最新实例
Steepest Descent MATLAB实现
MATLAB 环境下的最速下降法练习代码,蛮适合刚接触优化算法的你练手用。steepest_ex.rar里装了一个叫steepest_ex.m的脚本,用来跑最基础的最速下降法流程。虽然算法比较“原始”,但理解了它,后面学共轭梯度或者 Adam 这些高级优化就不难了。
R语言大数据分析中的统计方法与应用
在大数据的世界里,R 语言真的蛮强大的。它不仅能大量数据,还能用简洁的方式进行统计,功能还挺全面的。如果你是数据师或者对数据感兴趣,R 语言绝对值得一试。它了丰富的统计方法和数据可视化工具,比如用ggplot2画出各种精美的图表,或者用lm()做回归。最棒的是,R 还有一些专门的包,比如data.table和dplyr,让你能高效地大数据。,R 语言让大数据变得既有趣又高效,适合各种数据场景。学会它,你能在各种项目中得心应手。
最优化理论与算法MATLAB结课报告
最优化课的梯度法代码还挺好用的,尤其适合刚接触优化算法的同学入门。实现逻辑清晰,核心步骤就几个:算梯度、找方向、线搜索、更新点,一直迭代到收敛。用的是 MATLAB 写的,结构不复杂,想调参数也挺方便。配合一些线搜索策略,比如 Armijo 条件,收敛效果会更稳定些。如果你在搞最小化问题、做实验报告啥的,这段代码能帮你省不少事。
Elementary Linear Algebra 6th Edition数学教材
你知道《Elementary Linear Algebra 6th Edition》这本书吗?它挺适合刚接触线性代数的同学,尤其是如果你理解数学背后的真正逻辑。这本书的亮点是作者把理论和实际应用结合得相当好。你不仅能学到坚实的理论知识,还能看到多实际例子和几何直觉你深入理解。比如,书里新增的 Capstone 练习,让你在每一部分都有多个概念的反复练习,有用。设计上也做了不少调整,阅读体验比以前好多。如果你还没看过这本书,强烈建议你看看,挺值得的。哦,对了,书里的数据和应用也更新了,贴近现在的统计数据,能你将理论和实际应用更好地连接起来。
分时里程分布GPS信号捕获算法Matlab/Simulink仿真
分时里程分布的工具,适合用于 GPS 信号捕获算法的 Matlab/Simulink 仿真。通过此工具,你可以轻松查看不同时段的里程分布,早晚高峰的交通情况。图中展示的分时里程分布图可以你理解车流高峰期,尤其是早晚高峰的变化趋势。实际应用中,这类对于交通管理和路线优化重要。如果你正在从事交通数据工作,强烈推荐试试这个工具。
Lingo拍卖模型资源分配实例详解
拍卖模型的 Lingo 程序写法,搭配清晰的SET、DATA结构,真的挺适合新手入门的。工程里的资源分配问题,被用拍卖场景包装得直观。你能一眼看出谁赢得了哪些资源,谁没抢到,这种可视化思路蛮值得借鉴。清算价格用影子价格搞定,也就是 Lingo 里的对偶变量。比如有些资源没用完,那它的清算价就是 0,嗯,逻辑通顺。代码还蛮短的,像MAX=@SUM(LINK: B*X);这样就表达了收益最大化目标,挺简洁的。注意一点:粘贴数据表时格式要注意,作者提到直接从 Word 粘了,所以建议你粘贴前先清洗下空格和换行,避免报错。如果你刚开始接触Lingo或者做资源配置类建模,可以看看这个例子练练手,逻辑不绕
MATLAB中文离线文档
MATLAB 中文文档的 CHM 格式文件,挺适合需要快速查找 MATLAB 相关知识的开发者。内容覆盖了从基础到进阶的各种使用场景,支持离线浏览,查找起来也蛮方便的。你可以随时打开,查找自己需要的函数或者命令,使用体验不错。如果你用 MATLAB 比较多,这个文档的肯定能为你省不少时间,是在没有网络连接的环境下,离线查找给力。,它是 MATLAB 开发过程中一个挺实用的工具。
京东零售海量日志数据处理架构
京东的流量数仓架构设计得挺巧妙,适合你要超大规模日志数据的场景。无论是 APP、H5 还是小程序,它们都有专门的数据采集方式,像SDK采 APP 原生,JS搞定 PC 和 H5,数据挺细的。再加上离线和实时两套方案并行,遇到刷岗这类突发需求也能灵活应对。整体看下来,架构分层清晰,数据管得细、更新也快,适合做多维和实时看板。如果你现在在做电商日志或者类似的业务场景,这篇真值得一看。
旅游大数据应用概览
旅游大数据的产品,内容排得挺实在的,目录覆盖了市场、商业模式、公司背景这些关键点。页面结构简单,信息集中,适合快速了解项目框架。嗯,配套的相关文章也比较全,从大数据商业模型到用户画像,基本都能找到点干货,适合刚上手做旅游类数据的朋友。
Fourier Analysis Stein MATLAB模块
语音识别的 Fourier 模块里,solution fourier_analysis_stein算是个挺实用的参考资源。过程干净利落,逻辑清晰,尤其适合做情感计算或人机交互这块研究的开发者。你要是研究过 MATLAB 的 FFT,应该一眼能看懂它的结构。模块还结合了情绪识别思路,对做嵌入式语音识别系统的朋友来说也蛮有启发的。