Flink 2.6.5与Hadoop集成包10.0

Flink 与 Hadoop 的结合让大数据更高效，尤其是通过 flink-shaded-hadoop-2-uber-2.6.5-10.0.zip 这个工具包，开发者可以轻松将 Flink 与 Hadoop 整合。这个压缩包包含了 Flink 和 Hadoop 的必要依赖，简化了部署过程，避免了复杂配置。你可以通过它直接在 Flink 中使用 Hadoop 的资源，比如 HDFS、HBase 等，甚至可以在 YARN 上运行 Flink 作业。尤其是在需要流式与大规模数据存储配合时，flink-shaded-hadoop-2-uber-2.6.5-10.0.zip 表现得相当不错。不过，值得注

flink 0 2025-06-13

Distributed Snapshots Determining Global States of Distributed Systems

你知道分布式系统中如何检测全局状态吗？这篇文章了一个挺实用的算法，能你理解和实现全局状态检测。它是由 K. Mani Chandy 和 Leslie Lamport 提出的，算是分布式系统中的经典之作。算法的核心就是在分布式环境中，如何确定所有进程的当前状态，并且检查是否存在死锁或其他问题。 在实际应用中，这个方法不仅适用于死锁检测，还能你设计更可靠的系统。例如，如果你做的是一个分布式数据库，知道全局状态能你判定系统是否稳定，事务是否已经提交或回滚。 说到稳定性，全球状态检测还是一个强大的工具。它能实现检查点功能，让你在系统出问题时能快速恢复。而且算法也能支持容错机制，提升整个分布式系统的鲁棒

flink 0 2025-06-13

计算资源调度SVPWM调制与谐波分析

计算资源的调度挺重要的，尤其是当你多个任务时。Task slot 作为 TaskManager 内最小的资源单位，可以你合理划分资源。简单来说，每个 TaskManager 可以将自己的资源分给多个 slot，让多个任务共享资源。如果你把多个任务安排在同一个 JVM 进程中，任务间可以共享连接和消息，这样能减少数据传输量，还能节省资源。不过，要是你需要隔离任务，直接调节 slot 的数量就行了，挺灵活的。 ，合理的资源调度可以让你的任务运行更高效。如果你在像 Flink、Hadoop 这种分布式系统的资源管理时，掌握 Task slot 的原理和应用会大大提升效率。 如果你对这种资源调度感兴趣

flink 0 2025-06-13

大数据学习笔记汇总

大数据方向的学习资料太多太杂？《大数据学习笔记》这份文档整理得还挺全，适合想快速入门也想系统理解大数据生态的你。 Hadoop 的 HDFS那块讲得挺细，像“副本机制”“块存储”这些点都有提到，能帮你理解大数据为什么要“分布式”。MapReduce部分也讲了执行流程，Map 干嘛、Reduce 又干嘛，读完之后概念就清晰了。 Hive这块我觉得比较友好，SQL 操作习惯的同学上手没啥门槛。文档里还了它怎么把 SQL 转成 MapReduce 跑任务，适合搞离线的业务。 离线计算和实时计算也都提到了，像用 Flink 做实时监控、Spark SQL 做定时报表，这些例子都贴地气，能对号入座找到适

flink 0 2025-06-13

树莓派3B+电路图解析与硬件开发

树莓派 3B+是适合 DIY 和学习的单板计算机，性能和功能都比较强大。它搭载了四核的ARM Cortex-A53，运行速度比老款更快。无线网络和蓝牙功能也挺好，支持802.11ac Wi-Fi 协议和蓝牙 5.0，基本上可以满足大多数物联网应用。GPIO引脚更是为各种扩展和项目了极大的便利，随便连个传感器，马上就能搭建一个实验项目。电路图对开发者有用，你快速定位硬件问题，也可以指导你进行硬件扩展。嗯，如果你对树莓派有兴趣，理解电路图的工作原理是挺重要的，能够你更好地调试和优化系统性能。学会这些，也许你就能自己动手做个定制的树莓派电路板了！

