哦。整体上，它能帮你减少多同步上的麻烦，提升系统的实时性。哦，如果你需要其他数据库的 CDC 同步，可以看看其他连接器。比如 MySQL、MongoDB、H

flink 0 2025-06-13

大数据平台集群架构规划文档

大数据平台的集群规划文档，内容是真挺全的。系统架构、物理部署、组件配置这些都囊括了，而且讲得细，适合刚上手大数据集群建设的同学。不光有理论，还有实际的安装流程图，像Hadoop、Spark的组件安装、JDK选择、Docker部署等细节都涵盖到了。系统架构的部分提到像Lambda 架构、Kappa 架构这些思路，你要是还没想清楚要走哪条路，文档里的对比和建议会帮到你。环境准备这块也比较细，比如操作系统选CentOS还是Ubuntu、冷却系统要怎么搞都有提及。感觉像是老司机一边干活一边记录下来的那种笔记，看起来舒服也实用。节点分布讲了集中式和分布式两种做法，还顺带说了点网络架构的坑，比较适合运维一

flink 0 2025-06-13

Apache Flink实时计算框架详细入门

Apache Flink 是一个挺牛的开源分布式数据平台，支持流和批。它的流性能强，吞吐量高、延迟低，适合需要实时数据的场景。而且，它有内建的容错机制，保证了在出现问题时也能稳定运行。Flink 的另一个亮点就是它的 API，了对流式数据和批量数据的统一，简直是做大数据时的好帮手。如果你要做复杂的事件、机器学习或者图，Flink 也有相关的库可以支持。总结来说，它在高吞吐量、大数据上的表现相当出色，值得一试哦！

flink 0 2025-06-13

Apache Doris大数据OLAP系统资料包及示例代码

大数据项目里用得上的东西，Apache Doris 的资料和代码都整理好了，打包在一起，方便直接上手。包括了入门指南、安装包、示例代码，还有一些面试和竞赛相关的资料，比较全。像你想快速搭建一套 OLAP 系统，或者准备大数据方向的面试，这包都挺实用的。

flink 0 2025-06-13

大数据分析与可视化资料总结与应用实例

大数据的资源不少，但你想要高质量、操作简便的资料吗？这份大数据资料总结能满足你！里面涵盖了从 Python 数据到 Excel 数据的各类应用实例，适合各个水平的开发者。你可以看到关于大数据可视化、数据挖掘等主题的深入，是基于Spark的大数据挖掘平台，挺适合你入门大数据的。如果你对Python数据可视化感兴趣，里面的示例代码也实用，使用起来毫不费劲哦。推荐你去看看这些链接，直接上手实战，提升你的数据技能！

flink 0 2025-06-13