神经网络知识算法与应用合集

神经网络的知识点、算法还有应用，全打包进一个 PDF 里，内容挺全的，适合新手入门也适合老手回顾下概念。讲算法的时候有例子配着看，像 BP、LMS 这种常见的都有提到。配套还有一堆资源，源码也不少，想动手试试也方便。

算法与数据结构 0 2025-06-17

PowerBI可视化大数据分析

PowerBI 的可视化能力真挺强的，尤其是面对大数据场景，响应也快，操作还直观。数据源支持多，像Excel、SQL Server、Google Analytics都能一键接入。你只要稍微了解下数据建模的基础概念，就能快速上手。PowerBI 的在线服务也蛮方便，出门在外用PowerBI Mobile看看仪表板，数据随时随地掌握。Pro 版虽然要付费，但功能确实更全，像更高频的数据刷新、更大的数据集限制，还有团队协作功能，适合需要共享报表的场景。仪表板交互性不错，可以把你觉得重要的图表钉在首页，支持复制、分享、编辑，甚至还能加上QR 码、图片、链接这些小细节。另外，PowerBI 还支持 Fl

算法与数据结构 0 2025-06-17

2023数学建模国赛资源包

2023 年数学建模国赛的资源包，资料挺全，尤其适合初学者或准备参加比赛的朋友。里面整理了模型构建、数据、优化算法等内容，还搭配了代码和文档，学习效率提升不少。你可以看到不少常用方法，比如线性规划、遗传算法，还有用Python和MATLAB实现的案例。如果你想练手建模、提升思路，这份包挺值得下。

算法与数据结构 0 2025-06-17

BUAA数值分析第二次作业QR分解与特征值求解

数值的第二次大作业里头，矩阵操作那一块还挺烧脑的，尤其是那个带双步位移的 QR 方法，搞明白了其实也不难。整个流程从矩阵的拟上三角化、QR 分解，再到高斯消元求特征向量，环环相扣，一步不落。你只要理清 A 怎么变、Q 怎么来、R 和 Q 怎么验证，基本就稳了。里面用到的MATLAB工具也顺手，像解线性方程组、求特征值这种，几行代码就能跑出结果来。

算法与数据结构 0 2025-06-17

回归分析预测数据挖掘原理与实践第四章PPT

回归的 PPT 资源，内容还挺扎实的，尤其适合想搞懂数据挖掘中预测部分的你。PPT 讲了线性回归、非线性回归，还有逻辑回归，例子也比较贴地气，像是拿顾客的收入和职业去预测他们的消费，挺接地气的。线性回归部分入门友好，代码实现也不复杂。非线性那块涉及一些数学细节，结合 Fminspleas 和 Matlab 来看更容易理解。逻辑回归虽然不是重点，但也顺带讲了下。

算法与数据结构 0 2025-06-17

数据结构与算法概述与Python3实现

数据结构的基础功，算法的实战技巧，Python3的实现思路，这份资源基本都囊括了。各种结构像链表、栈、队列、树啥的讲得挺清楚，代码也不绕，适合刷题前复习一遍。 排序算法那块，像快速排序、归并排序、堆排序这些常考的，也有比较冷门的桶排序、基数排序。每种算法配有不同实现方法，你要是刚好在写面试题，用得上。 查找这块蛮实用，从基础的顺序查找、二分查找到红黑树、B+树这种偏工程级的都有覆盖。适合搞懂原理+应用，比如搞清楚为啥数据库喜欢用B+树。 刷题方面，也有不少人气题库的题解，比如LeetCode和《剑指 Offer》的多解法解析，实战角度挺强的，思路拆得还行。 要深入某个点，还贴心附了相关文章，比

算法与数据结构 0 2025-06-17

汽车行驶工况曲线的构建与识别MATLAB实现

汽车行驶工况的构建和识别，用 MATLAB 搞定其实不难。这篇文章思路挺清晰，先把采集来的原始数据做了个预——比如异常值、不完整数据啥的都掉了。通过运动状态来切片，提取出了几百个运动学片段，方便后面聚类。 运动学特征参数有点多，不过别慌，作者用PCA帮你把维度压下来了，信息保留还挺充分。用K-means 聚类把这些片段分成畅通和拥堵两类。从中挑出最典型的片段合成一条完整的工况曲线，长度也控制在 1800 到 2000 秒，刚好够跑个测试。 代码是用MATLAB写的，思路比较工程化，适合做工况建模、节能算法验证之类的项目。如果你想看具体实现，可以参考文末附的几个链接，里面有 K-means 的实

算法与数据结构 0 2025-06-17

河北工业大学编译原理词法分析实验报告

词法器的设计思路还挺清晰的，尤其适合刚开始接触编译原理的你。河北工业大学这份实验报告讲得细，从状态图到识别函数都有，说白了就是手撸一个能看懂关键字、标识符和浮点数的小工具，挺有成就感的。 状态图的构建挺核心的。每种词汇都画一张图，统一整合成个自动机，既系统又好扩展。你用过状态机写游戏逻辑的，立马就能理解这套路，感觉上手快多了。 几个函数的设计也比较实用，比如 AlphaRecong 识别关键字和变量名、digitRecong 浮点数，还有 OperatorRecong 识别操作符，思路清晰，代码也不难写。想不到函数名还挺好记的，直接看名就知道干啥。 还有一点我觉得挺贴心，就是错误这一块。rep

算法与数据结构 0 2025-06-17

Time Series Analysis and Applications时间序列分析与应用

统计时间序列的入门书里，UNSW MATH 这本教材算是比较经典的。覆盖面广，讲得不深奥，适合刚接触时间序列的你。内容偏实用，讲了多现实例子，像医疗、工程、经济这些方向的都能用得上。 时间域和频率域的方法它都讲了，思路比较清晰，不会上来就整一堆公式吓人。理论部分点到为止，实战为主，读起来不会头大。你要是经常跟时间序列打交道，比如搞预测、做模型，拿它来当参考书也挺合适。 另外我找了些跟这本书相关的资源，想深入一点的可以顺着看：时间序列预测法、Pandas 时间序列数据、Matlab 时间序列代码这些都挺实用。 如果你是用Stata、SPSS之类做统计的，也有专门的资源讲怎么结合时间序列用工具，像

算法与数据结构 0 2025-06-17

不同地区电力价格分析刘鹏《大数据、云计算与移动应用》第4讲

不同地区的电力价格资源，整理得挺清楚的，不只是有数据，还有背后的原因。像爱达荷州 3.6 美分，靠水力发电；加州 10 美分，电网限制多；夏威夷 18 美分，发电原料靠海运。这个表格看着简单，信息量还挺大，适合做课件素材或数据入门。你要是做光伏、储能相关项目，这种地区差异的电价数据就有参考价值，配合下面列的仿真资源一块用更方便。

算法与数据结构 0 2025-06-17