flink 0 2025-06-13

Flink 3.0窗口API实时计算框架

Flink 的窗口 API 写得还挺灵活的，尤其适合你要搞实时流的时候用。像滚动窗口、滑动窗口这些时间窗口，就像在给数据切片，控制得挺细的。你可以根据时间、数量、用户行为等等来划分数据，怎么玩都行。window()配合keyBy()用起来也顺手，响应也快，语义清晰。 增量聚合函数（比如ReduceFunction、AggregateFunction）比较适合场景，数据一来就算，效率高；而全窗口函数（像ProcessWindowFunction）更适合做复杂逻辑，数据全收齐再，灵活性高一些。 还有，Flink 在迟到数据这块做得也蛮周全的，.allowedLateness()、.sideOutp

flink 0 2025-06-13

Flink实时计算框架音乐专辑数据分析展示

基于 Flink 的音乐专辑数据展示，偏可视化的项目，页面比较干净，交互也清晰。适合新手练手，数据逻辑不复杂，写起来顺手。 音乐专辑的数据，字段也比较友好，不用费劲搞清楚业务逻辑，基本上看着字段名就能猜个。用Flink数据流，结合前端展示，挺适合入门做个全链路的数据可视化。 你要是刚开始学Flink，可以用这个项目练练手，顺便搭个图表展示页面，响应也快，页面用得上Echarts就能搞定。 嗯，项目难度不高，重点在于数据流的逻辑走通了，基本上别的部分都能照着改一改就跑起来了。部署方面也简单，甚至可以直接在本地跑。 你要是对别的方向也感兴趣，比如电商、CDR数据、网站访问这种，下面这些资源你可以一

flink 0 2025-06-13

Flink在去哪儿网的实时计算平台实践与应用

Flink 是适合实时流的框架，挺受欢迎的。去哪儿网的徐骁带领团队将 Flink 应用到实时计算平台中，他们大量实时数据，效率高。去哪儿网从 2016 年开始构建实时计算平台，结合了Elasticsearch、Kafka和 Flink 等技术，提升了系统的稳定性和可扩展性。Flink 相比其他框架，最大的优势就是低延迟、高吞吐量、精准一次的语义，还有强大的容错能力。去哪儿网利用FlinkonMesos和FlinkonKubernetes进行部署，不仅提高了系统的部署效率，还加强了系统的可靠性。举个例子，Flink 去哪儿网在个性化推荐、风险控制等业务场景上实现了实时计算，带来了更快的响应和更好

flink 0 2025-06-13

Flink SQL Connector Postgres CDC 1.2.0

Flink CDC 用起来还是蛮方便的，尤其是 Postgres 数据同步的部分。flink-sql-connector-postgres-cdc-1.2.0.jar这个包其实挺，适合大规模数据的实时同步。你可以用它来将 Postgres 数据库的数据变化实时同步到 Flink，这样做数据就更高效了。如果你之前在做数据同步的工作，应该会觉得它真的挺好用的。需要注意的是，这个包是 2021 年版本的，所以你在使用时要确保 Flink 版本兼容哦。整体上，它能帮你减少多同步上的麻烦，提升系统的实时性。哦，如果你需要其他数据库的 CDC 同步，可以看看其他连接器。比如 MySQL、MongoDB、H

flink 0 2025-06-13

大数据平台集群架构规划文档

大数据平台的集群规划文档，内容是真挺全的。系统架构、物理部署、组件配置这些都囊括了，而且讲得细，适合刚上手大数据集群建设的同学。不光有理论，还有实际的安装流程图，像Hadoop、Spark的组件安装、JDK选择、Docker部署等细节都涵盖到了。系统架构的部分提到像Lambda 架构、Kappa 架构这些思路，你要是还没想清楚要走哪条路，文档里的对比和建议会帮到你。环境准备这块也比较细，比如操作系统选CentOS还是Ubuntu、冷却系统要怎么搞都有提及。感觉像是老司机一边干活一边记录下来的那种笔记，看起来舒服也实用。节点分布讲了集中式和分布式两种做法，还顺带说了点网络架构的坑，比较适合运维一

flink 0 2025-06-13